智能体如何解锁下一波AI商业价值

AI2025投资回报 智能体如何解锁下一波A/商业价值 执行摘要 快速采用A智能体的公可正在看到真实的回照出时间从事更哲能的工作，并为营销、行报他们使用智能体来改善客户体验，让员工和HR等部门提供生产力提升。这种投资回报有助于证明更大投资的合理性，并让领导层支持广泛的A扩质战略。 随着A热满的平息，讨论已转向价值，领导者不需询问是否应该使用A，而是如问扩展已验证的用例并构建复杂的A智维体以创洁商业价。我们的最新研究证实了这一商业思维的根 了A从预测性到生成式的演变。现在了智能体时代，A智能体可以在人类导和护栏下独立执行任务并做出决策：在oogle，我门将A/智能体视为结合先进A核型智能与工具访问的系统，因此它们可以忽并在您的控制下采取行动动。虽然这项技术已经在帮助人们完成更多工作，但许多公于智能体成热魔的早期阶段。 的智能体A/早期采用老目前在生成式AI上看到积极的投资回报 对于规划AI战略的领导者，本报告措绘了成功早期采用者的流路造图，帮助您将智能体A转化为切实的业成果： aJRdJanJO 关键洞察 关于本报告 本年度第二次报告基于对3,466名全球企业（收入超过1000万美元）高级领导署的调查，由GoogleCloud和NationalResearchGroup共同开展。 它提供了生成式AI对业务和财务绩效影响的全面基准。 除非另有说明，本报告中的所有统计效据均来自该调查，且仅包括在生产环境中使用生成式AI的受访者。 方法论 对3,466位商业领袖进行的16分钟在线调查。 高层、高级主管和C级商业频准：包括： 首常执行官、首常营总官1,097首席财务官、首席营销官、首席技术官768首常信息安全高、首高运营官、数字化认路总监、T副总赖首席效据高、首席故降高、661门总监、创新主售、客户体验服务总监、营销总监 超过1000万美元年收入 100名超过名全职品工 来自重点行业的强大代表性：媒体和元乐零售和大速消香品、金验服务、制进和汽车、医疗保健和生命科学、电信和公共部门 目录 智能体转变07AI带来投资回报的5个已验证领域21为AI就绪未来的投资趋势38您的下一步46 01智能体转变 AI智能体已迅速成为下一个竞争前沿 52% 能够独立管理复杂工作流程的复杂多智能体系统。企业现在正在实施各种技术，从简单的即天机器人到 调查中使用的A/留能体定义 A智能体是只有特定角色上下文和目标的专用大语吉模型，能够独立认划，性理和热行任务，可访间欧范些可以是预购建或内部构理的智能体，力能调用API，并可在需要时与其能AI智能体交互，这 这标志着从简单辅助的A到能够在人类控制和指导下跑立运作的A的根本性转变。那些在高管承诺和资金增加支持下早期采用这项技术的组织，正在建立显蓄的竞争优势并提供成功蓝图。 AI智能体成熟度等级 等级1简单任务 智能体工作流 智能体编排 wayfair AI智能体适用于各种各样的用例，我相信每个企业都有工作流程可以让智能体A提供有意义的价值。它加速现有流程，推动可衡量的业务影响。 Fiona Tan水W, Wayfair AI智能体已到来 99 对于人类来说，时间是无无价的。A/可以放大人们的工作以节省时间。我们正在进入一个人类和机机器将拥有真正共生关系关系的时代。 尽管其核心技术在一两年前还主要是理论性的，但智能体AI已经得到广泛部署一一深度整合到各行各业和世界各地。 39% Velit Dundar全联电子Mai，Racissen Hote Grcup AI智能体的全球足迹 AI智能体可以在幕后支持人类，所有这些支持最终都会转化为改善财务绩效。 A/智能体的采用正在以惊人的速度加速-现在迅速出现在各种规模、行业和地区的组织中。A/智能体在不同组织类型中的持续通现，指向了个强大的、正在发展的广泛使用趋势。 