能源行业正面临数字化转型关键期,需通过数据和人工智能(AI)提升竞争力。报告指出,能源CEO视生成式AI为机遇与风险并存,但行业需加大数据能力和AI投资以实现转型。能源行业在技术应用上比其他领域更大胆,但数据成熟度滞后,导致技术价值难以衡量,仅36%的能源公司能从数据中提取有效见解,低于行业平均水平(52%)。能源高管对量化技术价值的信心(仅35%)也低于行业平均(50%)。关键数据包括:能源行业计划在未来一年投资低代码/无代码平台的比例比跨行业高7个百分点;使用XaaS并改善数据管理的企业比例比总体高6个百分点。报告强调,能源公司需平衡技术采纳与价值实现,通过预测分析优化决策,并利用网络安全和隐私框架指导技术实施。案例显示,恩西诺能源通过建立可扩展数据架构,将报告周期从数月缩短至数周,提升决策效率。核心结论是,能源行业需整合技术、数据和战略,并培养AI赋能人才,以实现数字化转型并构建韧性。