2024年度眼动研究报告

眼动研究进展年度研究报告 2024

核心观点与数据概览
2024年，使用Tobii眼动追踪设备发表的同行评审文章、会议论文集及书籍章节总数达到1,447篇，较上一年增长4%，标志着疫情后研究活动的复苏。过去十年中，已有超过15,000篇出版物采用Tobii技术，其中心理学与神经科学领域占比最高（38%），其次是人为因素研究（26%）。在心理学与神经科学子领域内，认知研究占据主导地位，而临床研究则通过眼动追踪揭示自闭症、ADHD等病症的眼球运动模式。人为因素领域的研究重点包括人机界面、汽车驾驶、人机协作及医疗保健设计，其中建筑与导航、汽车领域尤为突出。

技术与应用趋势

• 硬件与软件：基于屏幕的眼动追踪设备仍是主流（如Tobii Pro Spectrum），但可穿戴设备（如Tobii Pro Glasses 3）的使用量逐年增长，VR环境的应用保持稳定。Tobii Pro Lab软件因其易用性和功能丰富性，成为设计、记录和分析眼动数据的首选工具。
• 多模态研究：17%的研究将眼动追踪与脑电图（EEG）、心率、皮肤电导（GSR）等传感器结合，其中EEG组合最为普遍。人机因素领域在多模态研究中占据主导，通过整合多源数据提升用户体验设计和安全性能。
• 眨眼与瞳孔测量：Tobii Pro Lab新增眨眼检测算法，可精确分析眨眼频率、幅度、速度等参数，推动眼动追踪在认知与情绪研究中的应用。瞳孔大小测量作为认知负荷指标的研究持续活跃，而眼跳与微小眼动的测量也得到广泛关注。

创新研究案例

• 眨眼研究：Nyström等人的研究通过眼睑追踪技术改进眨眼检测算法，为眼动数据提供更精细的参数描述，推动该领域的发展。
• 临床应用：斯坦福大学团队将眼动追踪与细胞生物学结合，通过测量Joubert综合征患者的眼跳反应，验证烟酰胺治疗对改善眼跳幅度的效果，为纤毛病治疗提供新思路。

研究结论与展望
眼动追踪技术持续拓展应用范围，从实验室环境向现实场景延伸，与人工智能、多模态技术的融合进一步深化。未来研究将更加注重可穿戴设备与VR环境的结合，以及眨眼、瞳孔等生理指标的深度分析，为认知科学、临床医学、人机交互等领域提供更多实证支持。