2026年人力资本趋势研究

2026年人力资本趋势研究技术驱动 以人为本⼈类如何增强 在⼈⼯智能时代的成果 内容 关于报告和数据方法论3前言拜伦·比比 – 首席执行官，人力资本4执行摘要5作者8第1章：人工智能的实施已成为主流；人工智能的准备尚未到位9第2章：在人工智能时代，投资于人力是最终的优势21第3章：将投资转化为影响：EVP正在推动有意义的变革35第4章：结论48第五章：地理概述50全球51澳⼤利亚53巴西55加拿⼤57中国59哥伦⽐亚61德国63 ⾹港65印度67爱尔兰69意⼤利71⻢来西亚73墨西哥75荷兰77北欧79菲律宾81波兰83葡萄⽛85新加坡87西班⽛89⼟耳其91阿联酋93英国95美国97参与者数字99 About the Report & Data Methodology 关于报告本研究基于Aon 2026年⼈⼒资本趋势调查的结果，以及 数据⽅法论 Aon⼈⼒资本专家团队的⻅解。旨在为⾼级商业、⼈⼒资源和员⼯领导者提供有关当今组织、其员⼯及优化⼈才和增强绩效所需的⼈⼒资本战略的⻅解 ⼤利亚（125）、中国（34）、⾹港（57）、印度（89）、⻢来西亚（31）、菲律宾（60）和新加坡（48）。其他参与者少于30⼈的APAC地区未列出（60）拉丁美洲（LATAM）地区的234名参与者回复，来⾃巴西 。来⾃全球的2361名董事会成员和⾼级商业及员⼯领导者分享了他们在⼀系列⼈⼒资本主题上的看法 23个样本超过30名参与者的地区（我们的统计显著性阈值），涵盖多个⾏业北美（NA）地区来⾃697名参与者的总回应，其中加拿⼤（88）和美国（609） （75）、哥伦⽐亚（34）和墨西哥（67）。参与⼈数少于 30 的其他拉美地区未列出（58）为了清楚起⻅，我们的数据点已经四舍五⼊到最接近的整数。这意味着有时⼀组百分⽐的总和并不恰好等于100% 欧洲、中东和⾮洲（EMEA）地区来⾃926名参与者的回应， 除⾮另有说明，本报告中的所有数据均来⾃我们对Ao （31）、爱尔兰（51）、意⼤利（154）、荷兰（42）、北欧n⼈⼒资本趋势调查和员⼯情感调查的分析（66）、波兰（75）、葡萄⽛（64）、西班⽛（80）、⼟耳其（62）、阿联酋（U.A.E.）（34）和英国（UK）（138）。参与⼈数少于30的其他EMEA地区未列出（129） Foreword 的时刻 的⽅向，并帮助他们获得强⼤的竞争优势。我也相信这份报告可以成为希望培育更强⼤、更快乐和更⾼效⼯作团队的组织的号召 技术使数据变得更容易获取。简⽽⾔之：全球形势正在快速变化在这个快节奏的世界中，仅仅关注今天已不再⾜够。我们必 这就是为什么我⾃豪地呈现我们有关今天全球⼈⼒资本趋势 ⼤⼒量 世界中员⼯与雇主的关系。为领导者提供了必要的前瞻性、准备和意图，以洞察未来并塑造下⼀步。我们探讨了⼈⼯智能实施率⾼与⼈⼯智能准备度低之间的差距。我们的数据表明，在⼈⼯智能时代，投资于⼈⼒是最终的优势。我们揭⽰了如何将投资转化为影响，员⼯价值主张驱动有意义的变化 Executive Summary ⼈⼯智能 (AI) 在⼯作场所的快速发展从探索到执⾏，正在转变劳动⼒，并提升⼈⼒资本的战略价值 Executive Summary今天能够释放技术潜⼒的组织在明天将更具竞争⼒。但⼀个基本问题仍然存在：在这个 AI 的新时代，⼈类与技术如何对接？ 放⼤影响⼒和倍增成果。与此相辅相成的是，⼈类领导⼒、适应能⼒和创新性成为重塑未来增⻓的引擎。接受这⼀点的组织可能更有能⼒建⽴在不确定的世界中⽣存所需的韧性——在这个世界中，由于持续的波动，39%的公司正在追求或考虑并购。 。 Implementation has Gone Mainstream.人工智能的准备状态尚未到位 组织在部署⼈⼯智能的速度上快于建⽴所需技能、结构和⼈⼒⽀持的速度。73%的组织已经在其内部部署或试点⼈⼯智能，但过去12个⽉中，只有18%的组织看到⼤多数员⼯参与⼈⼯智能再培训/提升技能计划。