导师介绍
李舒，编程新手，专注于AI编程工具与开发者生态建设，对AI技术在编程领域的应用有深入理解和实践经验。致力于探索AI时代下重塑软件开发体验及AI Coding工具的产品化落地及实践。
今日收获
• 理解AI编程的核心认知陷阱
• 掌握让AI“随心”的小技巧
• 一个真实的从0到1小程序开发全过程
• 可复用的经验和避坑指南
• 全新产品WorkBuddy介绍
传统开发vs AI编程时代
• 传统开发中，“刀”指开发工具，方向对则效率高；AI编程中，方向错误会导致“高效地砍倒整片森林”。
• AI的强大在于执行，而非判断；代码速度不应超过思维速度。
AI编程的核心认知陷阱
陷阱一：过度填充
• AI不会拒绝，只会基于概率执行，导致不必要的复杂性。
• 案例：要求“支持发消息”，AI自动添加WebSocket等，导致项目过早背负复杂架构。
陷阱二：方向漂移
• AI和用户每次修改成本低，容易“边做边改”，导致方向偏离。
• 这种漂移无痛且难以察觉，AI只会迎合最新指令。
陷阱三：一句话能做出网站
• 从“靠感觉写代码”到“写个可以给别人用的东西”有很长的路要走。
让AI随心的一些小技巧
思考态与执行态分离
• 思考态：质疑、提问、补充逻辑，不写代码。
• 执行态：逻辑清晰后严格按图索骥。
• 关键决策点：疑惑时对AI说“不写代码，我们先聊聊逻辑”。
和AI协作的原则：提问
• 让AI找出认知盲区，善用ask和plan，编程是最后一步。
• 氛围编程不是甩手掌柜，AI是知识员工，但需要人类“懂”。
• 小白编程：不用知道怎么做，但要知道为什么。
让懂的“员工”来管理AI
• git：给AI吃后悔药。
• skills：封装能力，注意别写太多，AI会随机抓取。
• 记忆：让AI了解用户习惯。
Rules的正确姿势
• 守住四个决策权：做什么、不做什么、怎么做、做到什么程度。
• Rule ≠ PRD：PRD解决“做什么”，Rule解决“怎么做”。
• Rule只写三类：红线（Must/Never）、默认做法、冲突处理。
CodeBuddy的差异化优势
• 小程序+CloudBase+CodeBuddy三位一体的生态优势。
• 在微信小程序场景下，产出质量明显优于竞品。
实战篇：咖啡点单小程序开发全程复盘
延伸分享：非技术人员用AI编程的5条tips
• 先想清楚再动手——需求质量决定代码寿命。
• 用Rules约束AI——不是聊天，是下工程指令。
• 理解工具生态——IDE之外的配置同样重要。
• 拥抱失败——每次失败都是在缩小问题空间。
• 做出来比完美更重要——成就感是最好的学习动力。
从CodeBuddy到WorkBuddy
• 内置20+ skills技能包+ MCP协议全兼容。
• 数据分析、PPT生成、内容创作与调研，AI能力随你扩展。
结语
• “动起来最重要，先做个垃圾出来，再改”。
• “要有随时推翻的勇气，不要试图拯救一栋坍塌的大厦”。
• “真正成熟的AI使用者，知道什么时候该让AI闭嘴”。
• “如果不能在脑子里把问题想清楚，那么代码写得越快，你离失败就越近”。
• 但反过来，一旦想清楚了，AI就是你最强大的执行伙伴。
