2025 年 UiPath AI 和自动化趋势

欢迎阅读《2025年UiPathAI和自动化趋势报告》 但这并不代表生成式AI已被淘汰。尽管许多组织仍在努力确定和扩展其生成式AI计划，但他们实际上已经能够通过它获得收益，一是通过以“由外而内”的方式内置于企业软件中的AI，二是通过由LLM驱动的全新方法，这二者均能帮助企业掌控内部数据，并借此获得优势。 欢迎阅读我们发布的关于2025年及以后AI和自动化发展趋势的报告。我们的目标是为您提供所需信息和“远见”，助您了解业界环境，并利用其中不断涌现的机遇。 为了总结出这些趋势，我们对第三方研究进行了细致分析，还融合了我们在与逾万家UiPath客户、全球UiPath社区的数百万成员以及数千家技术和市场推广合作伙伴合作的过程中所获得的独到见解。我们还吸收了UiPath AI科学家、产品开发者、软件工程师和自动化策略师，以及我们的销售、营销和客户支持团队的观点。 最后，AI对我们的公共和私人生活的影响正在不断扩大和加深，为此企业和技术提供商需要及时掌握一系列全新法规，这些法规会监管各个方面，包括虚拟劳动力管理、版权归属，以及模型训练中的数据使用等。 很明显，今年趋势报告的内容将会十分丰富。接下来我们将开始深入探索。 将当前正在发生的事提炼为一系列简短的趋势向来都是一个挑战。但事实证明，在今年做到这一点要比往年更难，因为有太多强大的力量正在各显神通。其中最主要的便是代理型AI的迅速崛起，它为软件智能代理提供了智能，使其不仅能够理解为实现目标需要采取哪些行动，还能自主采取这些行动。作为AI科学的一大飞跃，代理型AI对企业自动化有着重大影响，并与我们的许多发展趋势交织在一起。 2025年UiPath AI和自动化趋势 随着代理型AI时代的来临，AI已从思考转向行动。 智能代理可获得自主理解、规划和行动的能力，而这将改变一切。 技术提供商创造了一个让智能代理、机器人和人员能够和谐共处的环境。 启动编排：代理生态系统初具雏形。 2025年上线：企业中需要同时使用智能代理和机器人的重要用例。 智能代理可以利用一系列自动化机会。 人与计算机分工协作：开始对工作进行重新分配。 谁能以最出色的方式完成任务，人还是计算机？企业将从根本上重新思考“工作”的含义。 尽管企业仍然难以依靠自身获取AI价值，但科技公司可弥补其间差距。 “内置AI”帮助企业走出幻灭低谷。 依靠RAG从零开始：新工具可掌控数据洪流。 今年，上下文是关键；知识（图表）就是力量；LLM的规模正在持续扩大。 监管升级：全球各地都在采取行动以驾驭AI的强大力量。 立法者和法院持续加紧对虚拟世界的监管。 趋势1 随着代理型AI时代的来临，AI已从思考转向行动。 是时候召唤您的智能代理了。 智能代理的出现将改变未来的一切。试想一下，您将有机会重新设计业务流程以提高速度、效率和准确性；工作可以在人类和智能代理之间重新分配，让人类更自由地进行创作和协作；竞争基础和运营模式可以在代理时代被重新定义。想象一下，在一个15%的决策由智能代理自主做出的组织中工作——Gartner®预测，到2028年将会出现这种情况。1 2025年，部分企业会率先采用智能代理，内置于领先技术中的智能代理将得到更广泛的使用，人们也将投资建立经过精心编排的跨企业智能代理系统，这一切都将为上述增长奠定基础。 生成式AI为AI在应用方面的巨大飞跃奠定了基础：它将深刻改变组织、在这些组织中工作的人员以及工作的本质。 这一飞跃就是代理型AI，一种让软件智能代理能够以动态方式自主规划、决策和调整的人工智能。这些以目标和行动为导向的智能代理建立在生成式AI和大型语言模型（LLM）的基础上，并通过大型行动模型（LAM）和其他先进AI的组合获得了规划和行动的新能力，可自主执行大量复杂的任务，做出细致入微的决策，以及完成端到端流程。 的高管表示，AI智能代理将推动他们的工作流迈入更高的自动化水平 您的2025年待办事项： •进一步了解代理型AI和代理自动化。