- 春节以来,债券市场受油价带来的再通胀预期持续下跌,科技板块受地缘等影响也出现剧烈调整,科技与利率的关系不再呈现简单的跷跷板效应,进入下半场。
- 去年科技与债券走出相反路径,科技牛与债牛并未共存。今年科技发展带来景气回归,但也引发对宏观上工作被替代、失业和通缩的讨论,市场担忧从AI通胀转向“失业”和“通缩”。
- 科技产业链呈现“大分流”态势:上游(算力基础设施)经历由资本开支驱动的“再通胀”,下游(消费电子、SaaS应用)进入需求疲软与技术赋能带来的“再通缩”。美国软件股、恒科等资产价格有明显体现。
- 离AI越近的行业越容易先形成替代,程序员与运营人员面临类似工业革命初期“资深工匠”的替代危机。
- 经济周期反向影响框架:“三根大阳线”改变基本面。工业革命时期,卢德革命爆发和“李嘉图反转”的时间点均为经济周期萧条期,随着经济回暖,相关社会思潮转弱。
- 科技对宏观基本面的四个复合维度:AI应用普及带来再通胀力(第一象限),上游CapEx激增推升大宗商品与能源价格(再通胀力,第二象限),生产效率提升压低商品价格(通缩力,第三象限),结构性失业抑制终端需求(通缩力,第四象限)。
- 国内资产价格过度定价于“再通胀”逻辑(第一、二象限),对“通缩逻辑”(第三、四象限)认识不足。市场对再通胀的共识较强,但具体传导链条基础不牢,目前主要受油价跃升驱动的输入性通胀影响。
- 科技的通缩和通胀影响是竞争性叙事,长期可能交替进行。短期内国内股债市场未对结构性通缩定价,可在两种叙事竞争交替过程中进行区间交易。
- 对应到债券市场,若科技通缩叙事卷土重来,科技牛对债券的影响可能走平。
- 关键数据:北美科技软件ETF今年以来下跌21%,纳斯达克100基本无上涨;22至25岁年轻软件开发者就业率暴跌近20%;内存价格一度上涨45%,伦敦现货铜价格一度上涨9.8%;AI相关资本支出贡献2025年二季度美国GDP约1个百分点。