探索眼动追踪研究的进展年度研究报告2025

关于本报告 报告目录 关于本报告眼动追踪研究概述研究历程：从理论到眼动追踪洞察2025年关键数据利用眼动追踪测量认知负荷2025年启发性、创新性和前沿性的研究年度高影响力论文心理学与神经科学人因研究教育研究消费者研究医学研究培训与评估用户体验研究总结与展望拓展阅读参考文献346824263636404648505253545556 本报告聚焦Tobii眼动追踪解决方案，全面盘点眼动追踪技术在推动科学研究及其应用领域的关键进展。我们旨在全方位展示Tobii解决方案在当今科研环境、研究方法及场景应用中的广度与多样性，并展望其未来增长潜力。 本报告精选了2025年使用Tobii设备进行数据采集与分析的同行评议文章、会议论文集及书籍章节等英文文献。我们致力于聚焦那些在Tobii技术支持下推动科研前沿进展的研究人员。这些研究成果印证了Tobii在深化各学科科学理解方面的持续作用——涵盖心理学、神经科学、工程学及教育学等多个领域。 Tobii年度研究报告是您把握眼动追踪领域变革脉搏、始终走在趋势前沿的权威指南。报告梳理了过去一年全球的科研进展，并萃取为清晰的行业洞察。通过阅读本报告，您将更直观地理解眼动追踪如何驱动科研突破与现实创新。 我们的目标是为您提供可直接应用于自身工作的实用见解，无论是探索新方法、捕捉新兴趋势，还是从跨学科同行的实践中汲取灵感。 最终，我们希望赋予您更深厚的认知与信心，探索眼动追踪在科研与以人为本的设计中所创造的无限可能。 眼动追踪研究概述 眼动追踪是一项传感器技术，可精确捕捉并记录人眼的位置及运动轨迹。利用这些核心指标，我们能够深入洞察人类探索环境、视觉交互以及行为反应的深层模式，进而提升系统效率、强化安全性能或创造卓越交互体验。 眼动仪类型 眼动追踪能够衡量 基础研究领域 应用研究领域 心理学与神经科学构成了基础研究的核心版图，涵盖了图示中的多个子领域 。在这些学科中，眼动追踪作为一项成熟的科研手段，在揭示注意力、认知及视觉信息处理等底层机制方面发挥着关键作用。研究领域包括： 在强调落地价值的应用研究中，眼动追踪技术已在驾驶、教育及技能迁移等方向取得长足进步 。得益于便携式与可穿戴方案的普及，眼动追踪不仅确保了极高的“生态效度”，更成为了开展复杂现实场景研究的理想选择。 •认知研究•社会研究•发展研究•语言学与阅读研究•医学研究 •人因工程•教育研究•消费者研究与用户体验•培训与评估•还有更多 研究历程：从理论到眼动追踪洞察 开展眼动追踪研究通常遵循一套严密的系统流程，即从初期的理论构建出发，贯穿数据采集至最终的深度分析。2025年初，权威学术期刊《行为研究方法》（Behavior ResearchMethods）刊发了“眼动追踪基本原则”（Fundamentals of eye tracking）专题系列，业内专家在该系列中系统性地阐述了设计并执行严谨眼动研究的核心方法论原则。无论您是该领域的科研新人，还是寻求精进研究方法的资深学者，我们都建议您深度研读这5篇系列文章。 原则 1：明确研究问题，构建理论关联。首先需制定清晰的研究问题，并界定眼动追踪如何揭示知觉、认知或行为机制。研究者应明确：目标是单纯描述注视行为，还是将其作为心理过程的量化指标。建立稳固的理论联系，能确保眼动数据产出具有针对性且可验证的见解，并与研究假设保持一致。 原则 2：科学操作化，转化为可测变量。将抽象理论转化为注视、眼跳、瞳孔大小、眨眼或眼睑开合度等可测量指标。需评估这些变量是作为认知状态的直接度量，还是作为代理指标。透明地报告算法与参数设置，不仅能提升研究的可重复性与跨研究的可比性，更能强化研究结果的解释效力。 原则 3：精准选型，匹配研究场景。根据研究环境（如受控实验室、沉浸式VR或真实世界）选择最匹配的眼动仪。在屏幕式与穿戴式方案间权衡时，应综合对比设备的采样率、精度及便携性，以确保在特定实验条件下获取可靠数据。 