第九届数字中国建设峰会 数字生态文明分论坛 典型应用汇编（下册）

（下册） 目录 AI赋能数据治理·全流程智能审核 AI赋能智慧环评：项目准入研判与环评文件编制提效（福建省生态环境厅）.：007AI赋能生态环境分区管控与“环评+排污许可”智能审核一体化创新实践（宁夏回族自治区生态环境厅）.：AI智能体赋能行业排污许可证审核应用场景（武汉市生态环境局）.：019湖南省排污许可智能审核服务平台（湖南省生态环境事务中心等）........基于规则引擎的AI排污许可智能审核系统（九江市生态环境局等），031，践（河南省生态环境监测和安全中心）037等）044基于统一生产库的生态环境数据治理体系建设（广西壮族自治区生态环境厅）.．．049基于大模型的生态环境数据全生命周期智能治理和应用（海南省生态环境厅等）跨域数据支持环境污染责任保险数智化服务（上海市环境科学研究院等）．．．．..062环保问数（江西省生态环境科学研究与规划院等）..... 数智执法监管·阳光信访闭环处置 江西省生态环境智慧执法监管系统（江西省生态环境厅等）：073数智赋能执法革新一云南省生态环境执法案卷智能评查AI应用案例（云南省生态环境厅执法局等）082生态环境非现场监管“慧眼”模型（江苏省生态环境监控中心）人工智能辅助非现场监管应用场景（泰州市生态环境局）092环境中心等），098 基于数字重庆“巴渝治废”应用的超大城市危废治理智能化实战实效（重庆市生态环建筑施工噪声污染智能防控协同治理模式（深圳市生态环境智能管控中心等）...：112基于AI语义解析与业务规则模型的12345噪声投诉智能分类闭环管理案例（成都市生态环境局）...119四川省生态环境智慧信访场景应用（四川省环境信息中心等）.....“智”破困局，“法”护生态一一以人工智能技术赋能生态环境信访法治化（中山市生态环境局等）数智督察信访件分析智能体（广东环科院环境科技有限公司）137“AI+车检”赋能车辆检验全过程指引服务打造防范作弊新范式（杭州市生态环境局141平战结合砺应急利剑智慧联动筑安全防线（内蒙古自治区生态环境厅综合保障中..144 AI赋能数据治理全流程智能审核 智能决策服务·场景化创新应用 →大模型耦合的环境应急智能决策支持系统（上海市生态环境局）．．．．．．…......153“山海小智”一体化智能平台（海南省生态环境厅等）..........157环境局）...（），湖北省长江大保护数字化治理智慧平台数据智能问答助手应用（湖北省生态环境信息中心）.175→基于AI大模型支撑的全运会生态环境保障全域多维场景创新实践（广州市生态环境局等）.181→生活垃圾发电智慧运营新模式一一大语言模型赋能“运营小红书”（光大环保（中国）有限公司）。188 AI赋能智慧环评：项目准入研判与环评文件编制提效 福建省生态环境厅 、总体介绍 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》中指出“十五五”时期经济社会发展的主要目标包括高质量发展取得显著成效，美丽中国建设取得新的重大进展。《中共中央办公厅国务院办公厅关于加强生态环境分区管控的意见》中提到，加强生态环境分区管控，以高水平已有生态环境分区管控叫新模式。围绕建设项目投资决策和环评管理策标准和行业知识，融合大模型、知识库束因素进行综合识别与分析、环评管理类别判断、适用标准匹配重点解决环评前期信息分散、政策四配困难、人工判断效率低、编制内容专业经验依赖强等问题，推动环评服务由经验驱动向数据驱动、规则驱动和智能协同转变，提高环评服务效率、规范性和可复制性。 、技术路线 本应用通过数据资源汇聚与治理知识与规则抽取与管理、模型与智能化引擎构建、数据应用、审核校验与持续优化，形成从底层数据治理到上层业务输出的完整技术体系 （一）数据资源汇聚与治理 重点整合政策法规、标准规范、生态环境分区管控、空间规划、环境质量监测数据、排污许可、执法案例、行业工艺资料和环评案例等数据资源。