•启动至少一个使用代理自动化的流程。•按照本文思路，密切关注先行者，或者成为先行者。 智能代理会被广泛采用吗？种种迹象表明，答案是肯定的。先行者在广泛的用例和行业中取得了成功，证实了智能代理在速度、反应时间、个性化、效率和创新方面可带来显著提升，这激起了技术分析师和企业领导层的兴趣。Gartner已将代理型AI列入2025年的25大技术趋势2，而IDC则指出，全球在代理型AI方面的支出已从2023年的0美元跃升至2024年的近4亿美元。而这只是个开始；他们预计，到2028年，全球在这个领域的支出将增长10倍，达到超过40亿美元，也就是说，该领域的复合年均增长率（CAGR）高达68%。3 %%的高管表示，他们计划在2024年使用智能代理4 这类全新虚拟工作骨干无需依赖业务规则，也无需严格遵循预定义的流程来完成工作。相反，智能代理将能够利用自身功能对简明易懂的语言提示和事件触发做出响应，通过复杂的流程进行推理，采取一系列行动来达成目标，并不断学习和改进。它们将能够规划和引导采取这些行动所需的资源和工具，其中最主要的便是RPA机器人（请参见侧边栏：“未来是智能代理和机器人的天下”）。 代理自动化会取代机器人流程自动化（RPA）吗？完全不会。事实上，据IDC预测，从2024年到2028年，全球在RPA领域的支出将增加一倍以上，达到82亿美元。5 未来是智能代理和机器人的天下。 这是因为代理型AI让组织能够在更多地方实现自动化，而智能代理需要依靠安全、高效、可靠的RPA机器人来执行大量新工作。 启动编排：代理生态系统初具雏形。 自动化公司开始布局，让智能代理也能大展拳脚。 作流以及优化运营来说至关重要。这种功能必须能够支持多个代理单独或协同工作，将决策和行动组合成连贯的序列。它还需要为AI智能代理和RPA机器人之间的工作交接提供便利，让智能代理能够随时取用所需的机器人“四肢”，以便完成工作。可确保正确数据在正确时间到达正确智能代理手中的功能也至关重要，同样重要的还有上下文锚定、触发器警示以及记忆和学习系统。 没有明确定义的角色、系统和流程的人类工作场所将会陷入混乱，不仅表现欠佳，生产力也会极为低下。虚拟工作场所也是如此。如果没有有力的基础架构、编排和控制，代理型AI就无法有效扩展。 显然，代理生态系统包含一系列复杂的功能。但毫无疑问的是，这个生态系统将在2025年迅速成型，并出现在您身边的企业中。 2024年至2025年，代理自动化市场将增长3倍（从约3亿美元增长至约9亿美元） 您的2025年待办事项： 要充分发挥代理型AI的潜力，企业需要强劲的代理基础架构。相关技术必须能够支撑众多代理在分散的技术环境和高度复杂的运营活动中有效工作。它必须有能力实现智能代理、机器人和人员之间的协作，同时提供控制、可见性和主动监管。 •关注代理型AI技术的发展，它们来得很快。•就建立和扩展代理型AI生态系统制定计划，并采取措施加以推进。 为了与代理编排功能协同，代理自动化平台还需要提供一个场所，以便针对不同流程、权限级别和工作场所角色快速构建、配置和启动各种智能代理。此外，这些平台还应包括一个强大的提示词库和预配置的智能代理，这些功能都能显著缩短智能代理开发时间并提高性能。 %%2024年至2028年的复合年均增长率为36%6 虽然这些功能的许多组成部分已经存在，但企业代理自动化的完整生态系统尚未完全形成。不过，这一趋势已经初现端倪。2025年，我们将在这一领域看到大量活动，因为一批AI技术公司（其中包括UiPath）将不断创新和投资，将企业级代理自动化平台推向市场。 最后，相关技术必须包含持续监控智能代理活动和评估性能的方法，以及安全、监管和人机协同功能。由智能代理构建的工作流、智能代理的行动、模型输入和输出、智能代理决策的底层逻辑和数据（事实上就是智能代理所做的一切）都需要保持透明公开、可管理、可预测和安全。 