2026年1-2月中高端人才求职招聘洞察

2026年1-2⽉中⾼端⼈才求职招聘洞察 2026年3⽉ ⽬录 Part1⻛⼝之上——AI成为招聘主战场 2345678910春招概览：岗位增⻓，薪资上⾏，求职竞争烈度趋缓··································春招变量：AI⼈才争夺成招聘主战场，岗位量暴涨12倍，平均薪资60738元···············急招岗位：企业急招安全、运维和底层技术岗········································岗位需求：AI岗位成为春招绝对主⻆，热招、紧缺、⾼薪榜均被AI岗位主导···············经验要求：春招新发岗位整体“去初级化”，3年以上经验岗位占⽐超七成··················能⼒⻔槛：34%的岗位明确要求求职者具备AI能⼒·····································跳槽理由：职场⼈离职和⼊职的核⼼逻辑——钱和发展·································涨薪期待：46%求职者跳槽涨薪⽬标超20%，⽆期待的⼈群占9.4%······················择业偏好：新经济⼈才择业更偏向“稳健的中⼤型公司”，亦对成⻓型企业感兴趣············· 搜索⼼智：在接受offer前，54%的脉脉⽤⼾会搜索⽬标公司信息························ 1314151617HR热搜词：企业招聘AI⼈才聚焦在⾃动驾驶、⼤模型落地······························求职决策：AI⼈才重⼝碑，在职⼈员看岗位匹配度，应届⽣依赖官⽅信息···················求职⽅式：AI⼈才靠猎头+内推，新经济⼈才整体以主动投递为主························⼈才活跃：AI⼈才⽇均使⽤时⻓⾼出46%，倾向熬夜刷脉脉·····························社交连接：AI⼈才好友通过率达33.74%，近半进⼊双聊································ 研究⽅法：本报告数据来源于脉脉站内岗位/⼈才⼤数据、问卷调研、专家访谈。其中，⽤⼾调研⾯向脉脉平台⽤⼾推送，共回收有效问卷1142份。 脉脉对“新经济⾏业”的定义：利⽤互联⽹、⼤数据、云计算、⼈⼯智能等技术，诞⽣出新产品、新业态、新商业模式的⾏业。现阶段，脉脉的 新经济⾏业为：纯互联⽹/游戏/新⾦融科技/电⼦商务&新零售/新⽣活服务/企业数字化服务/通信/电⼦/⼈⼯智能/智能硬件/智能家电/新能源汽⻋/新医疗服务/新⽣物医药/新品牌/新能源/投资&FA/猎头/证券经纪/咨询/审计/新⼴告营销。 指标释义：⼈才供需⽐=⼈才投递量/新发岗位量。⼈才供需⽐＞1，说明⼈才供⼤于求；＜1，说明⼈才供不应求 招聘指数=新发岗位量/固定系数搜索指数=搜索次数/固定系数新发岗位平均⽉薪=(新发岗位平均最低⽉薪+新发岗位平均最⾼⽉薪)/2好友通过率=⽤⼾收到好友申请后选择通过的⽐例新发岗位AI渗透率=新发AI相关岗位量/新发岗位量隐私保护与免责声明: 本报告数据均脱敏且不涉及个⼈隐私与企业⾮公开信息，且遵循相关法律法规要求。数据有效性受到研究⽅法及脉脉平台⽤⼾构成等因素影响，并不能保证完整全⾯地反映现状及未来，仅供参考。数据及分析结论不构成任何投资建议。⽂中所引⽤的⾔论内容仅代表嘉宾个⼈观点，与脉脉平台 ⽆关。如果您需要对报告内容或数据有具体建议，或需要索取更多资料，请与脉脉官⽅联系。 