计算机行业周报：英伟达Ising量子AI模型解读

2026年04月20日计算机 证券研究报告 英伟达Ising量子AI模型解读 投资评级领先大市-A维持评级 英伟达发布Ising系列量子AI模型 4月14日，英伟达开源了用于构建量子处理器的开放式AI模型家族——英伟达Ising，具体推出了两个模型：Ising校准和Ising解码。NVIDIA Ising包含最先进的可定制模型、工具和数据，加速量子处理器的发展：1）Ising校准模型：一种视觉语言模型（VLM），能够快速解读并响应量子处理器的测量数据。这使得人工智能智能体能够自动实现连续校准，将所需时间从数天缩短到数小时。2）Ising解码模型：两种3D CNN模型的变体——针对速度或准确性进行优化——用于实现实时解码以实现量子纠错。Ising解码模型的速度是当前开源行业标准pyMatching的2.5倍，准确度高出3倍。 首选股票目标价（元）评级 目前，包括费米国家加速器实验室、哈佛大学、劳伦斯伯克利国家实验室量子测试平台、英国国家物理实验室等顶级学术机构与研究机构，以及Infleqtion、IQM Quantum Computers等量子科技企业已宣布采用该模型。 Ising校准模型：通过AI智能体实现量子校准全闭环 IsingCalibration（校准模型）是一个35B参数的视觉语言模型（VLM），不仅能读取数字，还能“看懂”实验图表和科学仪器的输出。通过AI Agent的自动化闭环，Ising Calibration能够实时监控量子处理器的状态。一旦发现比特性能因温度波动或电磁干扰产生漂移，它能迅速给出纠偏建议并自动执行重调优。在QCalEval测试基准上，Ising Calibration 1的平均得分比Gemini 3.1 Pro高出3.27%，比Claude Opus 4.6高出9.68%，比GPT 5.4高出14.5%。 赵阳分析师SAC执业证书编号：S1450522040001zhaoyang1@sdicsc.com.cn 夏瀛韬分析师SAC执业证书编号：S1450521120006xiayt@sdicsc.com.cn Ising解码模型：AI辅助量子纠错，实现复杂度下降 杨楠分析师SAC执业证书编号：S1450522060001yangnan2@sdicsc.com.cn Ising Decoder(解码模型)在传统PyMatching解码器的基础上，融入了3D CNN网络的预解码器，用户只需要自定义噪声模型、旋转表面码方向和模型深度，框架自动生成合成数据并训练CNN模型。这些预解码器通过处理大量局部综合症错误，加速并提高解码器的准确性。它们还可以扩展到任意编码距离，从而实现纠错复杂度的下降。Fast解码器增强版PyMatching在给定13块GB300 GPU，FP8精度，物理误差率p=0.003,运行1000轮，Surface码的码距d=13的情况下，Fast模型运算速度可以达到0.11μs/轮，比传统PyMatching快2.5倍，纠错精度高1.11倍。Accurate解码器增强版PyMactching在GB300GPU和FP16精度下，给定物理误差率p=0.003，运行104轮，Sruface码的码距d=13，Accurate模型运算速度可达到2.33μs/轮，比传统PyMatching计算速度快2.25倍，精度比PyMatching高1.53倍。 相关报告 800V HVDC开始量产，SST产业进展提速2026-04-13拥抱“光”，电子测量仪器板块迎来戴维斯双击2026-04-07算电协同为AI和能源数智化注入攻守兼备增长极2026-03-22国产Claw类产品应用大盘点2026-03-15解 读 两 会 政 府 工 作 报 告 及“十五五”规划《纲要（草案）》2026-03-08 建议关注：国盾量子、科大国创、普源精电、禾信仪器、神州信息、三未信安、格尔软件等。 风险提示：技术迭代不及预期；市场需求不及预期等。 内容目录 1.本周行业观点...............................................................32.市场行情回顾...............................................................52.1.本周板块指数涨跌幅...................................................52.2.本周计算机个股表现...................................................63.行业重要新闻...............................................................7 图表目录 图1.本周各行业涨跌幅统计....................................................6 表1：本周A股市场指数涨跌幅统计.............................................5表2：本周海外市场指数涨跌幅统计.............................................5表3：本周计算机个股涨跌幅统计...............................................6 1.本周行业观点 英伟达发布Ising系列量子AI模型 4月14日，英伟达开源了用于构建量子处理器的开放式AI模型家族——英伟达Ising，具体推出了两个模型：Ising校准和Ising解码。为了实现大规模的有用量子应用，需要在量子处理器校准和量子纠错方面取得重大突破。人工智能是将当今量子处理器转变为大规模、可靠计算机的关键。开放模型赋能开发者构建高性能人工智能，同时保持对数据和基础设施的完全控制。 