核心观点与关键数据
- 数字转型成效显著:超过半数受访企业已从数字化转型中获得超过50%的投资回报,主要体现在客户满意度、生产力和创新能力的提升。数字化成熟度高的企业更倾向于将成本和人才视为挑战,而更关注技术的局限性。
- 可持续发展从压力到盈利:企业对可持续发展的商业价值认知提升,近九成受访企业表示正在采取措施提升可持续性。虽然利益相关者的影响有所下降,但企业仍将可持续发展视为长期和短期业务决策。
- 人工智能成为可持续发展主要推动力:连续两年,人工智能被列为设计制造行业最主要的可持续发展推动力,应用于自然灾害缓解、项目生命周期管理等领域。工业机械领域在利用AI实现可持续发展方面表现突出。
- AI热度降温,现实挑战显现:对人工智能的乐观情绪下降,近半数企业担心AI将导致行业动荡。企业正在重新评估其AI发展路线图,更注重实际应用场景。
- 成本、技术、人才是主要挑战:成本控制成为设计制造行业面临的首要挑战,其次是技术进步(包括人工智能)。近三分之二的企业存在技能差距,难以找到所需人才。
- 企业短期谨慎,长期仍具信心:尽管未来投资计划有所下降,但仍有三分之二的企业计划增加投资。数字化成熟度高的企业对未来投资更为乐观。
- 人才争夺加剧,聚焦AI技能:技能差距问题加剧,近一半企业表示难以找到具备技术技能的员工。企业将加大数字技能培训投入,并优先考虑AI相关技能人才。
- 供应链脆弱,多元化不足:全球供应链脆弱性上升,但企业多元化供应链的努力有所减弱。数字化成熟度高的企业更倾向于多元化其供应链。
研究结论
- 设计制造行业正面临诸多挑战,包括成本压力、技术实施、人才短缺和全球不确定性。
- 数字化转型是应对挑战、提升竞争力的关键,能够带来显著的回报。
- 可持续发展是行业的重要趋势,企业正在积极探索AI等技术在可持续发展中的应用。
- 人工智能热度降温,企业需要更加理性地看待其应用价值和挑战。
- 人才短缺问题日益严重,企业需要加大人才培养和引进力度,并优先考虑AI相关技能人才。
- 数字化成熟度高的企业更具韧性,能够更好地应对不确定性,并抓住发展机遇。