人社关键业务数据库一体化升级实践
联合发布OceanBase《中国社会保障杂志》蚂蚁密算东软 专家委员会杨冰丁荣张海平李楠 编写委员会曾靓芦嘉金家全罗兰瑞婧罗海林宋炳辉 视觉设计卞君雅吴凯徐羿万立伟 “海量记录 笔笔算数” 海量的数据源于一笔笔记录，每一笔记录，每一次交付，都是对客户的承诺，一次不可辜负的信任。 Contents目录 前言 01 01AI 时代的人力资源和社会保障03 1.1. 政策引领人社高质量发展1.2. 技术驱动人社智能化跃迁0405 一体化成为“数字人社”建设基石0207 人社关键业务一体化升级三道难题0310 3.1. 业务一体化迎来稳定负载难题3.2. 数据一体化迎来融合分析难题3.3. 服务一体化迎来 AI 敏捷落地难题121314 数据库升级撬动人社一体化转型0415 4.1. 数据库是 “业务一体化” 的性能底座4.2. 数据库是 “数据一体化” 的融合引擎4.3. 数据库是 “服务一体化” 的能力平台161617 AI 时代的人社需要怎样的数据库？0519 5.1. “根自研”保障国计民生数据安全5.2. 原生分布式架构是最优技术路线5.3. 一体化数据库助力“数字人社”迈向新台阶202227 人社关键业务数据库升级最佳实践0631 6.1. 项目管理实践 ： 四阶段标准化实施流程6.2. 切割实践 ： 一站式数据库无损切割6.3. 部署实践 ： 多活部署实现金融级高可用6.4. 高性能实践 ： 稳定支撑高并发查询与实时数据分析32333638 典型场景实践07 39 7.1. 大数据分析场景 ： 人社部养老保险全国统筹基于 HTAP 实时预测预警7.2. 养老统筹场景 ： 江西人社首个实现部省对接养老统筹数据库升级7.3. 人社一体化场景 ： 重庆 “智慧人社” 数据库升级稳定支撑千万级参保人群业务经办7.4. 社保一卡通场景 ： 海南人社一卡通数据库升级服务可靠性迈上新台阶7.5. 社保核心场景 ： 北京人社社保大集中系统数据库升级 7X24h 服务在线4042454951 “AI+ 人社”场景探索0853 8.1. 智能咨询场景8.2. 智能经办场景8.3. 智能监管场景8.4. 智能决策场景8.5. 精准服务场景5455575860 面向 AI 的联合解决方案0962 9.1. 东软 × OceanBase ： 新一代 “智慧人社” 一体化平台解决方案9.2. 蚂蚁密算 × OceanBase ： 数据要素市场 “三权分置” 全链路解决方案6365 后记69 Preface 社会保障是民生之基，数字技术是创新之翼。 当前，人社领域正迎来历史性变革机遇 ：一方面，《数字人社建设行动实施方案》明确了" 深化一体化、发展数字化、迈向智能化 " 的战略方向，养老保险全国统筹、社保卡跨省通办等重大改革纵深推进 ；另一方面，国产数据库技术走向成熟，AI 大模型加速落地，为" 互联网 + 人社 " 向 "AI+ 人社 " 跃迁提供了全新动能。如何在确保业务连续、数据安全的前提下，把握技术变革窗口，实现关键业务的平滑升级与智能化转型，是摆在每一位人社信息化工作者面前的时代课题。 自 2020 年起，OceanBase 深耕人社领域六载，有幸参与人社部及江西人社、海南人社、重庆人社、北京人社、吉林人社、上海人社等全国 1/3 省级人社关键业务数据库升级建设，在养老保险全国统筹、一卡通、智慧人社一体化平台等标志性工程中积累了丰富的落地实践经验。OceanBase 目前在人社的落地案例、 应用适配、 实践经验等均处在国产数据库第一。正是基于这些积累，我们着力打造了这份《万字总结 ：人社关键业务数据库一体化升级实践》（以下简称“人社万字长文”），旨在为人社领域深化一体化、发展数字化、迈向智能化贡献绵薄之力 ： 一、把握方向 ：一体化是“数字人社”建设的必然选择 通过解读《数字人社建设行动实施方案》"1532" 整体框架，阐明只有实现业务一体化，才能简化办事流程，提高服务效率 ；只有实现数据一体化，才能发挥数据作为新型生产要素的先导作用，支持科学决策、精准服务 ；只有实现服务一体化，才能真正做到让数据多跑路、群众少跑腿，提升人民群众的获得感和满意度。 