2025年度研究报告

346824263636404648505253关于报告Introduction to eye tracking research眼动追踪研究导论研究之旅：从理论到眼动洞察2025 年的数字用眼动追踪测量认知负荷2025年启发性、创新性和开创性研究顶级出版物心理学与神经科学人为因素教育资源研究消费者研究医学研究培训与评估用户体验研究结论与预测54 想继续探索吗？55 参考文献目录56 本年度报告概述了眼动追踪技术如何持续推动科学研究及其应用的发展，重点关注Tobii的眼动追踪解决方案。我们旨在展示当前科学研究中利用Tobii系统进行的研究设置、方法和应用的广度和多样性，以及它们在未来的增长潜力。 凭借2025年使用Tobii设备记录和分析眼动的大量同行评审文章、会议论文和书籍章节，我们旨在聚焦那些借助我们的技术推动进步的鼓舞人心的研究人员。仅考虑英文出版物。这些发现突显了Tobii在推动跨学科科学理解方面的持续作用——从心理学和神经科学到工程、教育等领域。 Tobii的年度研究报告是那些想在这快速变化的视觉追踪世界中保持领先的人们的必读资源。它将一年的全球科研成果浓缩为清晰的见解。通过阅读这份报告，我们希望您能对视觉追踪如何推动突破性研究及其在现实世界中的创新有更深刻的理解。我们的目标是为您提供实际见解，以便您在自己的工作中应用，无论是涉及发现新的方法，还是及早发现趋势，或是从其他领域同行如何应用该技术中找到灵感。 最终目标是让您获得更全面的信息，更加自信，并受到眼动追踪为科学研究和人本设计带来的可能性的启发。 Introduction to eye tracking research眼动追踪研究导论 眼动追踪是一种传感器技术，用于测量和记录眼位及运动。这些数据帮助我们了解人类如何探索、视觉互动和对环境的反应，旨在提高效率、增强安全或创造更愉悦的体验。 眼动仪测量什么 实地应用的领域在驾驶、教育和技能转移等方面取得了显著进展。随着眼动追踪技术通过便携式和可穿戴解决方案变得更加容易获取，它提供了一种具有高度生态效度的研究设置，使其非常适合在现实世界环境下进行研究。 • 人类因素• 教育研究• 消费者研究和用户体验• 培训和评估• 以及更多 研究之旅：从理论到眼动洞察 在进行眼动研究时，研究人员通常会遵循一系列连续的步骤——从理论制定到数据收集和数据分析。在2025年初发表于《行为研究方法》杂志的“眼动研究基础”文章系列中，专家们阐述了设计和执行严谨眼动研究的关键方法论原则。无论你是这个领域的新手还是想要改进你的方法论方法，我们都鼓励你阅读这五篇文章系列。 根本 1：Start by formulating a clear研究问题确定如何通过眼动追踪揭示感知、认知或行为机制。考虑您是否旨在描述注视行为或将其用作心理过程的指标。建立这种理论联系确保眼动数据提供有意义的、可检验的见解，与您的假设相一致。 基本2：转换你的理论想法转化为可测量的变量例如固定，眼球震颤，瞳孔大小，眨眼或眼睛开合。决定这些是否作为对潜在认知状态的直接度量或替代指标。参数和算法的透明报告有助于确保不同研究之间的可重复性和可比性，增强结果的可解释性。 基本3：选择眼动仪最适合您的研究环境和目标——无论是有控制的实验室设置、沉浸式VR环境，还是真实世界的研究。在可穿戴式或基于屏幕的眼动追踪器之间做出选择，并将设备的采样率、准确性和便携性与您的数据需求进行比较，以确保在不同实验条件下都能保证准确性和可靠性。 基础4：选择软件和分析工具那些能实现高效数据记录、可视化和解读的工具。良好的整合工具促进透明度、同步性和顺畅的工作流程。选择正确的解决方案有助于将复杂的眼动追踪数据转化为有意义的见解，从而推进科学知识的发展。 Tobii Pro Lab软件支持基于屏幕和可穿戴研究的整个研究过程。它允许进行基于屏幕的研究的刺激设计和数据收集，并包括适用于这两种应用的分析工具和眼动追踪指标。