AI脉动调查——第三卷：从自动化到自主化：AI代理的能力与复杂性

人工智能代理商的能力和复杂性 目录 集成规划：解锁组织战略 03执行摘要 07未来对自主权的期望 自主野心与AI现实：弥合智能代理准备差距 09 1012人工智能代理：转型商业功能 执行摘要 有代理能力的AI。1多智能体人工智能2进入核心业务，另外27%的企业计划在六个月内这样做。 性水平可能是短暂的。近五分之一（20%）的受访者已经实施或计划部署完全自主的代理，其中绝大多数人预计将在明年内这样做——远远超过那些有1到5年长期时间表的人。 关于何时、何地和如何实施代理式AI能力的决策，与组织在AI采用成熟度上的水平紧密相关。例如，在AI采用成熟度最高的组织中，正在积极追求早期整合代理式AI，相对于那些处于较低水平组织而言。这合乎情理。在更加成熟的水平上，组织受到激励，因为AI已经增强了性能和可扩展性，而AI的投资回报远超预期。核心信息是：人工智能的实践经验增强了对其能力的信心。 毫无疑问，企业领导者将需要帮助实施代理人工智能——他们也清楚这一点。即便是处于最成熟水平的企业，也在平衡内部创新与外部合作和平台整合。这种协作方法反映了对未来挑战的务实理解。 显著的发现 02机构已经开始看到好处 使用情况因人工智能成熟度而异 01半自主式人工智能代理是目前的首选方案 在各行各业中，38%的人更喜欢在既定范围内行动的半自主代 更成熟的组织正在将代理人工智能的应用扩展到战略规划、欺诈检测和合规驱动功能。在初始和实验阶段，运营和面向 代理人工智能正在简化决策过程，自动化日常任务，并增强 实时洞察。• 七十七 percent 的最成熟组织正在使用或预期使用人工智能代 • 处于高级人工智能阶段的组织更倾向于希望拥有完全自主的代理或系统。 客户的功能是主要焦点。 理。他们对人工智能日益增长的信心转化为更愿意将复杂任务委托给自主系统。 理来管理重复性任务。• 高管和董事会成员更支持将决策过程交给人工智能代理，尽管运营团队仍然保持谨慎。 人工智能成熟度是判断人工智能就绪状态的一个强大预测指标，在已集成和计划在未来六个月内集成这两大类别中，处于第4阶段和第5阶段的企业走在最前沿。 早期组织正积极与供应商合作伙伴和开源生态系统合作，以帮助从探索阶段过渡到试点实施。 早期组织对探索人工智能代理表现出越来越大的兴趣，但计划 •更加成熟的组织正在采用几乎所有可用的方法，包括内部发 protiviti.com 对未来人工智能自主性的期望 。相比之下，少于20%的受访者预计将向完全自主的代理转变，这是一个更长期的目标。 的愿景。然而，17%的政府受访者选择了“未决定”，突显了公共部门规划中的谨慎态度。 在AI应用更高级阶段（特别是处于第4和第5阶段）的组织更倾向于实施完全自主的智能体。在第2和第3阶段，广泛使用或更倾向于使用情境感知助手，这是向自主性过渡的阶段。这表明，随着公司对 AI能力的经验积累和信心增强，它们将复杂任务委托给自主系统的意愿也随之增加。 行业特定准备就绪• A&D（航空航天和国防）、FS（金融服务）、M&D（制造和分销）以及E&U（能源和公 用事业）对半自主代理的支持力度最强。 • 具有情境感知能力的代理在那些最需要人工监督、监管合规和个性化的领域更受欢迎。政府动和基础设施准备就绪的部门最为渴望利用自动化技术完成复杂、多步骤的任务，以最小化人类干预。 和国防行业，理所当然地，是这一领域的领军者。 在董事会和高管层中，37%的人预期将整合半自主代理，而31%的人预测将实现完全自主代理。 与此同时，董事、经理和副总裁对AI代理的看法更为保守，只有16%的人预期完全自主，这可能是 决策人工智能代理的能力 人工智能代理对决策能力预期的益处，在各个行业、组织成熟度水平和领导角色之间存在显著差异。 