编排是代理生态系统中最重要的部分之一，对于在企业技术、系统和应用程序的复杂组合中协调代理任务、管理工 “没有编排，就没有代理型AI。”- UiPath CEO兼联合创始人Daniel Dines 趋势3 智能代理可以利用一系列自动化机会。 代理自动化将在2025年大显神通。 UiPath客户在哪些方面采用了智能代理？ 代理自动化是一个“机会均等”的机遇，适用于不同行业、部门和活动。它为端到端自动化开辟了一系列全新工作流。 患者护理：复杂的数据环境，需要对信息流进行持续监控，在不断变化的环境中做出概率性而非基于规则的决策……患者护理是让智能代理施展其AI驱动能力的绝佳领域。 您的2025年待办事项： •在短时间内，创建最适合用例的简短列表。•了解实施这些用例所需的资源。•实施一到两个测试用例。 那么，代理自动化最早将在哪里立足？这些信息又将如何帮助您规划代理日程？以下是可以考虑的部分领域： 软件开发：AI已经深度融入至程序员的活动中。例如，它为Google的产品创建了超过25%的代码。8这还不是全部：智能代理可以设计系统架构、开发和执行测试、自动调试等。 以下是我们在前沿领域观察到的情况： 客户服务：智能代理可以大幅提升呼叫中心的工作效率。例如，麦肯锡报告称，在智能代理的帮助下，某大型呼叫中心每小时多解决了14%的问题。7 智能文档处理（IDP）和通信挖掘：代理自动化正在帮助它们建立端到端自动化。 “智能代理所能释放的价值来自于其能够自动化一系列复杂用例的潜力......这些用例历来都很难以具有成本效益或时间效益的方式解决。”9 科学/制药研究：通过自主设计并进行实验、分析结果并提出假设，智能代理可以扩展实验室的能力并加速创新。 银行和金融服务：对于投资顾问而言，智能代理可收集、分析和编制财务数据报告。在贷款领域，智能代理可执行审核文件、制定决策以及自动生成并处理所有文件等工作。智能代理还会负责欺诈和合规性监控。 高度个性化的销售和营销：配备实时数据、上下文以及正确的需求和行为预测模型后，智能代理既可以支持人工代表提供一对一服务，也可以利用自身的对话功能提供一对一服务。 可以考虑的领域不胜枚举；在任何复杂、成本高昂、劳动密集、数据饱和、时间敏感的流程中，代理自动化都可能会成为您问题的答案。请寻找具有这些特点的用例，在这些用例中，您的智能代理可以发挥出最大的作用，产生最大的影响。 客户支持：部分AI智能代理可收集数据并提供实时建议和处理。其他智能代理可实现高度个性化的端到端代理与客户互动。 业务运营：智能代理能够持续监控并评估海量流数据，然后实时决策、规划和执行，这使他们能够自主管理供应链、库存水平、需求预测和物流规划。 保险和医疗保健索赔管理：从评估索赔申请资料到解决索赔事宜，智能代理可显著加快索赔处理速度。 ——麦肯锡公司，“Why Agents Are theNext Frontier of Generative AI”，2024年 制造业：AI智能代理可以全天候监控物联网（IoT）数据流，为设备维护、产品质量和供应链优化提供支持。 人与计算机分工协作：开始对工作进行重新分配。 重新设计完成工作之道。 对于未来一年的启示是什么？巨大的变革浪潮正在我们脚下形成。您需要立即开始构想未来，并让您的组织做好充分准备，以便成功迎接未来。 OpenAI的一项研究估计，AI可为将近20％的员工承担一半的工作。10麦肯锡估计，到2030年，30％的工作量将由计算机而非员工完成。11而这些研究是在代理型AI全面兴起之前完成的。 您的2025年待办事项： IT部门的任务也不轻松。组织会要求IT部门建立融合了AI和自动化的工作场所生态系统，以促进虚拟员工、人类员工和AI工具之间的协作。而当前的自动化卓越中心（CoE）将转变为新的代理自动化中心，负责构建和管理智能代理，以确保智能代理能够迅速完成指定工作。 •利用流程挖掘和任务挖掘，找出AI可执行任务占比最