2025万字总结：运营商核心系统数据库分布式升级实践-加速核心升级、布局AI引擎白皮书

运营商数智化转型与核心系统数据库升级

运营商数智化转型进入关键阶段

• 政策驱动：国家政策要求关键核心技术自主可控，加速国产数据库升级进程。
• 技术演进：数据库技术演进催生新型基础设施，运营商构建“数据+算力+云计算+大模型”协同新范式。
• 市场需求：政企和个人市场需求推动运营商角色重塑，从传统通信服务商向新型信息服务科技公司转型。

运营商数智化转型三大核心难题

• 关键业务负载难题：集中式架构局限性，国产升级待提速，业务复杂度高，代码依赖深，迁移风险大。
• 海量数据实时分析难题：传统数仓带来低时效，影响业务敏捷性，数据时效性不足，无法满足实时性需求。
• AI 应用落地难题：“视力”不全、 “思考”缓慢，制约数据要素价值释放，数据模态割裂，价值挖掘手段单一。

核心系统数据库升级成为关键环节

• IT 架构升级：向“以数据和智能为中心”升级，数据库成为“数据+智能”双轮驱动的核心载体。
• “三域”核心系统：B域（业务域）、O域（网络运营域）、M域（管理域）核心系统构筑运营商业务基石。
• 数据库作为“数据×AI”融合的操作平台：向上支撑AI业务创新，向下保障核心生产系统稳定性，实现高安全且自主掌控。

运营商核心系统数据库升级挑战

• 业务复杂度高，代码依赖深，迁移风险大：大量关键业务逻辑深度沉淀于数据库层，语法不兼容，逻辑难等效，性能难保障。
• 影响范围广，实施周期紧，资源压力大：核心系统数据库替换涉及全网，实施周期紧，资源压力大。
• 架构转型刚性，从集中式走向分布式成必然：集中式架构局限性明显，分布式架构是必然选择，实现水平扩展和高可用性。

运营商核心系统需要怎样的分布式数据库？

• 立足当下：“根自研”数据库，稳定负载关键业务：高度兼容 Oracle 语法，跨城自动容灾，在线无感弹性扩展，多租户与存储压缩。
• 着眼未来：面向 AI 的一体化数据库，加速数智化转型：TP & AP 一体化，多模一体化，向量融合（SQL+AI），降低系统复杂度，提升数据时效性，加速AI创新闭环。

核心系统分布式升级最佳实践

• 三条路径：
  • 云平台迁移：依托国产云基座整体升级，实现资源集约化、运维高效化、业务敏捷化。
  • 平替升级：集中式数据库向分布式升级，实现架构和基础能力的升级，迁移过程平滑，架构升级无感。
  • 分布式改造：采用分布式数据库重构架构，替代集中式数据库，实现架构级自主掌控，性能与兼容性提升。
• “评、建、策、控”前期准备：深度现状梳理与评估，专业团队组建，严谨的技术方案设计，全面的风险评估与预案。
• “验、测、同、切、保”五步走：精准验证，全面验证，数据同步，平稳割接，事后保障。

典型运营商场景实践

• B域核心 CRM & BOSS 场景：广东移动近乎零改造分布式升级，存储节省 80%。
• B域核心 BASS 场景：江苏移动数仓分布式升级提升数据分析实效性，存储成本降低 80% 以上。
• M域财务系统多租户整合场景：中国移动集团财务核心分布式升级稳定支撑年结峰值，存储瘦身，运维一体化。
• B域核心酬金库场景：河北移动基于分布式 HTAP 酬金月结效率提升 5 倍，存储成本降低 87%。
• O域亚信核心网工作台场景：从 MySQL 分布式升级保障 7X24h 稳定运行，系统稳定运行，满足高性能指标。

创新运营商场景实践

• 开源共建场景：中国联通软研院打造“分布式 CUDB”，引领开源共建国产数据库新范式，实现一点开通、一点监控、一点运维。
• AI 向量场景：中国联通基于 OceanBase 打造 RAG 应用破解大模型落地难题，资源成本优化，运维效率提升。
• 超大规模数据分析场景：广东移动分布式升级达成小时级高效数据分析，自主掌控替换升级，实现高可用、高性能。
• 异地多活场景：中国电信翼支付核心系统分布式升级达金融级容灾标准，显著降低存储成本，业务处理能力提升。