自动化常规决策 在几乎所有行业，人们普遍认为代理人工智能将提高实时数据处理和洞察力生成。这种能力在医疗和技术领域尤为重要。 人工智能代理的一个最广泛预期的后果是日常决策的自动化。这在第五阶段组织中尤为明显，其中77%的受访者预期人工智能将接管重复决策任务。然而，在政府和研发部门，这种预期明显较低，这可 能是由于监管限制和运营保守主义所致。 AI代理上线的冲刺 调查表明，在短期内对整合智能代理AI的关注度很高，只有5%的总受访者将目标定在三年到五年的时间内——在当今快速发展的AI领域中，这是一个漫长的时间。显然，大多 数组织都认识到尽早采用智能代理AI能力的紧迫性和战略优先级。当按AI采用阶段或成熟度水平进行细分时，数据揭示了细微的进展： 高的近期势头，其中70%已整合或计划在六个月内整合，另外17%计划在12个月内整合。这些组织正在积极扩大AI在性能和战略影响方面的规模。阶段3组织正在积极地将人工智能扩展到商业的各个功能，其中29%计划在12个月内实现代理人工智能集成，19%计划在一到两年内实现，这表明了一种平衡且谨慎的方法。阶段2反映日益增长的兴趣，其中36%在12个月内、28%在一到两年内目标为整合，显示出意图但执行较慢。• 第1阶段组织依然保持谨慎态度，超过一半的组织预计在一到两年或三到五年内将集成AI代理，凸显出准备不足。 政府和教育部门更为谨慎，常常引用更长的期限或持续的评估。相比之下，组织在…… 创新驱动的领域通常拥有技术人才、灵活的流程和原生云基础设施，以支持快速采用代理人工智能。那些倾向于发展较慢的领域往往是那些高度依赖预算周期、采购流程和公共问责制的领域。 人工智能代理：转型商业功能 图7：当前正在使用、测试或预期将使用代理人工智能的商业职能排名随着组织在人工智能之旅中不断进步，它们将代理式人工智能的应用扩展到更多战略规划和合规 例如，一位来自美国医疗服务提供公司处于第四阶段的IT副总裁指出，代理人工智能已广泛应用于市驱动的功能中。 场营销、客户服务、人力资源、财务和法务等领域，该组织正在“基于数据反馈进行持续改进。”计划是利用这些改进后的AI代理来支持合规和风险管理功能。 测、IT和风险管理，结合了定制框架和供应商合作。CEO补充道，到目前为止的投资“略超预期”。 从行业角度来看，技术、医疗保健和金融服务在IT、欺诈检测和风险管理领域率先采用人工智能代理 集成规划：解锁组织战略 人工智能代理竞赛正在迅速推进；组织机构正在加快步伐以避免落后于竞争。内部技能不足推动了对外部专业知识的需求，以帮助组织发展人工智能代理能力。总体而言，组织机构在发展人工智能代理 • 扩展现有企业技术格局（46%）• 利用现有平台，具备预建智能代理AI能力（46%能力时最常用的方法包括： ）• 与外部供应商合作（45%） 质。•阶段2组织开始更加积极地参与，尤其是通过供应商合作和开源生态系统的参与。这一阶段标志 着从探索到试点实施的转变。 明了一种更加结构化和战略性的方法。 工智能集成的承诺。 自主野心与AI现实：弥合智能代理准备差距 组织正朝着自主性发展，但有许多证据表明许多组织可能高估了其准备情况。来自三次AI脉搏调查的综合数据发现，大多数组织仍处于2至3阶段，表明处于初级到中级成熟阶段。只有少数组织报告处于最先进阶段，这是成功采用自主AI代理所必需的成熟程度。 备之间不匹配的另一个明显迹象。 和战略清晰度的高级3和4阶段组织，更有条件进行半自主代理的实验，甚至探索完全自主。但即便已经实施了多平台代理解决方案的组织，也需要帮助确保人工智能工具以协同、安全、规范的方式运行。 过渡到代理式AI系统。没有这种平衡，系统可能会以意料之外的方式失败。