原则 4：工具协同，优化分析路径。选择能够实现高效记录、可视化及数据解读的软件工具。高度集成的工具链有助于确保工作流的透明度与同步性，将复杂的原始数据高效转化为科研见解。 Tobii Pro Lab深度支持从刺激物设计、数据采集到指标分析的全流程，适用于屏幕式与穿戴式研究。此外，Tobii硬件具有良好的开放性，可兼容主流开源科研软件。 原则 5：迭代预研，确保严谨品质。在大规模采集数据前，务必通过预实验（Pilot Study）完善实验设置、指导语及分析方案。预实验是发现潜在错误、优化设计的关键环节。将其视为一个“测试-评估-改进”的迭代过程，能有效节省时间成本并提升科学严谨性 。 2025年关键数据 本节将多维度地剖析眼动追踪技术的应用现状：涵盖设备使用方式、应用场景及设备类型的描述性统计，并深度解读各科研领域的产出表现。 回望过去十年，全球已有超过15,000篇科研文献选用了Tobii 眼动追踪技术。 作为全球科研眼动追踪技术的领军者，Tobii的行业影响力随科学版物数量的持续攀升而日益显著。2025年，共有1,604篇科学出版物选用Tobii技术，这不仅为本报告的深度分析奠定了坚实的数据基石，更实现了较2024年同比增长11%，增速显著回升。在具体的样本维度上，学术期刊论文数量增长了7%，会议论文虽有7%的小幅回调，但书籍章节依然保持稳健。这一系列增长数据精准映射出跨度十年的宏观行业趋势：迄今为止，全球已有逾1.5万篇科研文献信赖并采用了Tobii眼动追踪技术。 在过去的二十年里，眼动追踪软硬件的技术革新显著降低了科研门槛。这项非侵入性技术凭借高采样率与高精度，可精确捕捉从婴幼儿到成年人、乃至非人灵长类动物的全生命周期和跨物种眼动数据。得益于此，眼动追踪已成为主流科研手段，驱动全球学术出版量稳步攀升。 人因、心理学和神经科学继续领跑眼动追踪研究 人因研究与心理学/神经科学领跑眼动研究 作为技术先驱，心理学与神经科学率先将眼动追踪技术应用于人类行为与视觉注意力的探索，为跨学科眼动研究奠定了坚实的概念与方法论基石。这些早期的理论驱动型探索确立了核心准则，至今仍持续赋能当代应用研究。因此，心理学与神经科学依然是该技术的核心阵地，其研究深度与规模正保持稳健扩张。 2025 年，心理学与神经科学领域的出版物共计668篇，同比增长21%。同期，人因研究领域表现尤为抢眼，以703篇的产出量和33%的高增速，一举成为眼动追踪增速最大的研究领域。尽管人因研究在份额与绝对数值上首次完成超越，但这并不代表基础学科采用率的下降，而是折射出应用研究更具爆发力的增长势头。目前，两大领域均实现了大幅同比增长，稳居眼动追踪科研版图的双旗舰地位。 人因研究的历史性跨越：应用研究步入成熟期 人因研究在产出规模上超越心理学与神经科学，标志着眼动追踪已成为应用研究中高度成熟的标准化方法。这一增势精准契合了全球对人机环境交互（HMI）的深度聚焦，有力支撑了优化系统性能、安全性、工效学及用户体验的前沿课题。2025年的科研模式表明，眼动追踪正加速融入现实世界的“人在回路”研究项目，展现出极强的实用化底色。 认知研究仍然是心理学和神经科学领域中最大的眼动追踪研究子领域 发展研究：追踪全生命周期的成长轨迹。发展研究横跨从婴儿期至成年期的认知、社交及情感发展历程。眼动追踪广泛用于观察儿童习得阅读、面部识别及社交线索理解等技能，从而帮助绘制发展的完整轨迹。 认知研究：探究信息处理的底层逻辑。该领域研究大脑结构与功能如何驱动知觉、记忆及决策等心理过程。通过整合脑电图（EEG）与眼动追踪技术，研究者可深度解码人类处理信息的内在模式。 情绪研究：评估情感状态对行为的导向作用。该领域探究情绪体验、表达与调节的内在机制。眼动追踪可用于调查对情绪刺激的注意偏向，洞察情绪状态如何重塑人类的信息处理策略与决策过程。 其他领域：涵盖非人类灵长类动物研究（侧重跨物种比较认知与脑功能研究）及体育与运动科学（研究运动表现背后的心理与神经机制）等专业方向，各约占出版总数的1% 。 