第九届数字中国建设峰会数字生态文明分论坛典型应用汇编（下册）展示了多个AI赋能生态环境治理的创新应用案例，涵盖了数据治理、非现场监管、信访处理、应急管理等各个方面，核心观点是利用AI技术提升生态环境治理的效率和精准度，推动治理模式向智能化、数据驱动方向转型。
数据治理方面，多个案例展示了如何利用AI技术进行数据清洗、标准化、建模，构建统一的数据底座，并通过规则引擎和知识图谱等技术实现智能化审核和决策。例如，福建省生态环境厅开发的AI赋能智慧环评平台，利用AI技术辅助项目准入研判和环评文件编制，提高了环评服务的效率和规范性；广西壮族自治区生态环境厅构建的基于统一生产库的生态环境数据治理体系，实现了生态环境数据的全生命周期智能治理和应用，提升了数据治理的效率和质量。
非现场监管方面，多个案例展示了如何利用AI技术进行环境监测数据分析和异常识别，实现环境问题的早期预警和精准处置。例如，江苏省生态环境监控中心开发的生态环境非现场监管“慧眼”模型，利用视觉模型和数据模型，实现了对环境违法行为的精准识别和风险预警；泰州市生态环境局开发的AI辅助非现场监管应用场景，利用多模态智能分析和规则引擎，实现了环境问题的智能诊断和闭环管理。
信访处理方面，多个案例展示了如何利用AI技术进行信访数据分析，实现信访件的智能分类、研判和处置。例如，江西省生态环境科学研究与规划院等开发的环保问数，利用AI技术实现信访数据的智能检索和分析，为环境信访工作提供高效便捷的查询服务；中山市生态环境局开发的基于人工智能技术赋能生态环境信访法治化系统，利用AI技术辅助信访件分析，提升了信访办理的效率和精准度。
应急管理方面，多个案例展示了如何利用AI技术进行环境风险预警和应急处置。例如，上海市生态环境局开发的基于大模型耦合的环境应急智能决策支持系统，利用AI技术实现应急监测事件智能分析和研判，为环境应急决策提供科学依据；内蒙古自治区生态环境厅开发的平战结合砺应急利剑智慧联动筑安全防线环境应急管理系统，利用AI技术实现环境风险的精准管控和应急处置的快速响应。
总体而言，这些案例表明AI技术在生态环境治理中具有巨大的应用潜力，能够有效提升治理的效率和精准度，推动治理模式向智能化、数据驱动方向转型，为建设美丽中国提供有力支撑。
关键数据：
- 福建省生态环境厅开发的AI赋能智慧环评平台，将环评报告编制时间从不少于10个工作日压缩至不超过30分钟。
- 广西壮族自治区生态环境厅构建的基于统一生产库的生态环境数据治理体系，数据规模约10T。
- 江苏省生态环境监控中心开发的生态环境非现场监管“慧眼”模型，累计发现异常问题线索超过20万条。
- 江西省生态环境事务中心开发的基于规则引擎的AI排污许可智能审核系统，累计完成智能审核任务超过12万次。
- 成都市生态环境局开发的基于AI语义解析与业务规则模型的12345噪声投诉智能分类闭环管理案例，将噪声投诉处理周期从平均5个工作日压缩至24小时内。
研究结论：
- AI技术能够有效提升生态环境治理的效率和精准度，推动治理模式向智能化、数据驱动方向转型。
- AI技术能够帮助政府和企业实现降本增效，提升环境治理的效益。
- AI技术能够为生态环境治理提供科学依据，推动治理决策的精准化、科学化。
- AI技术能够推动生态环境治理的数字化转型，为建设美丽中国提供有力支撑。
