从自动化迈向自主化：AI智能体的能力与复杂性

人工智能代理的能力与复杂性 目录 13 整合规划：解锁组织战略 03 执行摘要 07 对自主性的未来预期 15 自主性雄心与AI现实：弥合AI能动性准备差距 1012个AI代理：重塑业务功能 18 关于 Protiviti 执行摘要 能体AI 2整合到核心运营中，另外27%计划在六个月内这样做。 变革的推动者度，这种对代理复杂度的偏好可能不会持续太久。近五分之一（20%）的受访者已经实施或计划部署完全自主的代理，而绝大多数预计将在未来一年内完成部署——这远远快于那些拥有一到五年长期时间表的人。 关于何时、何地以及如何实施具有自主行动能力的AI功能的决定，与该组织在AI采用方面的成熟度密切相关。例如，在AI采用最高成熟度水平的组织中，它们正积极追求具有自主行动能力的AI的早期集成，而相比之下，成熟度较低的组织则不然。这是合乎情理的。在更成熟的水平上，组织之所以有动力，是因为AI已经提升了性能和可扩展性，并且AI的投资回报率超出了预期。这里 的核心信息是：与AI的实践经验会建立对其能力的信心。 毫无疑问，商业领袖在实施能动式人工智能时需要帮助——他们自己也清楚这一点。即便是处于最成熟阶段的企业，也在平衡内部创新、外部合作和平台整合。这种协作方式体现了一种务实的、对前方挑战的深刻理解。 随着我们2025年AI脉搏系列调查（第3期）的收官，有几点关键信息值得铭记：各组织普遍对AI系统抱有雄心，包括具有自主性的AI，但许多人仍在构建所需的治理体系、基础设施、技能库和伦理框架，以实现有效运作。他们必须立足于技术成熟度、监管限制以及人类监督重要性的现实。速度与敏捷性、对清洁安全数据的投资以及有效的治理，将仍是未来的关键要素。 01显著发现 02 半自主人工智能代理是当前的首选方案。 自主AI正在简化决策流程，自动化常规任务，并增强实 各行各业中，有38%的人倾向于选择在既定范围内运作的半 更成熟的机构正在将自主AI的应用扩展到战略规划、欺 • 七十七 percent 的最成熟组织正在使用或预期人工智能时洞察力。 自主代理或系统。处于先进人工智能阶段的组织更倾向于希望拥有完全自主 诈检测和合规驱动型职能中。在初始和实验阶段，运营和面向客户的职能是主要关注点。 代理来管理重复性任务。• 高管层和董事会成员更支持将决策流程交给人工智能代理，即便运营团队仍保持谨慎。 的代理。它们对人工智能日益增长的信心转化为将复杂任务委托给自主系统的更大意愿。 早期组织正积极与供应商伙伴和开源生态系统合作，以帮助实现从探索到试点实施的过渡。 AI的成熟度是代理型AI准备情况的一个强有力预测指标，在第4阶段和第5阶段的组织在“已集成”和“计划六个月内集成”这两个类别中处于领先地位。 • 处于早期阶段的企业正日益关注探索人工智能代理，但 • 更成熟的组织正在采用几乎所有可用方法，包括内部 protiviti.com 大约6%的受访者对于他们所构想的AI代理的复杂程度尚无定论。 人工智能自主性的未来预期 的系统。相比之下，所有受访者中不到20%的人预计会转向完全自主的代理，这是一种长期愿景。 发挥的作用有着清晰的认识。然而，17%的政府受访者选择了“不确定”，这凸显了公共部门规划中存在一定程度的谨慎。 处于人工智能采用更高级阶段（具体为4级和5级）的组织更有可能实施完全自主的代理。情境感知助手作为一种向自主过渡的阶段，在2级和3级中广泛使用或更受欢迎。这表明，随着 公司在人工智能能力方面获得经验和信心，它们会…… 行业特定准备情况 • 航空航天与国防 (A&D)、金融服务 (FS)、制造与分销 (M&D) 以及能源与公用事 业 (E&U) 是对半自主代理支持最强的领域。 设施完善领域最渴望通过最小化人工干预来自动化复杂的、多步骤的任务。 疗保健行业，不言而喻，是这一类别的领导者。 • 在董事会和高管层中，37%的人预计将集成半自主代理，而31%的人预见到完全自主代理。 与此同时，导演、经理和副总裁对AI代理的看法更为保守，只有16%的人期待完全的自主性， 决策人工智能代理的能力 人工智能代理在决策能力方面的预期效益，在不同行业、组织成熟度级别和领导层级中存在显著差异。 自动化常规决策增强实时洞察力 自主AI最广泛预期的影响之一是常规决策的自动化。这一点在阶段5组织中尤为明显，77%的受访者预期AI将接管重复性决策任务。然而，在政府和研发（M&D）部门，这种预期明显较低 几乎所有行业都强烈共识，代理式人工智能将提升实时数据处理和洞察力生成能力。这一能力在医疗保健和技术领域尤其受到强调。 ，这可能是由于监管限制和运营保守主义所致。 快速集成AI代理 该调查显示，近期重点在于整合具身AI，仅有5%的受访者着眼于三至五年的规划——在当今快速发展的AI领域，这已算是相当长的时间。显然，大多数组织都认 识到，尽早采用具身AI能力具有紧迫性和战略优先性。当按AI采用阶段或成熟度水平进行细分时，数据显示出一种细致的进展态势： 体人工智能，或计划在6个月内实施。• 第四阶段显示出最高的近期势头，其中70%已经集成了人工智能代理或多智能体人工智能，或计划在六个月内集成，另外17%计划在12个月内集成。这些组织正在积极扩展人工智能以提升性能和战略影响力。• 第三阶段组织正在积极扩展人工智能业务功能，其中29%计划在12个月内集成人工智能代理，19%计划在1到2年内集成，显示出平衡和审慎的方法。• 第二阶段反映出日益增长的兴趣，其中36%目标在12个月内集成，28%目标在1到2年内集成，表明有意图但执行较慢。• 第一阶段组织仍然谨慎，超过一半的人预计在1到2年内或3到5年内集成人工智能代理，突显了准备不足。 政府部门和教育部门则更为谨慎，通常会提及更长的时间表或正在进行的评估。相比之下，组织在... 创新驱动型行业通常拥有技术人才、敏捷流程和云原生基础设施，以支持快速的自发式人工智能应用。而那些倾向于行动较慢的行业，往往是高度依赖预算周期、采购流程和公共问责制的行业。 AI代理：重塑业务职能 随着组织在人工智能领域的不断深入，它们将自主型人工智能的应用扩展到更具战略性的 例如，一位来自美国医疗保健机构的IT副总裁（处于第四阶段）指出，代理式人工智能已经整规划和合规驱动型职能中。 合到营销、客户服务、人力资源、财务和法律等各个领域，该机构正在“根据数据反馈进行持续改进”。计划是利用这些改进后的AI代理来支持合规和风险管理职能。 I工具进行欺诈检测、IT和风险管理，这些工具结合了定制框架和供应商合作。这位首席执行官补充说，迄今为止的投资“略超预期”。 从行业角度来看，科技、医疗保健和金融服务在IT、欺诈检测和风险管理方面率先采用AI代理 整合规划：解锁组织战略 自主AI竞赛正在迅速发展；各组织正快速行动以避免在竞争中落后。内部技能的缺乏正推动对外部专业知识的需求数量，以帮助组织发展AI代理能力。总体而言，各组织部署以发展自主A • 扩展现有企业技术架构（46%）I能力的最常见方法包括： • 利用具备预构建智能体AI能力的现有平台（46%）• 与外部供应商合作（45%） • 第二阶段，组织开始更积极地参与，特别是通过供应商合作和参与开源生态系统。这一性质。 阶段标志着从探索过渡到试点实施。 框架，表明其采用更具结构化和战略性的方法。 工智能集成的承诺。 自主雄心与AI现实：弥合AI能动性准备差距 组织正渴望实现自主性，但有大量证据表明许多组织可能高估了自身的准备情况。来自三项“AI脉搏调查”的综合数据显示，大多数组织仍处于2至3阶段，表明其成熟度处于初级到中级水平。只有极少数组织报告处于最先进的阶段，而达到这一成熟度水平对于成功采用自主AI代理至关重要。 框架，这又是自主性期望与现实准备不足之间不匹配的明显迹象。 和战略清晰度的第三阶段和第四阶段组织，更有条件尝试半自主代理，甚至探索完全自主。