领导者应制定明确的路线图，并积极寻求支持以识别和克服差距。 有框架来满足您组织的代理需求。 无论组织在人工智能之旅中处于何种阶段，他们都需要弥合感知准备程度与实际能力之间的差距。以下是他们可以采取的六项措施，以启动他们通往自主（无论是半自动还是全自动）的旅程。 组织必须确保其对代理式人工智能的雄心与他们的战略目标紧 人类的专长对于有效地采用代理人工智能是必不可少的。组织 组织应实施明确的AI负责任（且可解释）使用协议，强调透明 必须优先考虑并投入资源进行培训、招聘，并使团队能够有效地与人工智能代理协作。这些努力应包括建立技术熟练度、鼓励跨职能协作，以及建立将人工智能战略与执行相连接的混合角色。 密一致。在没有明确商业理由的情况下部署自主系统可能导致资源错配和错失机会。通过将人工智能目标融入更广泛的战略规划中，公司可以优先考虑具有高影响力的用例，推动可衡量的成果和长期增长。 度、责任和偏见缓解。这些治理框架对于与利益相关者建立信任并确保AI代理安全、道德地运作并与组织价值观保持一致至 自主系统承诺带来变革性影响，但它们并非非黑即白的目标。许多组织发现追求半自主系统具有价值——即使处于较低成熟 构建强大的、灵活的系统对于成功的智能体AI部署和长期可扩展性至关重要。这需要强大的技术基础，包括弹性数据管 成熟度模型提供了一种结构化的方法来评估在治理、基础设施和道德监督等关键维度上的准备情况。这些框架帮助决策 度水平，这些系统也能在速度、效率和适应性方面带来实质性提升。无论您期望的自主系统能力水平如何，它都必须建立在有弹性的基础上；这个基础要与您的整体商业战略相一致，可扩展，嵌入道德和负责任的人工智能协议，并由熟练的员工监 者识别能力差距，设定现实的期限，并指导代理人工智能的战略整合。这对于许多组织仍处于采用初期阶段的情况尤为重要，因为清晰性和方向对于成功至关重要。 道、云平台和集成工具，使自主代理能高效运行。确保AI系统和数据的安全，以及维护数据完整性同样关键。 调查人口统计和方法 收集见解，了解他们目前如何使用或准备使用AI，他们看到哪些增长机会以及他们如何应对相关挑战。 包括171名董事会成员和C级高管，以及副总裁和部门及管理级别的专业人士。 回应来自多个行业，其中以科技行业（14%）、零售行业（11%）以及政府和制造业（各8%）为主。 7%）。 关于Protiviti Protiviti（www.protiviti.com）是一家全球性咨询公司，提供深入的专业知识、客观见解、量身定制的方法和无与伦比的协作，帮助领导者自信地面对未来。Protiviti及其独立和本地拥有的会员公司，通过分布在25个国家的90多个办公室的网络，为客户在金融、技术、运营、数据、数字、法律、人力资源、风险和内部审计等领域提供咨询和管理解决方案。荣获《财富》杂志评选的“100家最佳雇主”称号®连续11年上榜，Protiviti已为福布斯100强中的80%以上及福布斯500强中的近80%的公司提供服务。公司还与政府机构和较 小、正在发展的公司合作，包括那些希望上市的公司。Protiviti是罗伯特·哈夫特公司（纳斯达克：RHI）的全资子公司。 人工智能能力人工智能处于创新的最前沿，正在改变企业运营和竞争的方式。机遇无限，平衡是AI战略和负责任使用的关键。 在Protiviti，我们提供前沿的人工智能解决方案，包括举办研讨会以帮助组织优先考虑使用人工智能的机会。无论您是想利用现有的人工智能技术还是构建定制化解决方案， 我们还有自己的专有Al平台，我们的团队使用它来更快地创造价值，该平台还可以用作贵组织的AI加速器和助力器。这种独特的方法利用了贵组织现有的数据和科技环境，以便您优化您的投资。