AI岗位与⼈才筛选⽅法：采⽤关键词筛选机制，确保仅纳⼊与AI直接相关的岗位及⼈才： 岗位数据：岗位名称、岗位描述中，需命中⾄少⼀个专有关键词或者两个关键词组合（通⽤关键词+⾏业关键词）⼈才数据：过往履历、求职简历中，需命中⾄少⼀个专有关键词或者两个关键词组合（通⽤关键词+⾏业关键词） 关键词列表：专有关键词：AIGC|AI产品经理|计算机视觉|机器学习|深度学习|句法分析|词性标注|词汇标注|情感分析|语义理解|⽂本翻译|⽂本⽣成|语义解析|命 名实体识别|事件抽取|关系抽取|问答系统|⾃然语⾔⽣成|⽂法规则|神经机器翻译|预训练模型|⼤规模语⾔模型|模型微调|模型融合|知识嵌⼊|模型压缩|模型量化|分布式训练|模型加速|超参数调优|模型架构设计|智能语⾔模型|数据增强|模型解释性|模型迁移|⼤语⾔模型应⽤|模型推理|云原⽣模型训练|模型集成|⼤模型服务化|模型⻛险管理|模型监控|模型稳定性|语义分析|语⾳识别|语义分割|多模态|视频⽣成|openNLP|⾃然语⾔处理|NLP|Scikitlearn|语⾳增强|KernelMethods|图像识别|联邦学习|强化学习|TensorFlow|RandomForest|迁移学习|卷积神经⽹络架构搜索|NAS|UnsupervisedLearning|⽣成对抗⽹络|GAN|语⾳合成|NeuralNetworks|循环神经⽹络|RNN|⾃然语⾔理解|NLU|⾃然语⾔⽣成|NLG|超参数优化|图神经⽹络|GNN|Word2Vec|⽀持向量机|推荐系统|多任务学习|⽆监督学习|端到端算法|视觉⼤语⾔模型|世界模型|神经⽹络|模仿学习|LLM|PyTorch|提⽰⼯程|PromptEngineering|AI伦理|AutoML|⾃动编码器|Autoencoder|模型预测控制|模型算法|Diffusion|ViT|SAM|DQN|LSTM|ResNet|Transformer|Triton|FSDP|ZeRO|Deepspeed|Megatron|MoE架构|Fine-tuning|Agent|LangChain|Llama|Index|AutoGPT|Eino|MLLM|RAG|Infra|ControlNet|感知算法|决策规划|视觉感知|算法⼯程化|环视感知|机器⼈算法|VLM|VLA|空间智能建图算法|BEV感知|Occupancy|⽬标检测|⾏⼈检测|轨迹预测|⾏为预测|决策控制|避障|⾃主导航|planning|MPC通⽤关键词：云计算|⾼性能计算|边缘计算|多传感器融合|模型优化|CUDA|运动控制算法|仿真|数据清洗|算法⼯程师|算法研究员|图像处理|SLAM|BERT|决策树|随机森林|K-means|主成分分析|SVM|时间序列分析|特征⼯程|⽂本分类|规划控制算法|智能计算 ⾏业关键词：AI|⼈⼯智能 春招概览：岗位量增⻓，薪资上⾏，求职竞争烈度趋缓 2026年1-2⽉，新经济⾏业新发岗位量同⽐增⻓约12.77%，招聘市场回温。同时，⼈才供需⽐从2.24下降⾄1.79，从2.24个⼈竞争1个岗位，降⾄1.79个⼈竞争1个岗位，求职竞争压⼒有所缓解。此外，新发岗位平均⽉薪从44,124元提升⾄48,189元，同⽐增⻓约9.2%，显⽰企业新发岗位的平均薪资⽔平也有所提升。 整体来看，今年年初的招聘市场呈现出岗位需求增加、薪资⽔平提升、求职压⼒下降的趋势。 春招变量：AI⼈才争夺成招聘主战场，岗位量暴涨12倍，平均薪资60738元 2026年1-2⽉，AI⼈才的争夺成为招聘市场的“主战场”。新发AI岗位量占新经济整体岗位量的26.23%，⽽2025年同期仅为2.29%。同时，新发AI岗位量同⽐增⻓约12倍，增幅远⾼于新经济⾏业⼤盘（12.77%）。从⼈才供需⽐来看，AI领域⼈才供需⽐为0.97，接近供需平衡，部分细分⽅向仍 明显紧缺。同期，新经济⾏业整体的⼈才供需⽐为1.79，求职压⼒明显⼤于AI⼈才。AI岗位薪资显著跑赢新经济⾏业平均⽔平。2026年1-2⽉，新发AI岗位平均⽉薪为60,738元，⽐新经济⾏业平均薪资48,189元⾼出约26.04%，且与2025年同期 的60,371元相⽐也略有提升。 