2026人力资本趋势研究

核心观点与关键数据

• AI 应用与准备度差距：73% 的企业已部署或试点 AI，但仅 18% 的员工参与 AI 再培训，技能提升滞后于技术部署。
• 核心劳动力技能：未来三年，适应能力与变革管理、领导力与人员管理、数字素养与技术应用是关键技能。
• 员工价值主张（EVP）：仅 12% 的首席人力资源官使用分析工具，38% 的企业数据成熟度高，19% 的企业有清晰 EVP。
• 全面薪酬：24% 的受访者表示有能力招聘 AI 人才，22% 的企业薪酬透明度成熟，26% 的企业未开展薪酬对标。
• AI 部署目标：提升运营效率、自动化日常事务、驱动创新。
• 人才战略优先事项：留住高绩效人才、吸引顶尖人才、提升业务绩效。
• 员工福祉：25% 的受访者认为管理层对员工福祉投入有力，84% 对福祉战略有信心，27% 的机构关注退休基金气候影响。

研究结论

• 企业需加速人力资源数字化转型，强化领导力建设，优化人力规划，以应对 AI 带来的变革。
• 技术与 AI 无法单独带来成效，需与人才战略协同发展，提升员工积极性、心理安全感和敬业度。
• 数据应用与清晰 EVP 是关键，能弥合企业预期与员工体验差距，推动实质性变革。
• 中国大陆企业在 AI 部署方面略滞后于全球，但员工参与 AI 再培训比例高，EVP 定义更清晰。
• 关键举措包括：提升人员准备度、营造激励性企业文化、打造数据驱动型 EVP。

行动建议

1. 提升人员准备度：系统化、覆盖全组织的技能提升与再培训。
2. 营造激励性企业文化：持续学习、公平透明的薪酬体系、机会均等、长期福祉承诺。
3. 打造数据驱动型 EVP：契合员工期望，应对成本压力，转化投入为人才成果。