语言学与阅读研究：解码实时处理效率。此方向旨在探究语言理解与阅读背后的神经及认知机制。眼动追踪是实时监测语言处理流程的关键手段，可提供关于阅读策略与处理效率的核心数据。 2024年以来的变化 HMI与驾驶研究领跑人因研究 人机交互（HMI）：驱动以人为本的界面优化。专注于提升计算机、智能手机及工业设备等技术系统的设计水平与可用性，旨在强化用户表现、安全性和满意度。通过眼动追踪深度解析用户的注意力分配与认知状态，为优化交互逻辑提供科学依据。 屏幕式眼动追踪领跑2025科研，穿戴式设备稳步增长 随着研究范畴的不断拓展，科研人员灵活运用屏幕式系统（受控实验室研究）、穿戴式眼动仪（现实世界研究）以及VR方案（沉浸式实验环境）开展多维探索。2025年，屏幕式眼动追踪稳居主流地位，相关出版物达1,042篇；穿戴式与VR研究则分别贡献了450 篇与121篇。 越来越多的眼动追踪研究选用Tobii的软件执行实验设计、数据记录与分析。2025年，采用Tobii官方软件的出版物占比由2024年的35%增至38%，进一步巩固了其应用最广的软件地位。与此同时，兼容Tobii的第三方商业软件略有增加，而Tobii SDK、API及开源工具的占比有所下降，反映出Tobii整体解决方案工作流的增长势头更为强劲。 对比2024年数据，屏幕式研究表现出最强劲的增势，其出版份额占比提升了6%。穿戴式眼动追踪虽然在文章数量的绝对值上有所增加，但由于屏幕式研究的扩张速度更快，其相对份额小幅回落了4%。VR 研究在数量与份额上均略有下降。目前，屏幕式眼动仪已应用至绝大多数研究领域，而穿戴式眼动仪则高度集中于人因研究，支持应用型及真实场景的实验设计。 部分研究未指明所用软件，这可能是由于采用了本报告搜索范围外的工具或文中未提及。该比例较去年有所下降，表明学术报告的规范性有所改善。Tobii软件在屏幕式和穿戴式研究中均保持领先，且在穿戴式眼动仪研究中的优势尤为显著；而SDK和开源方案则主要集中于屏幕式研究。 2025年Tobii眼动追踪研究被试群体 Tobii眼动仪被广泛应用于各类受试群体，其中包括由于配合度有限、动作较多或受临床及发育因素影响而难以研究的群体。 眼动追踪：不仅是注视位置 注视驱动的人工智能正展现强劲增势 2025年，共有209篇出版物将瞳孔大小作为认知或情绪负荷的衡量指标。相较于2024年（136篇，占比10%），2025年该比例增至13%，标志着瞳孔测量法正与眼动追踪技术深度融合，获得更广泛的应用。 2025年的分析显示，共有225篇出版物（占研究总数的 14%）将眼动追踪与人工智能（AI）方法融合，较2024年的195篇实现了15%的同比增长。这一数据体现了AI技术在眼动追踪科研领域日益增强的融合趋势。 在103篇出版物中，科学家通过测量眼跳或微眼跳来表征视觉探索、注意力转移及动眼控制。与2024年（89篇，占比6%）相比，虽然出版绝对值有所上升，但受总出版量增长的影响，其2025年的市场份额保持在6%，基本持平。 在这些研究工作中，两大核心应用方向占据主导地位。主流研究倾向于将 AI 模型应用于眼动数据，通过将其作为输入特征来预测或分类被试的状态与行为，涵盖注意力分布、视觉策略、认知负荷、疲劳程度、情绪反应以及安全相关的表现。此类方法已广泛应用于驾驶与操作环境、临床筛查及医疗决策支持等场景。另一组规模较小但备受关注的研究方向则侧重于测试与评估，利用眼动追踪技术评估AI赋能的系统与界面，深入探讨在人机交互场景（含AI辅助及生成式AI工具）中，AI对可用性、信任度、决策路径及任务表现的具体影响。 此外，有39篇出版物记录了眨眼动态，并将其作为认知状态或行为表现的量化指标。相较于2024年的29篇，2025 年该领域的出版量显著增长了35%。 按研究领域划分，AI赋能的眼动研究高度集中于人因研究（约占出版