二、破局有道 ：一体化数据库助力“数字人社”迈向新台阶 业务一体化迎来稳定负载难题、数据一体化迎来融合分析难题、服务一体化迎来 AI 敏捷落地难题。真正的一体化并非简单的系统物理集中，而是需要底层数据底座的深度融合。一体化数据库突破 “专用化” 设计范式，以统一技术栈深度整合事务处理、复杂分析、多模态数据管理与多云协同能力，既保障高频交易的强一致性与复杂分析的高效 性，又支撑文本、图像、向量等多类型数据的混合处理，还能为应用提供统一数据操作体验，最终成为衔接关键业务与 AI 模型的核心枢纽，实现 AI 驱动的人社关键业务一体化升级。 三、行稳致远 ：人社关键业务数据库升级的 4 项最佳实践、5 个典型场景实践 基于服务人社部及 1/3 省级人社的实战经历，总结提炼项目管理、切割、部署、高性能 4项最佳实践。同时总结 5 个典型场景实践——人社部大数据分析、江西养老统筹全国首试、重庆千万级参保人群智慧人社、海南一卡通覆盖百余民生场景、北京社保大集中 7×24 小时在线，以期为人社关键业务数据库升级提供参考范本。 四、智启未来 ：AI 时代人社服务创新的 5 大场景探索、2 个联合解决方案 前瞻性探索智能咨询、智能经办、智能监管、智能决策、精准服务五大场景，展示一体化数据库如何通过向量检索、多模融合、智能记忆等能力，让人社服务从 " 能办 " 走向 " 好办、易办、智办 "。同时呈现东软、蚂蚁密算等生态伙伴的联合解决方案，为 "AI+ 人社 " 落地提供完整路径。 值得一提的是，这本“人社万字长文”是 OceanBase 继金融、运营商行业之后发布的第三本行业万字长文。金融行业的探索让我们验证了分布式数据库承载核心交易的能力，运营商行业的实践让我们积累了超大规模数据管理的经验， 而人社行业的深耕则让我们深刻理解了国产数据库守护民生数据的责任与担当。三本万字长文，三个关键行业，一条主线贯穿始终 ：以“根自研”为创新基石，以“原生分布式架构”为技术路线，以“一体化”为产品能力，助力关键行业实现数字化转型与智能化升级。 我们深知，人社信息化承载着人民群众对美好生活的向往。每一笔养老金的准时发放，每一次社保关系的顺畅转移，每一项惠民政策的精准触达，背后都离不开稳定、安全、高效的数据底座支撑。OceanBase 愿以这本“人社万字长文”为媒介，将 6 年实践经验沉淀总结，与行业同仁携手，共同推进数字人社高质量发展，为全面提升人社治理体系和治理能力现代化水平贡献技术力量。 AI 时代的人力资源和社会保障 随着人工智能技术的迅猛发展和数字中国战略的深入推进，人力资源社会保障领域正经历着一场深刻的数字化变革。从金保工程到 " 互联网 + 人社 "，再到今天的 " 智慧人社 "建设，人社信息化发展稳步向前，正以数智赋能推进“一体化”提速，从能办向好办、易办、智办升级。 1.1. 政策引领人社高质量发展 人社行业的数智化转型是在国家层面的顶层设计和政策引领下展开的。政策体系的不断完善为人社政务建设提供了明确的方向指引和制度保障， 推动行业从数字化向更高质量的智能化服务迈进。 国家战略锚定发展方向 《数字中国建设整体布局规划》 明确提出 " 加快数字政府建设， 推动政务数据资源整合共享，强化国产软硬件应用适配，推动 AI、大数据等新技术与政务服务深度融合 "，为人社行业数智化转型划定总体方向。这一规划强调自主掌控与智能赋能的双重目标，既要求技术层面的安全可靠，又追求服务层面的智能化升级，为智慧人社高质量发展奠定了战略基石。 