此外，基于屏幕和可穿戴的Tobii眼动追踪器都与主要的开源研究软件兼容，用于刺激设计、数据收集和眼动追踪分析。 基本5：在大规模数据收集之前，进行飞行员实验为了完善您的设置、说明和分析流程，试点有助于早期发现错误、优化实验设计并确保数据质量。请将此阶段视为一个迭代过程——测试、评估和改进每一步以节省时间并提高科学严谨性。 2025年数字 描述性统计如何、在哪里以及使用什么眼动追踪设备，以及各研究领域的出版物分布。 Tobii 是科学研究中领先的目光追踪技术提供商，其解决方案在同行评审出版物中的使用数量持续增长。到 2025 年，1,604科学出版物包括Tobii眼动追踪技术，并构成了本报告中呈现分析的基石。这代表着11%增长2024年，超过前一年观察到的适度增长。在这个样本中，科学期刊文章数量增长了7%，而会议论文集下降了7%，书籍章节保持稳定。综合来看，这些发现反映了一个更广泛趋势：超过15,000在过去的十年里，科学出版物已采用了Tobii眼动追踪技术。 人类因素与心理学以及神经科学继续引领眼动追踪研究 人类因素与心理学以及神经科学继续引领眼动追踪研究 心理学和神经科学是首先采用眼动追踪技术来研究人类行为和视觉注意力的研究领域，为跨学科的眼动研究奠定了概念和方法论基础。这些早期以理论为指导的研究确立了核心原则，这些原则至今仍影响着应用研究。因此，心理学和神经科学仍然是眼动技术的核心使用者，其应用范围和数量仍在持续扩大。 2025年，心理学和神经科学领域共有668篇出版物，较2024年（550篇）同比增长21%。人因研究达到703篇出版物，比去年（528篇）增长了33%，成为发表量最大的领域。尽管人因研究在份额和绝对量上均超过了心理学和神经科学，但这种转变反映的是应用研究的增长更为强劲，而非基础学科接受的减少。这两个领域每年都在大幅增长，并继续是眼动研究最大的两个领域。每个领域都包含了广泛的子领域，详细信息请参见以下页面。 首次人因工程超越心理学和神经科学 人类因素研究超越心理学和神经科学，标志着眼动追踪作为一种成熟的研究方法在应用研究中的持续成熟。这种增长与对人与机器、环境互动的关注日益增加相一致，支持提高性能、安全、人体工程学和使用体验的研究。2025年的增长模式表明，眼动追踪越来越多地嵌入到现实世界的、包含人的闭环研究项目中。 认知研究仍然是心理学和神经科学中最大的眼动追踪子领域。 其他子类别包含心理学和神经科学领域的出版物，这些出版物与主要子领域不一致，主要涵盖了较小的、专业化的研究区域。显著例子包括非人类灵长类动物研究和运动科学与运动科学，各自约占出版物的1%。前者侧重于不同灵长类物种之间的比较认知和大脑功能，而后者则探讨运动和表现背后的心理和神经机制。 语言学与阅读研究研究语言理解和阅读中涉及的神经和认知过程。眼动追踪对于研究我们如何实时阅读和加工语言至关重要，为阅读策略和语言处理效率提供数据。 基于屏幕的眼动追踪引领2025年研究 随着可穿戴设备的持续增长 随着越来越多的眼动追踪研究依赖于托比软件用于设计、记录和分析数据。到2025年，报道使用Tobii软件的出版物所占比例是：38%在所有研究中，2024年增长了35%，巩固了其作为最常报道的软件类别的地位。Tobii兼容的商业软件略 随着眼动研究不断拓展，研究人员使用基于屏幕的系统进行受控的实验室研究，穿戴式眼动仪进行现实世界研究，以及基于VR的设置进行沉浸式实验环境。到2025年，基于屏幕的眼动追踪仍然是主要的模式，与1,042 篇出版物, 然后是可穿戴设备（450）并且基于VR的研究（121）. 有增长，而Tobii SDKs、APIs和开源工具的使用所占份额小于2024年，反映出包装式Tobii工作流程的增长更为强劲。 与2024年相比，2025年基于屏幕的研究分布增长最为强劲，增长了6%。可穿戴眼动仪增加了出版物总数，但其在分布中的份额下降了4%。