针对 数据来源多、结构差异大、表达不统一的问题，建立统一的数据治理机制，开展格式清洗、字段映射、坐标转换、去重比对、时间版本管理和质量校验，形成统一规范、可持续更新的环评专题数据集，为后续知识构建和模型应用提供底层支撑 3.在环评登记表辅助填写，系统对项目基础信息、建设内容、污染源信息和环境保护措施进行抽取、归集和结构化填报，提升登记表填写效率和规范性。 4.环评报告表辅助编制，系统依据项目资料、知识规则和章节要求，自动生成工程分析、环境影响分析、污染防治措施、环境管理要求等内容，并进行章节间逻辑一致性校验和专业规范检查，辅助形成较为完整的报告文本。 （二）知识库与规则库构建 针对政策标准内容分散、人工检索和理解成本高的问题，对法律法规、技术导则、标准规范和案例资料进行条款级拆解和结构化处理，提取适用对象、约束条件、管控要求、适用范围、阈值指标和判断逻辑等关键信息，构建政策标准知识库、空间准入规则库、行业知识库和指标参数库。对于可明确表达的业务逻辑，形成规则单元并纳入规则引擎管理；对于需结合上下文理解和综合判断的内容，由模型参与解释和归纳，形成知识与规则协同支撑机制。 （三）智能引擎与专业模型构建 依托自建行业模型体系，结合环评专业数据和任务样本，形成面向选址分析、类别判定、表单填写和报告生成的场景化模型能力，支撑项目特征识别、文本语义解析、政策条款理解、类别语义匹配、结论组织和专业文本生成等任务。同时引入知识检索增强和规则约束机制，在模型推理过程中调用知识库和规则库进行辅助判断，并对输出结果实施一致性检查、逻辑校核和引用依据校验，提升模型在专业场景下的可靠性和可解释性。 （四）智慧环评应用 面向具体环评业务场景提供服务能力，包括： 1.生态环境选址符合性分析，系统对项目位置、建设内容和行业特征进行识别，自动匹配生态环境分区管控、空间规划、环境敏感目标和产业准入要求，形成选址环境约束分析结果。 2.环评管理类别判断，系统基于项目建设内容、产品方案、工艺特征和规模指标，对照分类管理名录条目开展智能匹配和规则判断，形成类别判定及依据说明。 （五）审核校验与持续优化机制 同时为保证系统稳定持续运行，建立审核校验与持续优化机制，对模型输出结果进行来源追溯、规则复核、逻辑检查和格式规范检查，对涉及高风险判断、关键合规结论和重要条款引用的内容设置人工审核机制。对于校验发现的问题，形成问题标签、纠错样本和优化记录，持续反哺知识库、规则库和模型训练集，建立“应用－审核－修正－优化”的闭环迭代机制，不断提升系统实际应用效果。 三、创新性 当前环评业务普遍存在数据来源分散、政策标准检索难、判定过程依赖经验、人工编制重复性高、成果规范性和一致性不足等痛点，尤其在项目选址研判和报告编制阶段，存在信息获取成本高、逻辑链条长、审核工作量大等问题。 本项目的创新性主要体现在三个方面： 是构建面向环评业务的数据资源体系，将区域准入要求、空间数据、政策标准、环评文件、环境容量数据等进行统一治理与知识化组织，打通“数据－知识－应用”的转化链条； 二是采用规则引擎与大模型协同机制，将环评业务中的显性规则判断与复杂语义理解、文本生成有机结合，既提升判断的稳定性，又增强应用的智能化表达能力； 智能审核一体化创新实践 三是围绕选址分析、环评管理类别判定、登记表填写和报告表生成、环评政策问答和业务事项咨询等高频场景进行一体化设计，不是单点工具堆叠，而是形成贯穿项目前期咨询到环评文件编制的连续服务能力。 通过专业知识、算法能力与业务流程的协同配置，降低项目反复论证的风险，降低中小企业环评编制成本，并推动环评服务从传统人工经验模式向标准化、智能化、平台化模式升级。 宁夏回族自治区生态环境厅 四、应用成效 本项目服务于建设单位、环评技术单位及管理服务部门等多类用户，通过将原本分散的政策检索、条件核对、类别判断、表单填写和文本编制过程进行智能整合，缩短资料准备和分析时间，降低重复性人工投人，新办企业选址论证可在5分钟内完成，环评登记表一键生成，报告表预编制从不少于10个工作日压缩至不超过30分钟，小微企业和对环境影响较小企业办理环评登记表业务基本可以做到零成本，编制环评报告表的成本也压缩30%以上。