行业纲领擘画实施路径 《数字人社建设行动实施方案》作为人社行业数智化转型的核心纲领，明确了推进国产升级，构建人社大数据中心，完善数据治理体系，推动 AI 大模型在人社咨询、经办、监管、决策等场景的试点应用与规模化推广，实现 ' 数据多跑路、群众少跑腿 '" 的具体路径。这一方案将国产数据库与 AI 大模型的融合应用提升到战略高度， 引领人社服务从 " 能办 "向 " 好办、易办、智办 " 的高质量服务转变。 国产政策夯实安全底座 国家信息技术应用创新战略持续推进，《关于加快推进信创产业发展的指导意见》 等政策明确要求，政务领域优先采用国产软硬件，推动核心系统数据库国产升级，保障政务数据安全与供应链自主掌控。2025 年， 人社核心系统国产数据库迁移成为信息技术应用创新战略在民生领域的重要实践，为“智慧人社”建设筑牢安全可控的发展根基。 数据法规护航规范发展 《数据安全法》《个人信息保护法》《政务数据安全管理办法》等法律法规的出台， 为人社数据治理提供了坚实的法治基础。这些法律规范了数据收集、存储、使用、共享的全流程，为国产数据库安全运维、AI 大模型训练数据安全提供合规依据，确保智慧人社在法治轨道上实现健康、可持续的高质量发展。 1.2. 技术驱动人社智能化跃迁 在政策的引领下，技术创新成为推动人社政务从数字化向智能化跃迁的核心动力。国产数据库全面升级与 AI 大模型规模化落地的双重演进，正深刻重塑人社服务的底层架构与服务模式。 国产数据库筑牢可靠底座 在国家信息技术应用创新战略推动下， 人社关键业务数据库国产升级改造成为必然趋势。这不仅是从国外商业数据库向国产数据库的简单迁移，更是底层技术架构的重构。未来，国产数据库将向 " 高性能、高可用、高兼容、易运维 " 方向迭代，通过原生多租户架构、弹性扩展、同城多活容灾等特性，适配人社大数据量、高并发、高可用的业务需求。同时，国产数据库将完善与 AI 大模型、大数据等技术的协同能力，打造 " 国产数据库 + 数据治理 " 的核心底座，为智能化跃迁提供坚实的技术支撑。 AI 大模型赋能业务智能升级 AI 大模型正从 " 试点探索 " 向 " 全域赋能 " 跨越，成为驱动智能化跃迁的关键引擎。据多家行业研究机构数据显示， 2025 年中国 AI+ 政务服务市场整体规模达 50 亿元人民币，AI 技术对政务服务的智能化改造进入快速推进期。在人社领域，大模型逐步渗透到咨询、经办、监管、决策、服务五大核心场景，打造人社行业专用大模型。AI 大模型与 Agent、数据库、数据仓库、数据湖等技术的深度融合，正推动经办流程自动化、服务精准化、监管智能化、决策科学化，实现从 "人工经办 " 到 " 智能服务 " 的质的跨越。 数据融合释放要素价值潜能 依托国产数据库，全国统一的人社大数据体系加速构建。通过完善 " 一数一源一标准 " 的数据治理体系，实现内部业务数据与外部政务数据的多源融合、高效共享。开展 " 清数 "专项工作，加强数据资产管理，健全全国人社数据归集机制，按信息主体健全人社电子档案袋，开展标签画像，为 AI 大模型提供高质量训练数据。打破部门、地区壁垒，建立数据共享交换机制，形成 " 数据—模型—应用 " 的良性循环，推动人社服务从 " 单点智能 " 向 "全域智治 " 跃升。 服务模式重构提升民生温度 以国产数据库与 AI 大模型为支撑， 人社服务经历全方位重构 ：从 " 被动受理 " 向 " 主动推送 " 转变、从 " 线下为主 " 向 " 线上线下融合 " 转变、从 " 单一事项 " 向 " 一件事联办 "转变，实现 " 政策找人、服务找人" 的精准服务目标，推动政策待遇 " 免申即享、民生直达"。同时，持续优化适老化、无障碍服务，破解数字鸿沟，让智能化成果更多更公平惠及全体人民。构建 " 政府引导、企业参与、社会协同 " 的开放生态，拓展服务场景与供给能力，培育人社数字化产业生态，彰显智能化服务的民生温度。 一体化成为“数字人社”建设基石 2023 年 6 月，人力资源社会保障部印发《数字人社建设行动实