AI智能总结
杨清华 阳光数智科技有限责任公司-技术创新孵化产品团队负责人 数据库迁移案例分享03阳光保险简介01未来对数据库的期望04数据库选型策略02Contents目录 阳光保险集团简介1 国产化整体升级策略 应替尽替 分层替换,专项推进 真实使用 基于试点系统改造经验,组织对国产产品进行分层替换,集中开展数据库、中间件等关键产品的替换,解决替换通性问题,加速整体国产替换进程 存量系统应替尽替,新增系统优先使用全栈国产技术路线 国产产品以真实使用为原则,避免长期双轨运行 数据库迁移案例分享3 整体数据库迁移情况 阳光保险集团在数据库层面选用了OceanBase作为主要的国产关系型数据库选型,推动Oracle和MySQL等数据库的替换工作替换范围覆盖集团和产、寿、资管等经营主体,涵盖一般业务系统与核心业务系统截止目前,全集团已累计搭建OceanBase集群20余个,已完成276个业务系统376个数据库实例的替换,整体替换占比近四成,各数据库实例均稳定运行基于OceanBase多租户的资源分配策略和LSM-Tree数据压缩策略,粗略估算迁移后可带来近50%的硬件资源成本节约,同时也节省了大量的运维人力成本 未来对数据库的期望4 关于多模数据融合 随着业务需求的多样化和人工智能技术的发展,企业需要处理的数据类型越来越丰富,包括结构化数据(如关系型数据库中的核心业务数据),以及AI相关的半结构化数据(如JSON、XML格式的数据)和非结构化数据(如文本、图像、视频等)。这种多模态数据的存在为数据的集成、存储、检索和分析带来了新的挑战。 传统的数据管理系统可能无法很好地支持如此广泛的数据类型,需要多技术栈组合服务,这无疑大大增加了企业的运营成本和风险,因此如果某数据库选型可提供场景维度的多模数据融合能力,来实现不同类型数据的有效整合与分析,应该可以更好地支持企业降本增效和业务创新。 关于TP&AP融合 从阳光保险的实际业务需求来看,我们对数据库TP&AP融合能力比较感兴趣。 在阳光的业务场景中,确实存在事务处理(TP)与分析处理(AP)融合的需求。目前,我们使用的是OracleExadata来支撑这部分业务,但在面对未来更加复杂的数据管理和业务增长需求时,我们也在积极寻求一种更加先进且可扩展的国产化解决方案。 如果能够基于数据库的一体化能力实现TP&AP的融合,这不仅有助于简化现有的IT架构,优化总体拥有成本,而且还能进一步提升业务处理效率和公司的数据洞察力,也是对未来数据管理趋势的积极响应。 感谢聆听