数字经济时代数字创新生态的典型特征、建设实践及对策建议

赛 迪 研 究 院主 办 2025年3月15日总第89期1第期 本期主题 □数字经济时代数字创新生态的典型特征、建设实践及对策建议 『所长导读』 当前，以数字技术应用为核心的数字创新推动社会发展加速从工业经济迈向数字经济时代，深刻重塑原有创新生态系统框架体系。数字技术应用不仅促进创新生态系统内原有生产要素的优化重组，同时衍生出数据这一新型生产要素，并基于数据形成生产要素新组合、建立新的生产函数，从底层改变创新要素构成。数字技术不断融入产业链各个环节以及产品和服务的创新过程中，改变了创新生态系统的行为逻辑，改变了创新生态系统内主体的价值共创方式和协同共生模式，推动了数字创新生态的发展及演进。 “本期主题”《数字经济时代数字创新生态的典型特征、建设实践及对策建议》阐述创新生态的演进构成，分析数字化智能化浪潮下对创新生态的变革作用，归纳数字创新生态的典型特征，并从区域、省市、企业、模式等角度梳理总结我国数字创新生态的建设实践，进而提出数字创新生态建设的对策建议。 本期内容由许旭、王越撰稿，不足之处，请不吝指出。 赛迪研究院信息化与软件产业研究所所长 韩健2025 年 3 月 15 日 目 录目 录CONTENTS 本期主题：数字经济时代数字创新生态的典型特征、建设实践及对策建议 一、数字创新生态的演进、特点……………………………………1 （一）创新生态的演进构成…………………………………………………………1（二）数字化变革创新生态…………………………………………………………2（三）数字创新生态的典型特征……………………………………………………4 二、我国数字创新生态建设实践……………………………………6 （一）区域数字创新高地引领发展…………………………………………………6（二）中心省市数字创新多元路径探索……………………………………………9（三）数字科技企业践行科技和产业创新“主力军”…………………………10（四）开源生态建设展现独特活力………………………………………………12 三、因地制宜推进数字创新生态建设的对策建议………………14 （一）健全用好新型举国体制，提高数字创新效能……………………………14（二）提升数字科技领军企业“大兵团作战”能力，开展关键技术协同攻关…14（三）构建开放式数字创新网络，促进科技创新和产业创新深度融合………15（四）优化制度创新，构建包容性数字治理环境………………………………15 本期主题： 数字经济时代数字创新生态的典型特征、建设实践及对策建议 制的创新生态，这一生态系统主要由科技人才、富有成效的研发中心、风险资本产业、政治经济社会环境、基础研究项目等构成”。该报告首次规范地提出了“创新生态系统”概念。美国竞争力委员会进一步表示，创新生态系统是由创新主体、技术、人才、制度等构成的、以实现技术创新领先为目标的有机统一体。 当前，数字技术的快速发展已经广泛渗透到经济社会、科学技术等各个领域，从根本上重塑创新的逻辑和路径。人工智能、量子科技、大 数 据 等 领 域 颠 覆 性 技 术 层 出 不穷，呈现多源爆发、交互叠加的“浪涌”现象，传统科技创新和经济活动的价值创造方式和创新过程、创新逻辑逐渐发生变化，更加强调创新主体的异质性、价值的共创共享以及数据和算法的作用等，创新系统范式从科层化、机械式走向网络化、生态化。 创新生态具有自组织性、自演化的特性。2013 年欧盟官方发布了《开放式创新 2.0》报告将创新演进过程划分为三个阶段，即线性范式（创新范式 1.0）→创新系统（创新范式 2.0）→创新生态系统（创新范式 3.0），与之相对应的创新驱动模式也从基于“需求 + 科研”双螺旋→“需求 + 科研 + 竞争”（政府 + 企业 + 学研）三螺旋→“需求+ 科研 + 竞争 + 共生”（政府 + 企 一、数字创新生态的演进、特点 （一）创新生态的演进构成 2004 年，美国总统科技顾问委员会（PCAST）在《维持国家创新生态——保持科技竞争力》报告中提出，“美国的经济繁荣和在全球经济中的领导地位得益于一个精心编 业 + 学研 + 用户等）的方向演进。