有许多提升技能的机会，重点包括全员技能评估、系统化培训和变更管理。结果将是更和谐的技术整合，培养出更⾼技能、⾃信的员⼯，积极接纳⼈⼯智能 Executive Summary求对未来三年成功所需的关键员⼯技能进⾏排名时，适应能⼒和变更管理排在第⼀，其次是领导⼒和⼈员管理，数字素养和技术采⽤排在第三。这些结果强调了⼈类能⼒仍然是组织成功的主要推动⼒ 些能⼒依赖于动机、⼼理安全和参与感。通过建⽴激励员⼯和增强参与感的⽂化，组织可以实现⼈⼯智能的真正价值。这可以通过持续的培训和再技能提升、有效的薪酬透明度、更⼤的机会公平以及对员⼯福祉的持续承诺来实现 将投资转化为影响：员工价值主张正在推动有意义的改变财政压⼒很⼤，但⼈⼒投资不协调的成本更⾼。随着⼈⼒成 的影响——49%的⼈认为其领导层对员⼯福祉的承诺强烈且明显，⽐没有EVP的公司⾼出34个百分点。这些组织在解决性别退休储蓄差距⽅⾯也更有可能⾼21个百分点，并且更有可能在现在或未来个性化员⼯福利，⾼20个百分点 本的持续上升，预期⽀持和员⼯体验之间仍然存在持续的差距 Executive Summary数据以及如何清晰地定义其员⼯价值主张（EVP）⽅⾯可能有所不⾜。只有12%的⾸席⼈⼒官和董事会成员使⽤全⾯的互动分析⼯具，只有38%的组织报告其⼈⼒资源数据成熟度较⾼，这限制了他们将洞察⼒转化为有意义的员⼯影响的能⼒。同时，只有19%的组织有明确和易于理解的EVP 没有强⼤的数据基础和明确的EVP来指导决策，⼈⼒投资可能难以将⽀出转化为影响。将数据更深层次地嵌⼊⼈⼒战略和EVP设计中可以帮助改善洞察⼒，并将商业投资与现实的⼈类成果联系起来 断⾏动的⼈可以塑造明天的竞争优势 易于理解的EVP的组织可以在⼏个员⼯优先事项上带来更强 The Authors 介绍我们的报告作者 道格·梅尔顿是Aon全球⼈⼒资本业务的⾸席商业官，帮助组织利⽤数据和分析更好地管 丽莎·帕特尔是Aon在欧洲、中东和⾮洲的健康与⼈才负责⼈，监督在27个国家的业务， 拜伦·⽐⽐是Aon⼈⼒资本的⾸席执⾏官，也是Aon执⾏委员会的成员。他领导综合 阿曼达负责Aon北美⼈才解决⽅案业务，提供基于数据的奖励与职业咨询、⾏政和董事 理劳动⼒、健康和薪酬⻛险。他在健康经济学和精算分析⽅⾯拥有深厚的专业知识，并且经常为Aon的研究、⾏业讨论和播客做贡献。在他的⻆⾊中，道格与客⼾和地区领导者紧密合作，将洞⻅转化为⽀持跨劳动⼒⽣命周期更好决策的实⽤战略。道格拥有健康政策和管理⽅⾯的博⼠学位和公共卫⽣硕⼠学位，专注于健康保险经济学。 并领导⽀持超过10,500个客⼾的解决⽅案。她在员⼯福利⾏业有30年的经验，2018年加⼊Aon，并在EMEA和全球⼈⼒资本执⾏领导团队中任职。丽莎在医疗保健、⻛险、养⽼⾦、⼈才和灵活福利⽅⾯拥有深厚的专业知识，并拥有华威⼤学的数学与经济学学⼠学位，同时也是养⽼⾦管理学院的院⼠。 健康、财富和⼈才解决⽅案的开发，为客⼾提供可操作的分析和连接的⼈才战略。 会咨询、数据解决⽅案和评估的战略。 导职务，是公认的思想领袖和⾏业的频繁演讲者。阿曼达还是英国⼼理健康 charity Mike's Mates的创始⼈兼⾸席执⾏官，并在多个⾮营利和⾏业董事会中担任职务。 在退休和整体奖励⽅⾯拥有深厚的专业知识。他拥有Wabash学院的数学学⼠学位，并且是精算学会的会员以及注册精算师. 1 ⼈⼯智 施已成为主流；⼈⼯智能的准备情况尚未 ⼈⼯智能不再是新兴的，它已经在许多组织中嵌⼊。但尽管实施速度加快，整体劳动⼒准备程度却并没有提升。许多雇主在推⾏⼈⼯智能的速度上快于建⽴所需的技能、结构和⼈⼒⽀持，以使其发挥效⽤。 ⼈⼯智能的准备不仅仅关乎培训。它反映了⼀个组织在⼯作再配置、技能演变、决策重塑和奖励重对⻬⽅⾯的能⼒，因为技术重塑了价值创造的⽅式。