然而，A智能体的应用因地区而异，因为不同的业务需求决定了暂能体接管的量有价伯的任务，地区优先事项决定了这些智能体首先出现的位置例如在欧洲，A增强的技术支持是个关键优先事项，与此同时，日本本及亚太地区受访者表示喜户服务是其组织的首要要部能体AI用例，而拉丁关洲将营销列为关键潜力领域。" Christoph Rabenseifner营站路与创新富D及企业列投资集团ADeutsche Ean4 AI智能体采用率 按组织规模 按行业 按地区* 和治品(51%)[(53%)媒体和娱乐(54%)电信(56%)医疗保健和生市科学(44%)刷造和汽车(56%)公共门(55%) 100499名全肥员工(49%)500-999名全积员工(56%)000+名全职员工(52%) NorthAm(46%)LATAM(tie%]Europa(47%]JAPAC(64%!MEA(5*%) AI智能体用例实践 从客户服务和营销到安全运营和技术支持，AI智能体正在帮助人们完成更多工作一处理紧琐的任务，使他们能够专注于对他们重要的工作。 Morrisons 无论行业或客户群如何，您的竞争对手都会使用A智能体，因此，您必须找到一种方法将其用于您的竞争优势。 Feter Lafin AI智能体采用因行业而异 66 oglobo 虽然A智能体正在广泛部，但每个行业都有自已的优先事项一一因为公司将投资投入到能够产生最显著影响的用例中。 媒体和娱乐行业到处都有AI智能体的机会。目前，我们专注于改善媒体制作流程，从创意到分发。 显然，智能体AI并不是局限于技术部门或大型企业的小众趋势。这种部需代表了整个商业领域正在发生的框本性运营转变。 Bruno de F. Melo e Souza工程、数据气A总监，Gkobo 早期采用者优势 82%能体A早期采用者组织的高管报所有组组中这一比例为39% 在更广泛的AI智能体采用格局中，一个独特的早期采用者群体正在脱颖而出。 这些早期采用者特至少50%的末来AI预算投入到A/智能体，并且已经在运营中深既假入了召能体。 78%52%4t 早期采用者的卓越表现并非偶然一一这是以深厚技术能力和组织承诺为中心的深思熟忠战略的结果。 indosat 我们看到Indosat的所有员工都拥有个人智能体来增强我们的能力并提高我们的整体影响力。 Vishal Gupta满库采购富，aasat 您的AI智能体投资回报蓝图 智能体AI早期采用者组织将至少50%的未来AI预算分配给智能体！ 早期采用者的成功为各组织提供了清晰的路线图一一无论他们是在构建商业案例还是扩展现有项目。 其组织年度IT总支出的39%分配始AI，而平均水平为26%18 部署多个智能体，并确保专门的增长别算一一从而实现更一致这些组织的领导者在生产环境中倡号A，警助在鉴个业多中的股资回报。 智能体AI早期采用老更有可能报告在关键我域从生或式AI中获得显著价值（包括客户体验、业务增长、安全和营销） 来自智能体A早期果用者组织的高管表示回报市，而所有组织中这一比例为74%目前至少在一个生成式A用例上看到了投资 88% 来自智能体A早期采用者组织的高臂也更有可能报告所有跨行业智能体A用例的股资回报 您必须将投资回报率不仅视为回报规模，还要视为回报速度。AI计划是相当大的投资，自前还不是商品化的，因此我们必须首先关注超越自动化和AI规模化实际产生回报的领域。您的投资以多快的速度回到组织，以及您现在投资的哪些能力将来会扩大规模井创造更多效效率或业务转型？ Cristina Nitulescu数字化转型与T灸贵人，拜三消费健责 02AI带来投资回报的五大验证领域 我们看到AI实施中的良性循环-证明的投资回报正在加速某些用例的生成式AI采用，这反过来又证明了对这些用例更大关注的合理性。 