KPMG全球技术报告2026：能源、自然资源和化学品

前言 在“所有公司都是科技公司”以及我们正站在人工智能赋能的智能时代门槛之际，能源行业正果断地向前迈进，将技术更紧密地融入运营之中。 动洞察力来推动下一波数字化转型。令人鼓舞的是，迹象表明他们在过去12个月取得了扎实进展。我们的研究涵盖超过250位能源领导者，发现投资水平保持稳定，许多组织开始报告其目标数字化举措带来的更清晰的财务价值，特别是在生产优化、预测性维护和集成资产管理方面。 持所支撑的集成数字生态系统。与此同时，先进机器人、边缘计算、量子计算和下一代控制系统等新兴技术将加速提升运营效率、增强可靠性并支持脱碳进程。 业，为员工提供恰当支持，从而从中受益。我鼓励能源领导者保持势头，将技术投资转化为持续的经营绩效和不断增长的财务回报。 项进行中的工作。 关键发现 其他技术已明确在视野中网络安全与韧性议题在议程 技术成熟度与价值创造的持续提升 数据和治理是关键 人工智能正迅速得到应用。 42%数据与分析在预算增长方面，它排名第二，仅次于现代配送。 是实现组织技术目标最受广泛期待的收益更优的网络安全管 XaaS，边缘数字孪生并且量子所有领域都在被接纳，并且预期会发 NR企业处于试点阶段——到明年，这一比例将降至仅2% （36%）29%提升数据流动是增强决策敏捷性的关 展壮大。 键。%的跨部门平均水平 更严格的风险管理已提上日程 几乎四分之三的人认为，优先考虑速度和成本效益往往会牺牲其他关键领域的重要： 200% 人工智能代理将成为一项关键的工作技能 能源和资源开采公司正在其数字化转型征程中持续发力，重点关注数据、分技术成熟度对齐具有价值创造和投资回报 析、人工智能以及核心运营系统的现代化。我们的研究表明，随着意向转化为行动，大多数组织已开始将人工智能及其他新兴技术整合到其运营中——不仅限于其IT系统，而且越来越多的案例中还包括其运营技术（OT）。 被人工智能所颠覆吗？他们不再寻求耗资数十亿美元的大规模升级项目，而是希望通过更小、更灵活的项目和架构来构建新的前端。他们不想让投资停滞不前，但需要推动业务发展。 42 的挑战以及日益增长的紧迫性在于，需从试点项目和有限部署转向全面实施。然而，由于遗留系统、预算限制以及执行中的差距等多重因素，进展仍不均衡。 毕马威客户故事通过ERP转型驱动增长1 解锁投资回报率 价值问题也日益受到关注。虽然大约四分之一的能源高管报告其技术投资回报率在200%或以上，但多数人（57%）仅处于盈亏平衡左右（91-100%）。实现增值回报率的人群比例本应更高，且落后于跨行业平均水平的200%。 称，人工智能贡献了他们总财务收益的31%至40%。 安格拉斯可再生能源（EGR）是欧洲领先的天然气和脱碳平台之一 ，在其推动碳中和经济的使命中，管理着西班牙超过20个项目。然而，过度依赖第三方业务流程外包（BPO）供应商限制了其效率和可扩展性。随着EGR准备快速扩张，它需要重新掌控其核心业务功能和数据，同时对其系统进行现代化改造，以实现敏捷性、创新性和未来的增长。 而，高管们现在正在思考的是：我们该如何以及优先关注哪些方面来解锁颠覆性回报？特别是，我们如何能聚焦于人工智能创造最大价值的地方，并进行筛选，从而知道应该在哪里投资？ 57术年度投资总额的比例 西班牙KPMG主导了端到端的ERP转型。在对EGR系统及需求进行详细评估后，因其可扩展性和集成能力，选择了SAP Cloud ERP。团队采 用KPMG Powered Enterprise和SAP Activate方法论，采用Greenfield实施模式，嵌入最佳实践，最小化定制，以降低未来的技术债务 源及化学品全球主管 展的集中式ERP平台上运行，该平台提升了可见性、决策能力和运营独立性，同时使公司得以在欧洲可再生能源市场持续发展。 人工智能解决方案的快速采纳和规模化尝试已成为当今跨行业和领域商业格利用人工智能在智能时代包括财务、采购、人力资源、企业报告、市场营销和销售。