概述
AI 代理正在迅速发展，并展现出变革性的潜力，其价值潜力远超生成式 AI。AI 代理能够独立行动、追求目标并在复杂工作流程中运行，从而改变工作方式、决策方式和价值交付方式。AI 代理的价值潜力巨大，据 KPMG 研究估计，AI 代理将帮助大型企业实现 3 万亿美元的生产力提升，并为平均财富 1000 强公司解锁至少 5% 的 EBITDA 劳动生产率提升。
AI 代理的类型
KPMG TACO 框架将 AI 代理分为四种类型：
- 任务者 (Taskers): 执行明确定义的单个目标，例如审核发票或筛选合规风险。
- 自动化器 (Automators): 执行跨系统工作流程的更复杂的目标，例如供应链管理、医疗保健理赔和财务月结。
- 协作者 (Collaborators): 作为适应性 AI 同事，与人类互动以实现多维目标，例如产品开发、财务分析和采购优化。
- 协调者 (Orchestrators): 协调多个代理、工具和相互依赖的工作流程，例如 Ema 和 Sierra AI 的客户服务解决方案。
AI 代理的价值
AI 代理可以解锁四大价值：
- 扩展自动化边界: AI 代理可以自动化更广泛的任务，例如客户服务、供应链管理和合规性监控。
- 提高组织弹性: AI 代理可以 24/7/365 工作，并持续优化其技能，从而提高组织响应市场变化和机会的能力。
- 将知识转化为行动: AI 代理可以将知识转化为协调的行动，例如通过知识助手和自动化流程。
- 建立组织弹性: AI 代理可以监控监管变化、推断强制性义务并更新合规性文档，从而提高组织的弹性。
AI 代理的挑战
采用 AI 代理需要克服四大挑战：
- 战略: 审查企业战略，制定 AI 代理战略，并发展合作伙伴生态系统。
- 劳动力: 想象一个流动的混合型组织，规范工作方式，并改变变革方式。
- 治理/信任: 避免潜在的伦理违规行为，提升安全和隐私水平，并将人类置于流程中。
- 技术、数据和安全性: 确保数据基础牢固，实现一致的代理互操作性，并加强代理身份和安全性。
加速 AI 代理之旅
为了加速 AI 代理计划，领导者应考虑以下五个步骤：
- 阐明愿景: 制定清晰的 AI 代理集成愿景和战略。
- 开始 AI 代理试点: 选择合适的领域开始试点项目。
- 准备在关键职能和/或工作流程中扩展代理: 制定扩展计划，并确定要扩展的代理类型。
- 实施针对 AI 代理的 Trusted AI 评估: 建立评估机制，确保 AI 代理安全、可靠和公平。
- 发展您的 Trusted AI 治理和代理用例: 制定治理框架和运营流程，并建立代理人才绩效指标。
KPMG 的帮助
KPMG 提供一系列服务，帮助企业加速 AI 代理之旅：
- KPMG AI 启动: 帮助企业开始 AI 之旅。
- KPMG AI 战略: 帮助企业制定 AI 战略和商业案例。
- KPMG AI 信任: 帮助企业以负责任和道德的方式设计、构建和部署 AI 代理解决方案。
- KPMG AI 劳动力: 帮助企业调整人员和变革。
- KPMG AI 技术: 帮助企业为 AI 建立数据基础。
