第八届HRSSC调研报告

AIAIPowered HR Sharing,Intelligently-DrivenExperience Enhancement赋能人力共享赋能人力共享智能驱动体验升级智能驱动体验升级 THE 8TH CHINA HUMAN RESOURCE SHARED SERVICES CENTER SURVEY REPORT 第八届人力资源共享服务中心调研报告 © 版权声明 本调研报告属智享会所有。未经双方书面许可，任何其他个人或组织均不得以任何形式将本调研报告的全部或部分内容转载、 复制、编辑或发布使用于其他任何场合。© Copyright ownership belongs to HR Excellence Center. Reproduction in whole or partwithout prior written permission from HR Excellence Center is prohibited. 顾 问 团ADVISOR GROUP 人力资源智享会感谢以下调研顾问团成员在本次调研及案例采访过程中提出的宝贵建议。（顾问排名不分先后） 吴涛绿城中国人事共享中心负责人《进化：AI 时代 HR 的价值突围》作者 王崇良三一集团副总经理、人力资源 CIO 洪晖平安金服人才服务中心副总经理 蒋漪昀 Luc Jiang罗氏People Insights Portfolio Lead 徐晓伟神州数码集团DHR（人力资源数字化）总监 魏涛新奥集团HRSSC 总经理 闫明新奥集团DHR 负责人 刘皞中国燃气HRSSC 总监 作者AUTHOR Coco.yang@hrecchina.org杨蔼昱 Coco Yang杨蔼昱 Coco Yang 杨蔼昱女士现任人力资源智享会（HREC）咨询顾问（Consultant，Research andSurvey）一职， 在《第八届中国人力资源共享服务中心调研报告》中，负责市场诊断、问卷设计、案例访谈、数据分析与报告撰写等工作。 前言0404 研究框架0505 一、企业对 AI 的拥抱度0606 ●企业对 AI 技术的拥抱态度●HR 团队 AI 技术的能力储备10101414 二、AI 对三支柱模型下 HRSSC 的重塑1616 三、AI 赋能 HRSSC 提升员工体验2929 ●HRSSC 引入 AI 的规划与落地准备●AI 赋能场景分类与应用●AI 驱动员工自助服务●AI 应用面临的挑战与应对3636373745454747 彩蛋：智慧决策三部曲——解码、破局与筑基4949 ●解码：智慧决策是什么？●破局：智慧决策怎么做？●筑基：智慧决策靠什么？505052525454 参调样本5656 专家洞察5757 企业案例6565 ●绿城中国●罗氏●平安金服●神州数码集团●新奥集团●中国燃气656569697171757580808585 当前，我们正处在一个充满挑战与机遇并存的宏观环境中。一方面，经济增速放缓、市场竞争加剧，使“提效降本”成为企业生存与发展的刚性诉求；另一方面，随着新生代员工逐渐成为职场主力，其对工作体验、服务响应与人文关怀的期待不断提升，“员工体验”已成为企业吸引与保留人才的关键竞争力。在这双重压力的驱动下，企业人力资源管理模式正面临前所未有的转型挑战。 与此同时，人工智能（AI）技术迎来爆发式发展，其应用场景不断拓宽、技术门槛持续降低，正以前所未有的速度与深度切入人力资源管理的核心环节。作为企业人力资源数字化转型的“枢纽”——人力资源共享服务中心（HRSSC），自然成为AI落地的前沿阵地与价值高地。AI不仅为HRSSC带来了流程自动化、服务智能化的可能，更在推动其从“事务处理中心”向“员工体验中心”与“智慧决策引擎”跃迁。 在此背景下，企业如何理性看待AI技术？如何将其与HRSSC建设有机结合？又如何通过AI真正提升员工体验、实现组织与个人的双赢？