领先的机构正同样 致力于前台和后台的转型，通过将生成式AI以及日益增多的代理式AI嵌入系统和界面来实现。IT部门最能胜任推动人工智能，因为它能够纵观所有职能领域，并为整个组织提供企业级开发平台— 局中的主导特征。在能源领域，这一点与其他地方一样真实，人工智能正从有限的试点项目转向更广泛的企业部署。据（高管自己）预计，仍处于试点阶段且缺乏明确投资回报率的公司比例将下降。一年内从29%降至2%。 —为人工智能的发展目标带来结构化思路，并为交付提供可扩展的方法。否则，将存在明显的风险，即出现零散且缺乏协同的点式解决方案。IT部门还可以在协作模式下管理与解决方案提供商的关系，而这往往是成功的关键。” 业中，石油和天然气（79%）以及电力和公用事业（77%）处于领先地位，化工行业紧随其后（70%）。由于其他与技术相关的运营优先事项，矿业（59%）和可再生能源（53%）则相对落后。 工智能实现更快的勘探和缩短周期时间，到优化油井、矿山和其他场所的生产，实时智能电网管理（打造“未来控制中心”），以及预测性维护以实现更顺畅的运营和减少昂贵的停机时间。 制以及将人工智能更紧密地整合到核心业务系统中的趋势。 7769人工智能与自动化优先级：能源与矿产行业 vs. 跨行业平均水平 然而，若协调且规划清晰的发展模式至关重要，那么人才与人员赋能也同样关键。超过60%的能源机构正在招聘人工智能专家，而相似比例的机构 则在加强跨职能协作，以确保安全有效的部署。此外，也存在一个明确且紧迫的技能提升需求：96% 的能源领导者认为，在接下来五年内，管理人工智能代理将成为一项关键的工作技能。这表明一种向混合人机运营模式的转变，在这种模式下，人类专业知识和人工智能自主性协同协调，以提升规模、响应能力和安 工智能如何支持他们的工作而非构成威胁，这一点极为重要。这样，你就能在日常工作中看到人工智能技术的实际应用。采用（人工智能）在很多方面是最困难的部分——这也是CEO和CIO们最担忧的问题。 全性。 高质量数据与强有力治理：成功的基础 和分析是多种技术和应用的基础——因此，它被列为仅次于整体现代交付的第二高投资优先级，或许也就不足为奇了。 技术的持续投资反映了该行业对去中心化、数据驱动运营的承诺。能源领导者正专注于实时分析以及灵活、基于服务的部署模式，以提升敏捷性并支持分布式能源资产——为构建一个更互联、更具适应性的能源生态系统奠定基础。 ，当被要求按重要性排序其数据和 analytics 改进优先事项时，数据安全成为首要关注点，凸显了在日益严峻的网络威胁下保护敏感信息的紧迫性。紧随其后的是数据驱动的决策和洞察，同时建立强大的数据文化以及使数据素养成为基础能力也被广泛认为是关键。 治理与信任 另一个关键关切在于，要维持对技术投资与发展灵活而有力的治理，既能实现敏捷性，又能保持结构。然而，这是一个持续存在的挑战：近四分之三的能源受访者表示，优先考虑速度和成本效益往往会导致在安全、可扩展性和数据标准化等关键领域做出权衡。—略高于69%的各行业平均水平。 企业应停止期待人工智能自行创造价值。它只能增强其数据成熟度和治理水平。首先，应让数据溯源和技术元数据记录每一步操作，并使用业务元数据确保跨用例的使用保持一致。建立现代化的数据目录，将其作为人工智能赋能分析和代理的一站式入口，统一整合发现、访问与策略，使团队能够自信地推进工作。采用数据产品方法，避免为完善每个领域而进行漫长的顺序式工作，转而交付治理良好、可复用的产品，实现早期创造价值并逐步增长。将数据与人工智能视为一个受单一流程治理的系统，该流程统一标准、在使用的环节落实问责制，并从原始数据到模型决策保持清晰的权属链。在系统中叠加数据可观察性功能，以便在数据、系统、结构及分布发生漂移并可能损害模型行为与决策之前，进行监控和预警。 资规划、新技术及供应商选择等活动中采用此模式，这反映了一种中央集权监督、分散执行的趋势。 