这种转变反映了基于屏幕研究的快速扩展，而非可穿戴设备的减少使用。基于VR的研究在数量和份额上都略有下降。基于屏幕的眼动跟踪在大多数研究领域都得到了扩展，而可穿戴眼动跟踪则主要集中在人因研究领域，支持应用和现实世界的实验设计。 大量研究未明确指定所使用的软件，要么是因为研究发表的论文使用了我们搜索范围之外的平台，要么是因为软件没有被提及。这一比例较去年有所下降，表明报告质量有所提高。在基于屏幕和可穿戴设备的研究中，Tobii软件依然是最受欢迎的选择，尤其在可穿戴设备的研究中表现出色，而SDK和开源方法更多地集中在基于屏幕的设置中。 2025年Tobii眼动追踪研究参与者类型 Tobii眼动仪被广泛应用于各种参与者群体，包括那些由于合作有限、活动增加或临床和发育因素而难以研究的群体。 眼动研究不仅仅关乎……哪里有人在看 注视驱动的AI正在加速发展 在...209 出版物,研究人员研究了瞳孔大小的变化作为一个衡量认知或情感负担的措施。这代表从2024年（136篇出版物；占总出版物数量的10%）到2025年的明显增加。13%) 表示对瞳孔计的更广泛采用，伴随基于注视度的测量方法。 在...103 发布s，科学家们测量了眼跳或微眼跳为了描述视觉探索、注意力转移和眼动控制。与2024年（89篇出版物；占总出版物数量的6%）相比，绝对数量有所增加，而整体份额在2025年（6%由于总出版物增长。 在2025年的分析中，225篇出版物，占所有研究的14%，结合了眼动追踪与人工智能方法，比2024年的195篇出版物有所增加。这表明了持续的趋势。年增长率15%反映了人工智能技术在眼动研究领域内的不断融合。 两项主要用例主导了这一研究成果。大多数出版物将人工智能方法应用于眼动数据作为模型输入，以预测或分类人类状态和行为，包括注意力和视觉策略、工作负荷和疲劳、情绪和情感以及与安全相关的表现。这些方法常应用于驾驶和操作情境，以及临床筛查和医疗决策支持。一小部分但日益引人注目的研究使用眼动技术来评估人工智能系统和界面，研究人工智能如何影响可用性、信任、决策和人类-人工智能交互场景中的表现，包括人工智能辅助和生成性人工智能工具。 在...39 出版物,研究人员记录了眨眼频率动态作为认知状态或行为读数的衡量标准。这比2024年的20篇论文有显著增长，2025年增加了35%。 根据研究领域，AI赋能的眼动研究仍然集中在人因工程学，这占大约54%关于出版物，随后是心理学与神经科学大约27%额外贡献来自医学研究、教育和在培训与评估、消费者研究和用户体验方面的较小份额。硬件配置文件反映了2025年的整体模式使用情况：大多数与AI相关的研究基于屏幕，可穿戴设备代表了一个重要的应用领域，而VR则保持了一个专注的细分市场。综合来看，2025年的发现表明， gaze-driven predictive modeling 的规模持续扩大，同时眼动追踪作为评估新兴AI系统对人类影响的客观手段的作用也在不断增长。 眼动追踪：了解心理状态的窗口 利用眼动追踪来测量认知负荷 认知需求 注意力参与 兴奋与警觉 在188篇出版物中， 57 篇出版物,科学家评估注意力参与和疏忽包括持续的注意力、警觉性和心猿意马。这对应于4%2025篇出版物中反映了人们对在任务执行过程中关注瞬间稳定性的持续兴趣。 87 篇出版物，研究人员估计兴奋和警觉状态包括兴奋、疲劳和嗜睡。这解释了5%在2025篇出版物中提到，这表明对眼动追踪的采用正在增长，以捕捉与激活水平降低和警觉性下降相关的状态依赖性变化。 研究人员推断认知需求与资源分配通常被表述为认知负荷这代表着12%在2025篇出版物中，强调了继续使用基于眼部的测量方法来量化任务需求和满足这些需求所需的资源。 近年来，对认知负荷研究领域的兴趣显著增长。研究认知负荷有助于我们理解心智如何管理有限的认知资源，以及为何在不同程度的心理努力下，表现会有所不同。这一基础有助于实现管理工作量