它超出了技术的赋能，涵盖了领导期望、职位设计、劳动⼒能⼒、数据成熟度、治理以及整体员⼯体验。 距的组织，更有可能培养出可以实现⼴泛⼈⼯智能部署所旨在提供的价值的劳动⼒，从⽽实现更强的增⻓、改善的利润率和更快的创新。 73% ⾏动 关键 takeaway 有组织已在其组织中部署或试点 AI，而仅有18% 的组织在过去 12 个月中看到大部分员工参与 AI 再技能/提升技能项目 组织在部署 AI 的速度上快于他们构建必要的技能、结构和⼈⼒⽀持以使其有效的速度 以与 AI 采⽤相同的速度提升⼈员的准备度，充分培训/提升你的⼈⼒以保持竞争优势 提升⼈⼯智能增强的劳动⼒。 出更深层次的技能和组织准备⽅⾯的差距 还有另29%的组织正在试点该技术。只有8%表⽰他们既不使⽤也不积极考虑该技术。然⽽，这种快速采纳往往与 劳动⼒投资不相匹配。只有28%的组织雇佣了具有⼈⼯智能专业知识的新员⼯，仅有18%报告称他们的⼤部分劳动⼒在过去12个⽉中参与了⼈⼯智能再技能或提升技能的项⽬。为了弥补这⼀差距，持续的投资于提升技能和再技能可以⽀持更强的⼈⼒资本的发展，并可以⽀持⼈⼯智能从实验⾛向更全⾯的价值创造。 Chapter 1: AI Implementation has Gone Mainstream; AI Readiness has Not）将⼈⼒资源视为⼈⼯智能部署的头等优先事项，仅次于IT，这反映了⼈⼒资源在塑造劳动⼒能⼒⽅⾯的核⼼作⽤。在⼈⼒资源中，学习和发展被列为⼈⼯智能的第⼆⾼优先应⽤（39%）。 组织应考虑如何装备员⼯，使他们具备与⼈⼯智能协作所 需的技能、⾃信和清晰度。⼀个全⾯的⼈⼯智能战略可以帮助员⼯理解技术如何变⾰他们的⻆⾊，进⽽为个⼈和组织开启新的机会 四分之一 的组织设有⼈⼯智能负责⼈职位 35% 的组织表⽰，他们部署⼈⼯智能的主要⽬标是“推进员⼯再培训或技能提升”，⽽“提⾼运营效率” 为81%，⽽“⾃动化常规任务”则为80% 重新定义⼯作的价值 ⼈⼯智能正在重塑⼯作的性质、价值的创造以及⼈类贡献的认可。当⾃动化和增强技术不断扩展时，关注点正从⻆⾊替代转向⻆⾊重新定义。这将提升判断⼒、创造⼒和⼈际联系，同时推动技术能⼒的提升. “问题不再是⼈⼯智能是否会改变⼯作，⽽是组织适应的速 度、⻆⾊和技能的深度演变以及新的价值来源出现的地点。认识到这⼀时刻的领导者可以超越狭义的效率收益，重新设计⼯作本⾝—重新思考⻆⾊、技能和报酬模型，以更好地将⼈类能⼒与 ⼈⼯智能⽇益扩展的潜⼒对⻬.Marinus van Driel - 合伙人，劳动力转型，Aon人力资本，北美 问题不再是人工智能是否会改变工作，而是组织适应的速度、角色和技能的深度演变以及新的价值来源出现的地点. 84% 随着任务通过技术的⾃动化不断增加，员⼯需要更加重视培养他们的软技能 责任缺⼝ 转向管理，⽽许多雇主尚未完全准备好。尽管⼈⼯智能⽇益影响决策、⻆⾊和结果，但只有28%的组织拥有完全有效的⼈⼯智能指导⽅针和监督机制，且不到⼀半的组织建⽴了负责⼈⼯智能治理的团队。负责任地扩展⼈⼯智能需要员⼯的素养、对各团队准备状况的清晰理解以及覆盖伦理使⽤、问责和合规的强⼤治理。如果没有这些基础，⼈⼯智能⻛险可能会超越信任的速度，从⽽限制其价值，并可能使组织⾯临声誉、监管和员⼯⻛险的威胁。 通过激活技能增⻓AI驱动的学习 的作⽤——不仅作为⼯具，还可以作为嵌⼊在结构化技能发展框架中的有效教师。超过⼀半的雇主（55%）现在⿎励员⼯⾃主学习，这标志着组织与员⼯之间 在发展⽅⾯的共同责任转变。 学习路径可以使员⼯投⼊所需的时间和精⼒来建⽴新技能。这反过来可以增强员⼯的信⼼，以便在机会出现时追求发展或全新的⻆⾊。⽆论是通过经理、教练还是有针对性的⼲预，额外的⽀持仍然很重要. 76%的雇主同意招聘和⼈才发展战略越来越优先考虑技能和 然⽽，仅有35%的⼈正在使⽤AI驱动的学习平台来有效地吸引员⼯。这突显了组织加强技能提升⽅