但即便是那些已经实施了多平台代理解决方案的组织，也需要帮助以确保人工智能工具能够以一种协调、安全且管理得当的方式运行。 安德森·帕特里克 董事长功过渡到自主AI系统。缺乏这种平衡，系统可能会以意想不到的方式失败。领导者应制定明确的路线图，并主动寻求支持，以识别和克服差距。 以满足组织能动性需求的现有框架。 1.无论组织在人工智能（AI）发展旅程中处于何种阶段，它们都需要弥合感知上的准备程度与实际能力之间的脱节。以下是它们可以采取的六件事，以启动其迈向自主（无论是半自主还是完全自主）的旅程。 组织必须确保其自主AI的雄心与战略目标紧密一致。缺乏 组织应制定明确的责任（且可解释）的人工智能使用规程 人类专业知识对于有效采用代理式人工智能至关重要。组 明确商业理由地部署自主系统可能导致资源错配和错失机遇。通过将AI目标融入更广泛的战略规划，公司可以优先考虑那些能带来可衡量成果和长期增长的具有高影响力的应用场景。 织必须优先配置资源，用于培训、招聘和赋能团队，使其能与AI代理有效协作。这些努力应包括：提升技术能力、鼓励跨职能协作，以及建立连接AI战略与执行混合型角色，强调透明度、问责制和偏见缓解。这些治理框架对于建立与利益相关者的信任、确保人工智能代理安全、合乎道德且与组织价值观保持一致至关重要。 自主系统承诺带来变革性影响，但它们并非一个非此即彼的目标。许多组织正在探索半自主系统的价值——这些 构建稳健、灵活的系统对于成功部署智能体式AI和实现长期可扩展性至关重要。这需要强大的技术基础，包括 成熟度模型为评估治理、基础设施和伦理监督等关键维度的准备情况提供了一种结构化方法。这些框架有助于 解决方案即使在较低成熟度级别也能带来有意义的速度、效率和适应性提升。无论您期望的自主系统能力水平如何，都必须建立在有韧性的基础之上；这个基础需与您的整体商业战略保持一致，具备可扩展性，内嵌符合伦理和责任感的AI协议，并由专业人才进行监管。 能够使自主智能体高效运行的有弹性的数据管道、云平台和集成工具。保障AI系统和数据的安全、以及维护数据完整性都是必不可少的。 决策者识别能力差距、设定现实的时间表，并指导能动式人工智能的战略整合。这对于许多组织仍处于采用早期阶段尤为重要，因为在这些阶段，清晰度和方向对于成功至关重要。 调查人口统计与调查方法 专业人士的见解，了解他们的组织目前如何使用或准备使用人工智能、他们看到哪些增长机会以及他们如何应对相关挑战。 其中包括171名董事会成员和高管，以及副总统级和总监及经理级专业人士。 来自不同行业的反馈被收集，其中技术行业占比最高（14%），其次是零售行业（11%），政府与制造业各占8%。 ，加拿大（9%）和澳大利亚（7%）。 关于 Protiviti 普华永道咨询公司（www.protiviti.com）是一家全球性咨询公司，致力于提供深厚的专业知识、客观的洞察力、量身定制的解决方案以及无与伦比的协作能力，帮助领导者自信地迎接未来。普华永道及其独立拥有的本地成员公司，通过遍布25多个国家的90多个办事处网络，为客户提供财务、技术、运营、数据、数字、法律、人力资源、风险和内部审计方面的咨询和管理式解决方案。连续第11年入选《福布斯》最佳雇主100强®名单，Protiviti已为超过80%的《福布斯》100强和近80%的《福布斯》500强公司提供服务。该机构还与政府机构以 及寻求上市的小型成长型公司合作。Protiviti是罗伯特·哈夫公司（纽约证券交易所：RHI）的全资子公司。 人工智能能力人工智能（AI）处于创新的前沿，正改变着企业运营和竞争的方式。机遇广阔，而平衡是战略和负责任地使用人工智能的关键。 在 Protiviti，我们提供尖端的人工智能解决方案，包括举办研讨会，帮助组织确定使用人工智能的机会优先级。无论是希望利用现有的AI技术还是构建定制 我们还有自己专有的AI平台，我们的