应用推广后，可在区域招商引资项目预研、企业投资选址咨询、项目合规性预判、环评报批辅助等方面形成稳定支撑，帮助用户提前识别环境准入风险、提升材料规范性和编制质量，减少因理解偏差、信息遗漏和标准适用不准带来的返工。与此同时，该应用也有助于推动环评服务模式由传统报告编制向数据驱动和技术咨询转型，具有较好的经济效益、社会效益和行业示范效应，为智慧环保和数字化政务服务提供可复制的应用样板。 一、总体介绍 随着生态环境分区管控在全国范围内的深入推进，如何将静态的管控成果与动态的建设项目环评审批、排污许可证核发业务深度耦合，实现从“源头预防”到“过程监管”的全链条闭环，已成为生态环境治理现代化的关键命题。宁夏回族自治区生态环境厅立足区域生态环境管理实际需求依托宁夏生态环境分区管控信息平台建设，率先探索以人工智能大模型为核心驱动、以多业务协同为关键纽带的智能化转型路径，打造一体化宁夏生态环境分区管控与“环评+排污许可”智能审核体系，为这一命题提供了地方实践样本。 本案例引人DeepSeek大语言模型、MinerU大模型，融合RAG检索增强生成、提示词工程、GIS空间分析等前沿技术，并梳理构建自动审核规则库，组建“规则驱动+AI校验”的双引擎智能审核机制，深度串联生态环境分区管控全业务、建设项目环评审批、排污许可证核发三大核心业务板块，搭建起宁夏“空间管控－项目准人－环评审核－排污许可－监管联动”的全流程数字化闭环管理特色体系，面向宁夏及其地市、区县三级生态环境管理部门以及企业、社会公众提供个性化服务，实现以宁夏生态环境分区管控成果为基础和依据的建设项目环评报告书、排污许可证申请表的智能化合规校核，辅助破解宁夏当前面临的“生态环境分区管控成果与环评业务分散独立，环评文件中管控要求符合性依赖人工核查，缺乏统一联动”“环评报告书审核依赖专家人工审阅，耗时长且标准难以统一”“排污许可证核发规则碎片化，人工审核投人大”三大难题。 本案例聚焦生态环境分区研判智控、建设项目环评报告书智能合规审核、排污许可申请表智能审核三大应用场景，通过将AI能力嵌入业务审核与工作流程，探索出“人机协同、模型支撑、规则驱动、数据贯通”的生态环境领域人工智能应用新范式，以智慧化手段赋能生态环境监管效能、审批效率与服务水平提升，为宁夏高水平生态保护与高质量产业发展提供强有力的数字化支撑 （一）生态环境分区研判智控 通过分析拆解宁夏生态环境分区管控更新成果中的环境准入要求，构建多维度结构化研判规则库，结合空间分析引擎，实现项目选址从人工查阅到秒级智能推荐、项目准入从经验判断到规则驱动的精准化评估，支撑宁夏全域范围内项目招商引资、园区产业布局与建设项目环评文件编制及审 批决策，并整合建设项目环评、竣工验收等各类环境要素数据，形成“项目规划前智能选址－项目审批中精准研判－项目落地后跟踪监管”全链条生态环境分区智控闭环体系，显著提升宁夏生态环境分区管控辅助决策水平与整体政务服务效能。 （二）建设项目环评报告书智能合规审核 基于DeepSeek大语言模型，融合长文档解析、RAG精准检索生成、提示词工程、审核工作流等大模型能力，打造专业化建设项目环评报告书审核智能体，并结合国家环评技术导则和宁夏生态环境分区管控要求、产业目录、园区规划等地方性政策文件，实现对建设项目环评报告书产业政策符合性、与生态环境分区管控要求符合性、编制基础合规性、环境现状调查内容符合性等要点的智能审核与问题筛查，减轻人工审核压力，强化环评审批监管效率，提升源头预防能力。 二、技术路线 （三）排污许可申请表智能审核 优先选取宁夏典型行业“石墨及碳素制品制造”，通过拆解国家排污许可分类管理名录、核发技术规范、排放标准及相关宁夏地方标准规范，构建宁夏“石墨及碳素制品制造”行业专属审核规