NVIDIA Ising包含最先进的可定制模型、工具和数据，加速量子处理器的发展：1）Ising校准模型：一种视觉语言模型（VLM），能够快速解读并响应量子处理器的测量数据。这使得人工智能智能体能够自动实现连续校准，将所需时间从数天缩短到数小时。2）Ising解码模型：两种3D CNN模型的变体——针对速度或准确性进行优化——用于实现实时解码以实现量子纠错。Ising解码模型的速度是当前开源行业标准pyMatching的2.5倍，准确度高出3倍。 目前，包括费米国家加速器实验室、哈佛大学、劳伦斯伯克利国家实验室量子测试平台、英国国家物理实验室等顶级学术机构与研究机构，以及Infleqtion、IQM QuantumComputers等量子科技企业已宣布采用该模型。 Ising校准模型：通过AI智能体实现量子校准全闭环 Ising Calibration（校准模型）是一个35B参数的视觉语言模型（VLM）。长期以来，量子处理器的校准需要人工观察示波器上的波形、分析能谱热图、调整微波脉冲的相位，操作相对复杂。Ising Calibration由于是视觉语言模型，不仅能读取数字，还能“看懂”实验图表和科学仪器的输出。通过AI Agent的自动化闭环，Ising Calibration能够实时监控量子处理器的状态。一旦发现比特性能因温度波动或电磁干扰产生漂移，它能迅速给出纠偏建议并自动执行重调优。这种从“人工校准”到“AI自动化运行”的跨越，是量子计算规模化的先决条件。 Ising-Calibration-1模型基于合作伙伴提供的跨越多种量子比特模态的信息进行训练，包括超导量子比特、量子点、离子阱、中性原子等路线。此外，NVIDIA与量子合作伙伴合作开发了QCalEval，这是全球首个包含真实量子计算机输出的智能量子计算机校准基准。在该测试基准上，Ising校模型在多种参数上多次优于最先进的开放和闭合模型。Ising Calibration 1的平均得分比Gemini 3.1 Pro高出3.27%，比Claude Opus 4.6高出9.68%，比GPT 5.4高出14.5%。 Ising解码模型：AI辅助量子纠错，实现复杂度下降 Ising Decoder(解码模型)在传统Pymatching解码器的基础上，融入了3D CNN网络的预解码器，用户只需要自定义噪声模型、旋转表面码方向和模型深度，框架自动生成合成数据并训练CNN模型。这些预解码器通过处理大量局部综合症错误，加速并提高解码器的准确性。它们还可以扩展到任意编码距离，从而实现纠错复杂度的下降。 Ising-Decoder-SurfaceCode-1-Fast模型层数更少，拥有91.2万参数，CNN的输入体积为9x9x9（感受野为9）。Fast模型由于其尺寸较小，因此在GPU上运行效率较高，但与较大的模型相比，对逻辑错误率(LER)的改善较小。Fast解码器增强版PyMatching在给定13块GB300 GPU，FP8精度，物理误差率p=0.003,运行1000轮，Surface码的码距d=13的情况下，Fast模型运算速度可以达到0.11μs/轮，比传统PyMatching快2.5倍，纠错精度高1.11倍。 Ising-Decoder-SurfaceCode-1-Accurate模型拥有更多层，感受野为13，拥有179万参数。由于体积较大，它能纠正较大错误链，但运行时间较长。Accurate解码器增强版PyMactching在GB300 GPU和FP16精度下，给定物理误差率p=0.003，运行104轮，Sruface 码的码距d=13，Accurate模型运算速度可达到2.33μs/轮，比传统PyMatching计算速度快2.25倍，精度比PyMatching高1.53倍。 此外，Decorder模型也拥有强大的泛化能力。根据英伟达测试，在较小码距(d=13)数据上训练的Accurate解码模型，在更大码距(d=31)和特定物理误差率(p=0.003)条件下，能实现逻辑错误率(LER)降低3倍的显著提升，体现了模型的泛化能力和量子纠错性能优势。 建议关注：国盾量子、科大国创、普源精电、禾信仪器、神州信息、三未信安、格尔软件等。 2.市场行情回顾 2.1.本周板块指数涨跌幅 本周上证综指上涨1.64%，深证成指上涨4.02%，创业板指上涨6.65%，沪深300上涨1.99%。本周计算机板块相对上证综指跑赢2.18%，板块表现相对较强。 横向来看，本周计算机行业指数在中信30个行业指数中排名第7，在TMT四大行业（电子、通信、计算机、传媒）中排名第3。 资料来源：iFind，国投证券证券研究所 2.2.本周计算机个股表现 从涨跌幅情况来看，本周计算机板块整体相对较强。 3.行业重要新闻 斯坦福423页AI报告出炉：中国模型追平美国，95%企业AI投资零回报 本周，斯坦福大学发布长达423页的《2026年AI指数报告》，全面梳理全球AI产业竞争格局。报告核心指出，中美顶级模型性能差距已缩小至2.7%，标志着“技术平权”时代到来。尽管美国在私人投资总额（3440亿美元）与数据中心规模上保持领先，但中国在专利授权、论文引用及工业机器人安装量上已稳居全球首位，且政府引导基金的长期投入被认为低估了其实际研发强度。（来源：腾讯新闻） MiniMax M2.7×Hermes Agent：开启自我进化的Agent工作流 本周，MiniMax宣布其最新发布的M2.7模型已深度集成至海外热门开源智能体项目HermesAgent（GitHub星标超6万）。Hermes Agent以“持续学习与自我进化”为核心特征，通过学习闭环设计，能够在使用过程中自动提炼可复用的技能（Skills）并进行跨会话记忆，实现能力的生长；在海外开发者社区中，围绕Hermes Agent已经涌现出大量真实的使用场景。（来源：MiniMax稀宇科技） 英伟达发布N