急招岗位：企业急招安全、运维和底层技术岗 岗位需求：AI岗位成为春招绝对主⻆，热招、紧缺、⾼薪榜均被AI岗位主导 2026年1-2⽉，AI岗位在岗位数量、薪酬⽔平和⼈才紧缺度上均表现突出。⼤模型算法位居热招榜⾸位，其次是产品经理和算法⼯程师，AI产品经理也进⼊热招岗TOP10，随着AI技术加速落地，企业不仅在加⼤算法⼈才招聘，也在同步补充产品⼈才。从薪资⽔平来看，AI科学家/负责⼈平均⽉薪达到137,153元，位列⾼薪岗榜⾸。算法研究员、⼤模型算法、AIGC算法⼯程师、机器视觉、搜索算法等AI相关岗位 的岗位平均⽉薪也普遍在7万元左右。在⼈才紧缺程度⽅⾯，⾼性能计算⼯程师的⼈才供需⽐为0.15，最为紧缺，约7家公司争夺1个⼈才。SLAM算法（⼈才供需⽐0.21）、规控算法（0.23）约4家公 司争夺1个⼈才。导航算法、云计算、安全产品经理、搜索算法、⾳视频算法等岗位的⼈才供需⽐均⼩于0.5，存在明显的⼈才缺⼝。2026年1-2⽉，热招岗位TOP102026年1-2⽉，⾼薪岗位TOP102026年1-2⽉，紧缺岗位TOP10 经验要求：春招新发岗位整体“去初级化”，3年以上经验岗位占⽐超七成 2026年1-2⽉的新发岗位中，3年以上经验要求的岗位占⽐已达73.34%（3‒5年30.38%、5‒10年34.95%、10年以上8.01%）。相⽐2025年同期，3-5年经验岗位量增幅达到19%，已成为新发岗位的核⼼年资段，反映出企业更⻘睐“能⽴即上⼿”的⼈才。初级岗位持续收紧。1年以内经验岗位量同⽐减少约20%（仅限社招岗位），市场对职场新⼈的需求收紧明显。2026年1-2⽉，1年以内岗位仅占1.23%，1-3年为 8.26%，经验不限的占⽐为17.17%。2025年1-2⽉，不同经验要求的新发岗位量占⽐2026年1-2⽉，不同经验要求的新发岗位量占⽐ 能⼒⻔槛：34%的岗位明确要求求职者具备AI能⼒ 2026年1-2⽉，新发岗位描述(JD)中明确带有“AI”、“⼤模型”等关键词的岗位占⽐⼤幅提升，占全部新经济岗位的⽐例从2025年1-2⽉的22.35%，跃升到2026年1-2⽉的34.39%。从对在职⼈员的调研来看，近⼋成受访职场⼈表⽰所在公司已经对AI能⼒提出相关要求，其中43.82%受访者所在企业以⼝头或书⾯⽅式倡导员⼯学习AI技能，但 暂未纳⼊明确考核，35.96%已经提出明确要求，并配套考核或培训机制。相⽐之下，仅20.22%没有特别提及AI能⼒要求。由此可⻅，AI技能正在从“加分项”逐步转变为企业硬性要求的⼯作技能。 —7— 跳槽理由：新经济⼈才离职和⼊职的核⼼逻辑——钱和发展 在职⼈群中有跳槽意向的⽐例达到63.62%，明显⾼于⽆跳槽意向的36.38%。新经济⼈才的离职原因与求职关注因素呈现出⾼度⼀致的逻辑。在跳槽原因中，排名前两位的是职业发展受限/晋升空间⼩（5.3）和薪资待遇不满意（5.09）； ⽽在求职关注因素中，排名前两位的则是薪资福利（7.66）和发展空间/岗位成⻓性（4.83）。同时，跳槽原因中，⾏业前景不佳或公司不稳定（2.25）排名第三，⽽⾏业/企业发展前景（3.61）也是求职关注的因素第三，反映出部分职场⼈更加关注赛道与 企业的⻓期稳定性。2026年1-2⽉，职场⼈跳槽原因排名2026年1-2⽉，职场⼈求职看重的因素排名 —8— 涨薪期待：46%求职者预期跳槽涨薪超20%，⽆期待的⼈群占9.4% ⼤多数职场⼈对跳槽涨薪有较为明确的预期，新经济⼈才期望薪酬涨幅TOP3分别是：第1位涨幅“11%‒20%”（占⽐35.15%）、第2位涨幅“21%‒30%”（占⽐25.17%）、第3位“涨薪40%以上”（11.83%）。这说明⼤部分职场⼈把“⾄少两位数涨幅”作为跳槽的基本预期，尤其集中在11%‒30%区间。也有9.4%的求职者对涨薪不抱期待。 择业偏好：新经济⼈才择业更偏向“稳健的中⼤型公司”，亦对成⻓型