用中得到体现的关键重要性。例如，毕马威等机构建立的监管机制值得信赖的人工智能框架在这方面可以成为一个重要的推动者。 能源和自然资源领域客户面临的一大挑战，在于创建“情境感知”型AI模型，这些模型需同时基于数据科学和实际机械设备的物理原理。两者缺一不可，才能确保AI输出的准确性。其他障碍实际上与其他技术转型中看到的类似——数据可访问性和质量、治理与结构、变革管理与人本参与。认识到这一点，并将你在过往项目中的经验教训带过来。” 人工智能 KPMG印度 网络安全和弹性是变化环境中的座右铭 从网络安全角度来看，人工智能既是朋友也是敌人。一方面，它通过先进的威胁扫描和预测来加强防御，并且被嵌入运营技术资产中以提高物理基础设施的安全性。另一方面，人工智能将复杂的、现成的攻击工具交到了网络犯罪分子的手中。网络战即将升温。这使得拥有一个集中的安全平台——一个单一的信息来源——以及具备先进人工智能功能变得至关重要。真实监控和威胁建模能力，以及在快速变化的领域中迅速反应并做出执行决策的能力。 长（35%）和运营效率提升（35%）。网络安全之所以位居榜首，恰恰突显了能源组织高度重视安全框架，以保护资产与数据、并维持信任的程度。 的国家和地缘政治议题，对于能源企业而言，保持强大的网络安全态势是一项核心优先事项。 管理与网络安全是并列第二高的领域。更引人注目的是，当被问及如果组织实现其技术抱负所能带来的最大预期收益时，更好的 ©2026版权由KPMGInternational的一个或多个实体拥有。KPMG International的实体不向客户提供任何服务。版权所有。36技术投资预期成果35%更优的网络安全管理 29更强的风险管理 35%提升运营效率 管理运营韧性中的风险 另一个基本要求是，IT和OT安全团队应尽可能以“一个团队”的方式紧密合作，鉴于网络威胁行为者会寻找并利用组织防御体系中的任何微小缝隙或薄弱环节。 由于《DORA》法规的实施，金融服务公司在运营韧性方面或许比其他大多数行业领先了三年。这使它们真正认识到自身的脆弱性，并参与到颠覆传统纯粹基于可能性来优先考虑威胁的思维方式中。 能力和韧性。这是组织期待从其技术投资中获得的顶级益处之一，其中29%的组织提到了更强的风险管理，这反映了技术在缓解运营和合规风险方面的作用。 面向未来 —持续推进其他新兴技术的发展 吸引着能源领导者的关注。各组织正积极评估自身在关键新兴技术领域的地位，在当前采纳与未来规划之间寻求平衡。 支持实时处理需求。目前已被17%的能源机构采用，边缘计算预计未来将达57%。这项技术对于需要低延 正被广泛接受。一些组织正在为其整个业务创建数字孪生，以便对运营和服务交付的转型进 组织正在使用 XaaS 技术，预计未来采用率将达到 47%。这一转变反映了市场日益增长的偏好，即倾向于灵活的、基于订阅的模型，以降低成本并增强可扩展性。迟的应用至关重要，例如物联网和自动驾驶系统。 行建模。 能和网络安全等技术，但创新推动力正促使更广泛的技术领域出现进展，包括： 也已在望。尽管稳定、实用的量子计算机何时问世尚不明确，但该技术正飞速发展。量子计算有潜力显著加速人工智能模型的训练，从而缩短开发周期为提升沉浸式体验。目前，16% 的组织正在投资 VR/AR 技术，预计其采用率将达到 48%。这些技术能够实现沉浸式培训、产品可视化和客户互动。 目前已有14%的组织采用，预计未来将达50%。这反映出人们日益认识到量子计算破解传统加密的潜力，从而需要采取防御措施。 ，以创造更强大的问题解决能力。 通往可持续未来的道路 另一个竞争性优先事项是可持续性与实现净零排放的转型。尽管近年来，全球公共政策讨论中对脱碳的紧迫性以及从化石燃料转向可再生能源的呼声有所减弱，但对于电力和公用事业部门而言，能源转型仍然是一个关键的战略优先事项。创建智能人工智能和其他技术解决方案，以实现电网（包括