KPMG2026年全球科技报告指出，能源行业正积极进行智能技术转型，人工智能（AI）和其他新兴技术成为关键驱动力。报告基于对超过250位能源领导者的调研，揭示了行业在技术采纳、挑战和机遇方面的关键发现。
核心观点与关键数据：
- AI应用加速：AI正从试点项目转向更广泛的企业部署，预计到明年，仍处于试点阶段且缺乏明确投资回报率的公司比例将降至2%。AI在能源组织中的应用范围广泛，涵盖效率提升、生产力提高、勘探优化、生产优化、智能电网管理和预测性维护等方面。
- 数据与分析优先：数据和分析被列为仅次于整体现代交付的第二高投资优先级。提升数据流被视为提升决策敏捷性的关键，数据安全成为首要关注点。
- 网络安全与弹性：网络安全与弹性是变化环境中的座右铭，近四分之三的能源受访者表示，优先考虑速度和成本效益往往会导致在安全、可扩展性和数据标准化等关键领域做出权衡。更好的安全一直是能源公司议程上的重点。
- 技术成熟度与价值创造：大多数组织已开始将AI及其他新兴技术整合到其运营中，包括IT系统和运营技术（OT）。然而，要实现全部投资回报率，仍需克服遗留系统、预算限制和执行中的差距等挑战。
- 人才与技能：超过60%的能源机构正在招聘AI专家，并加强跨职能协作。96%的能源领导者认为，在接下来五年内，管理AI代理将成为一项关键的工作技能。
研究结论：
- 能源行业在AI优先级方面略落后于其他行业，但IT部门正在推动AI的拥有权和整合，大多数能源组织表示，IT现在负责人工智能战略。
- 高质量数据和强有力治理是成功的基础，能源领导者将坚实的数据基础和高质量数据获取能力列为技术战略成功最关键的因素。
- 治理与信任至关重要，企业应停止期待AI自行创造价值，它只能增强数据成熟度和治理水平。
- 其他新兴技术如XaaS、边缘计算、量子计算和VR/AR等也正被广泛接受，并预期会发展壮大。
- 可持续性与实现净零排放的转型是关键战略优先事项，技术对于赋能能源公司实现更可持续的运营起着巨大作用。
未来建议：
- 选择有战略意义的生态合作伙伴，构建坚实的数据基础，设计以技能提升和培养AI熟练度为焦点的人才战略。
- 优先考虑，规划并现代化战略生态系统合作伙伴关系，将安全放在核心位置，始终关注为未来做好准备。
- 定义人机界面，支持人员的工作方式，以AI优先为起点，做出每项设计和决策，并通过设计嵌入信任、透明度和责任感。
