2026 UiPath AI 与智能体自动化趋势报告：解锁地图

核心观点

• 需求催生变革： AI带来的冲击迫使各类组织革新运营方式、竞争模式和劳动分配机制，需要构建全新的运营体系以支持智能体自动化。
• AI投资回报终现曙光： 企业通过吸取经验教训，构建基础设施，并借助预构建的垂直解决方案，找到了从试点到实现价值回报的路径。
• 垂直领域腾飞： 聚焦具体场景的智能体解决方案迅猛发展，覆盖更多领域，获得更广泛采用，满足企业快速获取可靠投资回报的需求。
• 群智之力显现： 多智能体系统（MAS）全面落地，协同工作的智能体团队有效改善工作流，拓展了智能体AI的适用范围，并带来显著的性能提升。
• “指挥中心”登场： 企业建立集中式编排、监管和智能体管理能力，以掌控智能体运营，应对智能体自动化扩展带来的挑战。
• 防护机制全面升级： 企业在智能体堆栈的每个层级中融入“通过设计构建信任”原则，确保AI智能体与智能体工作流的安全性、透明度和可控性。
• 数据进入“元”时代： 企业加倍投入资源，通过添加上下文、结构、实时访问和控制机制，将企业数据转化为智能体飞速发展的“燃料”。
• 聚焦亚太地区及日本： APJ地区在全球AI版图中崛起，成为AI创新的枢纽，并有望向全球输出突破性AI创新成果。

关键数据

• 高管预测智能体AI对职场带来的影响将远超互联网，82%的高管表示智能体AI将在18个月内为其所在行业带来巨大变革。
• 近九成受访者表示将在2026年继续追加智能体投资。
• 78%的高管一致认为，要想让智能体AI的效益最大化，必须围绕智能体功能打造一套全新的运营模式。
• 45%在扩展AI智能体应用规模的组织正在试点或扩展多智能体系统。
• 75%的组织计划在未来18个月内部署多智能体框架。
• 96%的IT与安全负责人认为AI智能体是亟须处理的新兴风险，92%的人认同监管智能体至关重要。
• 82%的高管将智能体AI列为2026年的首要AI投资项目。
• 半数高管预测其智能体项目将在12个月内实现价值。
• 80%的高管表示，董事会要求为生成式AI和智能体计划制定明确战略并取得显著的投资回报。
• MIT的研究显示，从外部采购的或基于合作伙伴关系的AI项目取得实质性成果的可能性是内部自建项目的两倍。
• 393.9 ZB 到 2028 年，全球创建、采集、复制和消费的数据量将达到 393.9 ZB。

研究结论

• 2026年，企业将从孤立的试验转向互联互通的管控体系，焦点将从探索转向实践。
• 单智能体流程将让位于多智能体系统，在这种系统中，智能体、机器人和人类可以跨数据、应用程序和工作流协同工作。
• 企业都找到了一条能够更快、更顺畅地实现智能体投资回报的路径，即充分汲取去年的经验教训，构建基础设施以实现规模化，并借助预构建的垂直解决方案加快进程。
• 他们建立了强大的集中式编排与监管能力，并采取了相应措施来将数据转化为竞争优势。
• 2026年，各类公司将解锁发展地图，迈向智能体主导的未来。