我们的调查使用以下3个指标评估了生成式AI在关键领域的直接价值： 74%十买一年 在2024年证明生成式A谢实有效之后，2025年的重点是保用者和领导者通过在量初成功的基品上登加新的A啦用来乳回他们的优势： 商业领袖看到最大价值的领域 01 从全球数据集中得出了五个关键优势，这些优势被认为是生成式A/带来的最大整体收益。 02 客户体验 虽然高管对生成式AI培值的估计总体上比2024年更为保守，但报告客户体验改善的比例更高，24 03 这些领域为高管和高级领导者提供了一个模板以重新构想一旦增强了生成式AI后其组织的业务职能。即使是经过充分测试的用例，例如在客户服务中使用生成式AI进行聊天，也可以释放宝责的人力资源来处理更具挑战性的任务。 04 05 生成式AI在各业务领域的主要影响 业务收益用于衡量技术转型计划的健康状况，并作为财务缺效的领无拍标。 727% 借助新的低代码工具，我们在营销、财务或运营方面的专家可以构建自己的简单AI助手来解决他们的特定问题。 使用GoogleCloud的企业三年平均实现的投资回报率 Francis Pugeda(产量开发总监，G电信 员工生产力重塑 生成式AI提升员工生产力 在报告生产力提高的高管中，有更高比例的人报告非IT方面的改善逐年增加。“员工生产力有理高，但通过A政进上市时间的预期有所下 39%报告组织生产力提高的高管中生成AI至少翻了一密初较于39%表示能门的员工生产力由于2024年的45%)27 70%报告生产力提高（相较于2024年的77%） 目前AI正在推动投资回报率的关键领域 39% 在生成式A个人生产力用例（电子围件、文回授率（相胶于2024年的34%）2档、消示文幕、会说、赚天）上到了按资 使月GoogieCloud，企业实现了： 使用A智能体即时分析数据 $250k50%36% 每1,000名员工的平均年意收益 目标 从存偿在Google表格中的数据获取润察，以借出更明智的决策。 开发人员生产力提升 染作 打开包含您您要重好理解的数据的表格侧面，点击觉议的提示来分析致据，系统将自动审查和分析数据以提供摄竞和润器， 最终月户生产力提升 试试这个提示 在工作环境中，人性并未改变，但人们更愿意使用AI来填补自己已能力的不足。 产与管企设计量事总证表，网控期加质空Natalie Bowman 客户体验的新标准 生成式AI改善客户体验 83% A距动的客户体验及妞加速改善，证实了其作为用户参与座土要引擎的准用. 51%接告客户体验改善的高管中，51%表示客户体抢改善了6-10%（推骏于2024年的53%） 63%报告客户体验改善（相较于2024年的60%) 68% 来自零售和消爱品组织的高管报告生成式A新决方套为其高户体抢增加了价值（相较于2024年的57%) 目前A正在推动投资回报率的关键领域 活薄天、呼口34%到了投资回报牢（相移于2074年的 37% 对于任何企业来说，最终目标是在客户所在的地方与他们会面。一个显著的优势是通过电子邮件、短信和聊天等各种渠道持续提供可靠的生成式Al。生成式AI使您能够构建有效回答问题和完完成任务的客户体验，无需客户在队列中等待与人工交谈。 Nick Manning清费品总监，金州勇士队 使用GoogleCloud，企业实现了； 使用A智能体：为客户排查产品问题 207%120秒$2M 使用带有GoogleAI的客产互动套件三年投资回报率 目标 想助客户解决常见产品问题并实现积役的解决方案。 第一年每次联系节省的时间，到第三年增加到130秒 操作 A間能体可以定位知识库文章、显示最近的支持工单，保修信患，并推存量佳故障排除技巧。 更好的路由和信息翻倍至$4M第一年额外收人增加，到第三年通过 试试这个提示 99 当涉及到健康问题时，人们不希望被催促。A/智能体是解决当今医疗服务提供者面临的时间紧迫问期的方案。如果A/智能体富有同理心和亲和力，那就更好了。 Leeza Constantoulakis百房净高，