当 前， 以 物 联 网、 大 数 据、 人 工智能等为代表的数字技术的广泛应用，推动创新生态系统内各方参与主体间的沟通交互方式、价值共创模式、行为逻辑和创新范式不断演进，实现了创新生态系统内主体、结构、制度、功能等的数字化重塑，逐渐演化出新的、更高效的创新生态模式—数字创新生态。 上拓展和延伸，大大地提升了协同创新效率。 2. 数据爆炸式增长和计算能力飞速提升，孕育基于密集数据关系刻画的创新范式 以互联网、大数据、人工智能为代表的数字技术带来数据生成传递、交互共享、分析处理能力的极大提升，使人类能观察和解决复杂科技问题，揭示以往人们已知方向却难以及时证实的复杂关联。其一，数据生成、传递和获取更加便利，推动技术快速反馈和迭代创新。例如，特斯拉通过全球超过 500 万辆量产车持续收集真实驾驶数据，并计划通过影子模式进一步扩大数据量；英伟达与得克萨斯大学奥斯汀分校开发了 MimicGen 系统，只需少量人类示范，便能自动生成大规模的机器人训练数据集。其二，数据交互和共享更加充分，促进创新资源精准匹配、知识技能生成反馈。例如，小米搭建的小爱开放平台连接开发者、内容服务商与用户，上线自研提的语音交互技术技能近百款，合作开发者超万家，推动语音交互普及。DeepSeek 等大模型的发 （二）数字化变革创新生态 1. 数字技术打破“线下”与“线上”交互的时空界限，变革协同化创新模式 数字技术的广泛应用，将创新主体的线下“实体”与线上“虚体”有机地结合起来，引发了协同创新活动的全面变革，不仅扩大了协同创新的内涵，而且也改变了协同创新活动的时空观。具体而言，数字技术的发展与应用突破了传统知识传播与创新资源配置的技术工具瓶颈，创新主体利用云平台能够快捷地传播、共享和交互信息，形成模块化、数字化的知识与创新单元，打破了传统协同创新的时空约束，推动协同创新活动从线下加速向线 展使普通用户与机器能够进行个性化双向互动，通过多轮对话、意图识别、知识图谱补全用户需求，实现用户需求的深度解析与数据价值的最大化释放。其三，数据关系分析更加深度复杂，重塑知识发现过程和复杂性规律洞察力。例如，谷歌的 GNoME 通过强化学习模型和高通量第一性原理计算，寻找到 38 万个热力学稳定的晶体材料，极大提升了新材料按需研发速度。在生物、制药、物理等诸多领域，海量数据和高效计算能力可以在不依靠假设的情况下发现数据间隐藏的复杂关联，重塑知识发现过程。 需求信息，让用户参与产品研发设计等前端环节，使得用户逐渐成为推动创新的新生力量。DeepSeek 通过系统性开源策略，不仅加速了自身技术迭代，更以“算法突破替代硬件依赖”的新范式，推动AI技术从少数巨头垄断转向全球开发者协同创新，为复杂技术领域的开源开放提供了“中国样本”。 4. 数字化平台有效增强创新资源生产、扩散和应用的能力，构建创新生态的新基座 数字化平台作为创新生态的重要组织载体，与线下的实验室、研究中心等硬物理平台不同，是由具有信息集聚、交互、融合、服务等功能的软件及各类“云”组成的软平台，拥有知识图谱、算法模型、计算平台等核心要素，能够全面承接创新要素资源，融合不同创新主体、不同领域、不同场景、不同产业，并基于大规模的算法能力打造创新知识生态，进一步缩短科技创新研发生命周期 , 加快技术成果转化效率，引爆“技术蛙跳”。如，百度的 Apollo 对外开源核心软件架构与算法，形成包含芯片、传感器、 3.“创新公地”“数字社群”蓬勃兴起，形成更加开放多元的创新群体 数字化平台在生产与生活各领域不断渗透和普及，形成了万物互联的网络连接新体系，其广泛可及性与包容性降低了创新门槛，“数字社群”“创新公地”等成为资源共享、创新共享的新组织形态，赋能更多主体进入创新者群体。