规范AI行为，用CodeBuddy从0-1做出真正可上线小程序

导师介绍 李舒 ⚫编程新手，专注于AI编程工具与开发者生态建设，对人工智能技术在编程领域的应用有深入理解和实践经验。 ⚫致力于探索AI时代下重塑软件开发体验及AI Coding工具的产品化落地及实践 今天你会获得什么 •理解AI编程的核心认知陷阱•掌握一套让AI “随心”的小技巧•一个真实的从0到1小程序开发全过程•可复用的经验和避坑指南•全新产品WorkBuddy介绍 “磨刀不误砍柴工”的新诠释 传统开发vs AI编程时代 •今天的“刀”近乎瞬发，方向没对就是“高效地砍倒整片森林” •AI的强大在于执行，而非判断 •代码的速度，永远不该超过你思维的速度 陷阱一：过度填充 •AI不会说“我不清楚”，它只会“好像是”基于概率执行 •你说“支持发消息”→ AI自动加WebSocket、消息重试、已读回执 •导致：•上来就搞个特别庞大的架构，但其实我们只想做个浏览器插件，从第一天就背负了不必要的复杂性 •突然有一天改动就要消耗无数积分 陷阱二：方向漂移 一艘船每分钟偏航1°，十小时后偏差上百公里 •对AI和用AI的人来说，每次修改成本极低“边做边改”成为习惯 更危险的是，这种漂移是无痛的，AI只会迎合你的最新指令 陷阱三：一句话能做出网站 •从“靠感觉写代码”到"写个可以给别人用的东西”•中间还有很长的路要走 让AI随心的一些小技巧 思考态与执行态分离 •思考态：只负责质疑、提问、补充逻辑，不准写一行代码•执行态：在逻辑清楚后，严格按图索骥•关键决策点：疑惑时对AI说“不写代码，我们先聊聊逻辑” 和AI协作的原则：提问 •让AI帮你找出认知盲区——我应该做些什么 •善用ask和plan，编程是最后一步 •氛围编程不是甩手掌柜，AI是充满知识的员工，但没有你“懂” •小白编程：不用知道怎么做，但要知道为什么 让懂的“员工”来管理AI •git——给AI吃一颗后悔药 •skills——把你的能力封装，也能把别人的能力封装 •注意：别写太多skills，AI会随机抓取 •记忆——让AI了解你的习惯 Rules的正确姿势 守住四个决策权：做什么、不做什么、怎么做、做到什么程度 •Rule ≠ PRD：PRD解决“做什么” •Rule解决“怎么做” •Rule只写三类：•红线（Must/Never）、默认做法、冲突处理 CodeBuddy的差异化优势 •小程序+CloudBase+CodeBuddy三位一体的生态优势 •在微信小程序这个细分场景下，产出质量明显优于竞品 实战篇 咖啡点单小程序开发全程复盘 延伸分享 非技术人员用AI编程的5条tips •先想清楚再动手——需求质量决定代码寿命 •用Rules约束AI——不是聊天，是下工程指令 •理解工具生态——IDE之外的配置同样重要 •拥抱失败——每次失败都是在缩小问题空间 •做出来比完美更重要——成就感是最好的学习动力 从CodeBuddy到WorkBuddy •内置20+ skills技能包+ MCP协议全兼容 •数据分析、PPT生成、内容创作与调研，AI能力随你扩展 从CodeBuddy到WorkBuddy 结语 “动起来最重要，先做个垃圾出来，再改” “要有随时推翻的勇气，不要试图拯救一栋坍塌的大厦” “真正成熟的AI使用者，知道什么时候该让AI闭嘴。” “如果不能在脑子里把问题想清楚，那么代码写得越快，你离失败就越近” 但反过来 一旦你想清楚了，AI就是你最强大的执行伙伴。 Thank you感谢观看！