——这些都成为当下人力资源管理者必须直面并系统思考的核心命题。 基于上述现实关切，本报告围绕“AI技术、HRSSC、员工体验”三大关键词展开系统调研与分析，旨在： 客观呈现企业对 AI 技术的拥抱程度与认知现状 深入剖析 AI 对 HRSSC 组织架构、职责定位与人员能力带来的影响 系统梳理 AI 在 HRSSC 各类场景中的落地路径、赋能价值与实践挑战 前瞻探索 AI 如何推动 HRSSC 从“智能运营”走向“智慧决策” 我们希望通过数据洞察、案例拆解与专家观点，为企业人力资源管理者、HRSSC从业者及数字化转型负责人提供一份兼具前瞻性与实操性的参考指南。无论您正处在AI探索的起步阶段，还是已进入深度整合的攻坚时期，本报告都将助您厘清思路、识别关键、找到属于您组织的AI赋能之路。 阅读指南 每 一章 均以《本 章 精 粹 与总结》开篇，直接呈现该章节的核心数据发现、关键挑战与解决方案，助您快速掌握重点。 05赋能人力共享智能驱动体验升级研究框架Framework 基于以上基础评估和变革分析，讨论AI在HRSSC各类场景中的落地路径、赋能价值与实践挑战 企业对AI的拥抱度1 企业对AI技术普遍展现出高度的热情。然而，这份积极态度尚未同步转化为在HR领域的深度认知，也未能有效沉淀为HR团队扎实的实战能力。三者之间存在明显的传导断层。 本章精粹与总结 数据发现 企业对 AI 技术的拥抱态度 ▶企业对AI技术的态度正从“谨慎观望”转向“积极拥抱”，员工认可度（58.04%）也同步提升。尽管存在因年龄与不同岗位等因素带来的接受度差异，企业正通过降低使用门槛、定制化培训等策略，系统性地推动AI从战略共识走向全员实践。 ▶企业对AI在人力资源领域的重视程度正稳步提升。“非常重视”和“比较重视”比例达到48.21%。 HR 团队 AI 技术的能力储备 ▶HR团队的AI能力建设正从普及认知（50.89%）向常规应用（39.29%）发展，但深度整合（5.36%）能力仍需突破。当前企业的赋能方式以培训学习（内部培训68.42%）为主，若要实现能力从“知道”到“用到”的跨越，需将AI技能的具备与激励（13.16%）、晋升（7.89%）等制度更紧密地结合。 当前，企业在拥抱AI技术时，普遍面临认知、能力与成效之间的断层：多数组织对AI的认知仍停留在表层，HR团队的实战应用尚处初级阶段，员工接受度也参差不齐。这些问题相互交织，导致对AI的热情难以转化为扎实的成效。 我们可以从以下两个关键角度切入，来应对企业AI应用“热情高、落地难”的普遍困境：企业整体层面部门自身层面 如何完 成自我 赋 能与角色升 级，从传 统的支 持职能，转型为牵引组 织智能化转型的核心驱动者？ 如何 将认 知层面的热情与重视，切实转 化为可衡 量、可推 广的实战能力与应用成效？ 下文将围绕这两个角度展开分析。对于认知尚处模糊或不知如何提升全员应用水平的企业——无论是基础薄弱型、文化强势型还是数字化成熟型企业——我们结合具体实践，拆解其行动路径，提炼出可供借鉴的核心思路。 解决方案总结 不同基础企业的 AI全员推动实施步骤 基础薄弱型企业 核心思路：先解决“敢用、会用基础工具”，再逐步深化 设计低门槛参与任务 逐步扩大覆盖范围 搭建轻量化学习社群 ▶成立跨部门AI兴趣小组，指定1-2名AI基础较好的员工担任“社群主理人”，负责日常工具分享、问题解答；▶明确社群规则：每周分享1个简易AI工具（如AI考勤核算、简历初筛工具），每月开展1次线下实操交流。 ▶邀请社群核心成员向部门 内 其 他 员 工 分 享 经验，将 社 群 模 式 复 制 到各部门；▶结合业务场景，筛选3-5个 高 频 事 务 性 工 作（如报表统计、合同审核），推广对应的AI工具，让员工感受到“AI能减负”。 ▶发布“AI小挑战”（如用AI工具生成1份活动方案、优 化 1 个 工 作 流 程），完成任务即可获得小额激励（如积分、礼品）；▶鼓励员工分享实操成果，形成“正向反馈循环”，降低对AI的陌生感和恐惧感。 文化强势型企业 核心思路：以文化为载体，让 AI 成为全员共识和行动自觉 将AI纳入战略与文化宣导 推动管理层以身作则 建立全员参与机制 ▶高层在年度战略会议中明确“AI转型”目标，将其与企业发展愿景绑定；▶制作AI文化物料（如海报、短视频、内部手册），强调“AI不是替代人，而是赋能人”，消除员工替代焦虑。 ▶要求部门负责人带头使用AI工具，并在部门会议中分享应用案例（如用AI数据分析优化招聘策略）；▶将“AI应用推广”纳入管理层KPI，倒逼核心团队主动推动。 ▶开展“AI创新提案”活动，鼓励员工提出AI在本职工作中的应用场景，优秀提案给予资金或资源支持落地；▶定期举办“AI成果展”，展示各部门AI应用成效，强化全员对AI价值的认知。 数字化成熟型企业 核心思路：以认证为抓手，培养专业 AI 应用人才，实现深度赋能 设计分层认证体系 以点带面扩散成果 配套培训与激励机制 ▶基础级：掌握通用AI工具（如文案生成、数据可视化工具），适用于全体员工；▶进阶级：掌握岗位专属AI工具（如HR的AI人才测评工具、运营的AI用户画像工具），适用于核心岗位员工；▶专家级：具备AI工具二次开发、复杂场景应用能力，适用于技术岗或种子选手。 ▶针 对 不 同 认 证 等 级，开发 标 准 化 培 训 课 程（线上理论+线下实操），邀请内部技术专家或外部讲师授课；▶认证通过者可享受晋升优先、薪资上浮、专项奖金 等 激 励，提 升 员 工 参与积极性。 ▶选拔认证通过的“AI专家”组建内部赋能团队，向其他员工提供一对一指导；▶将 认 证 要 求 与 岗 位任职资格绑定，逐步推 动 核 心 岗 位 全 员达 到 进 阶 级 以 上 认证水平。 然而，无论企业处于哪一发展阶段、采取何种推进策略，在AI全员落地的过程中，普遍面临一个共性问题——老员工和非技术岗位员工对AI接受度偏低。这一问题若得不到有效解决，将直接影响AI技术的全面渗透与深度整合。为此，我们进一步提出以“工具为基础、能力为支撑、文化为牵引”的系统性应对策略，助力企业弥合内部接受度鸿沟，实现从“部分人会用”到“全员善用”的进阶。 ● 工具层面，注重低门槛与场景化设计 以易用性为核心优化AI工具，嵌入高频业务场景（如智能查询、流程助手），降低操作复杂度，使员工无需额外学习即可自然使用，从技术设计上消除使用障碍。 ● 能力层面，实施差异化与实战化赋能 针对不同群体设置分层培训体系：为老员工提供步骤清晰、弱化理论的实操指导；为非技术岗位开发结合其工作内容的场景化案例培训，帮助其在“做中学”中建立认知、掌握技能。 ● 文化层面，构建激励性与包容性氛围 通过轻量化即时奖励、内部认证与“AI先锋”榜样带动，塑造“敢于尝试、乐于分享”的组织氛围，同时强调“AI是增强人而非取代人”的价值导向，从根本上缓解员工的抵触与焦虑。 区别于全员通用机制，专属于HR团队的三大赋能方向 将AI应用成果与企业文化积分等现有激励体系挂钩，让技能提升即时可见、可兑现，形成正向反馈循环。 有意识地选拔和培养“懂HR+懂技术”的复合型人才（如DHR），并通过设立数字团队、内部轮岗等机制，为HR部门的持续数字化变革储备核心力量。 摒弃零散培训，通过为期数月的实战工作坊，为HR团队建立从概念扫盲、工具实操到场景落地的完整学习路径。 企业对AI技术的拥抱态度 企业对AI技术的态度正从“谨慎观望”转向“积极拥抱”，员工认可度也同步提升。尽管存在因年龄与不同岗位等因素带来的接受度差异，企业正通过降低使用门槛、定制化培训等策略，系统性地推动AI从战略共识走向全员实践。 近两年公司对 AI 工具的使用态度 ● 2025 年数据（N=224）● 2024 年数据（N=274） 数据洞察 明 确 表 明 使用 A I工 具