以谷歌、京东、阿里巴巴等为代表的互联网企业利用新零售平台收集用户 从国内发明专利看，以自然语言处理 领 域 为 例，2020-2021 年 我 国专利排名前五的均为大型企业。二是高水平青年人才小团队颠覆以研发经验为核心的传统团队，成为科技创新的生力军。如，OpenAI 的三位联合创始人均是业内公认的企业家 + 工程师 + 科学家的高水平复合 型 人 才， 促 使 其 实 现 了 商 业 发展、工程化和技术研发三位一体；OpenAI 还选择以青年人才为主力军的团队模式，通过赋能核心角色，激发青年人才活力、首创精神和创新共同体意识，研发出色的 AI 技术和产品，以快速迭代的方式赢得市场。三是政府 + 科技企业 + 科研单位的新型研发机构打通源头创新到产业化的全产业链对接，成为科技创新引领产业创新的加速器。2021年科技部组织的统计调查数据，我国新一代信息技术产业领域新型研发机构数量最多，为 721 家，占总量的 33.69%1。 2. 创新组织形态更加开放、协 人工智能、设备制造、教育、平台服务等的自动驾驶创新网络，形成覆盖大场景的技术体系。 （三）数字创新生态的典型特征 1. 创新主体的地位作用加快分化组合，呈现大型科技企业领衔 +中小团队创新的多元主体协同创新图景 随着创新的竞争演变为创新生态体系的竞争，基础研究与产业创新非线性互动愈发紧密，科技创新不再局限于单纯的技术进步，政府为主导的科技创新生态和以企业为主体的产业创新生态形成了优势互补，企业创新地位角色发生深刻转变。一是大型数字企业在创新中地位上升，成为数字前沿技术和基础研究的重要创新力量。大型数字平台连接上亿消费者和百万级、千万级生产者，实时生产和汇聚海量数据，在强大的算力和算法支持下，具备自动提取经验数据特征和规律并进行推理决策的能力，能够准确感知并捕捉创新资源维度和交易资源维度下的市场需求及变化趋势。 同、共享，具有强技术创新、数据 涌现。平台企业能够广泛连接其他众多创新主体，构建以其为网络枢纽的创新生态系统。例如，浪潮云洲工业互联网平台、柠檬豆供应链协同平台等通过 “大企业建平台、小企业用平台” 模式，从单一企业赋能转向全产业链协同创新，重塑制造业价值链。 共享、知识交互链接能力的开源开放型创新组织成为重要力量 在数字技术多模态交互融合、学科界限与组织边界逐渐模糊以及数字创新活动快速迭代的条件下，依靠企业自身的技术创新已经无法适 应 激 烈 的 市 场 竞 争 环 境， 需 要转 变 原 有 的 创 新 理 念 和 技 术 创 新范式，以相互依存和价值共同创造的理念整合企业内外部技术知识和创新资源，通过开源开放、共生共享的方式不断交互和反馈中产生新的技术和知识，进而提升整体的创新能力。一是开源创新组织蓬勃发展。开源解决方案供应商红帽（RedHat）公司发布的《企业开源现状》调查报告显示“最具创新能力的企业都在使用开源”。不论是中国头部科技企业，还是国际传统商业软件巨头都纷纷拥抱开源，开源已成为全球科技进步至关重要的创新渠道。 美 国 Meta 公 司 开 源 的 LLaMA系列大模型，不仅在性能上表现出色，还激发了全球范围内的人工智能大模型共创浪潮，加速了技术迭代和应用场景的创新。二是以平台企业为代表的开放型创新组织大量 3. 创新活动和过程更加依赖数据和智能算法，数据洞察和理论逻辑能力成为科技创新的重要源泉 随 着 数 字 技 术 创 新 发 展 和 应用，数据正以滚雪球的方式大量产生并得到保存和处理，数据的关系维度刻画和可获得性在不断增强，基于海量数据对各要素复杂相关关系的探求，帮助人们掌握万千事物的内在规律，找出现实世界的相关性，并支撑人们做出更加合适的决策和行为。随着深度学习、边缘计算等智能算法技术的不断突破，极大地提升了对数据的处理速度和挖掘能力，进而能够不断加快不同学科知识间的重组和技术创新，缩短研发活动的周期，促进新知识的创造和新技术的涌现。例如 2024 年，中山大学医学院与阿里云合作开发 了基于深度