- 核心观点：能源行业正加速推进技术与运营的深度融合，人工智能进入全面应用阶段，企业投资水平保持稳定，数字化项目开始带来更明确的财务价值，但推进到大规模部署仍面临挑战。
- 关键数据：
- 250 多名能源行业领导者中，业界投资水平保持稳定，许多企业反映数字化项目开始带来财务价值，尤其在生产优化、预测性维护和综合资产管理方面。
- 69%的能源企业领导者认为，管理 AI 智能体的能力将在未来五年内成为一项关键的员工技能。
- 96%的能源企业还处于 AI 试点阶段，明年这一比例将进一步降至仅 2%。
- 29% 的能源企业高管认为，旧系统对新技术充分实现投资回报构成障碍。
- 200% 的能源企业高管表示其技术投资的回报率已超过 200%，但仍有 57% 的投资仅达到盈亏平衡（91%-100%）。
- 42% 的受访者表示，通过优化数据流来提升决策敏捷性是首要任务。
- 36% 的领导者认为，更有效的网络安全管理或将成为企业追求技术目标的最大回报。
- 29% 的受访者预期风险管理将得到显著改善。
- 13% 的能源企业已采用 XaaS 技术，预计这一比例将提升至 47%。
- 17% 的能源企业已采用边缘计算，预计这一比例将提升至 57%。
- 16% 的能源企业已投资引入 VR/AR 技术，预计未来这一比例将提升至 48%。
- 14% 的能源企业已开始使用后量子加密技术，预计到未来这一比例将提升至 50%。
- 研究结论：
- 企业已普遍认识到，高质量的数据是成功部署 AI 及其他新技术的关键要素。
- 治理与信任至关重要，企业在技术投资和研发方面实施既灵活又强有力的治理，以在不影响大局的前提下确保敏捷性。
- 网络安全在预期收益中位居首位，能源企业对安全框架的高度重视，旨在通过强有力的措施保护资产和数据，并持续建立信任。
- 技术对能源企业的可持续运营至关重要，将技术与可持续发展战略相结合，不仅能降低成本，还能提升品牌声誉，同时有助于履行监管义务。
- 企业应采取以下措施：构建强大的数据基础、定义人机合作模式、助力员工调整工作方式、以安全为核心、推动战略生态合作、开拓前瞻视野。
