2025年AI投资回报率：智能体如何解锁下一波AI驱动的商业价值

AI 2025 的投资回报率 如何代理正在解锁下一波人工智能驱动的商业价值。 执行摘要 随着人工智能热潮的消退，对话已经转向价值。领导者不再询问是否应该使用人工智能，而是如何扩展经过验证的应用案例，并为企业价值构建复杂的智能体。我们最新的研究证实了商业思维模式的根本性转变。 快速采用人工智能代理的公司正看到真正的回报。他们利用代理来改善客户体验，让员工为更智能的工作释放生产力，并为市场营销、IT和人力资源等部门带来生产力提升。这种投资回报率有助于证明更大投资的合理性，并获得领导层对更广泛的人工智能扩展战略的支持。 88% 我们已经见证了人工智能从预测性发展到生成性。如今，我们正处于智能体时代，人工智能智能体可以在人类指导和约束下独立执行任务和做出决策。在谷歌，我们将人工智能智能体视为结合了先进人工智能模型的智能的系统，并提供工具访问权限，以便它们可以代表您并受您控制来采取行动。而虽然这项技术已经帮助人们更多地完成工作，但许多公司仍在智能体成熟度的早期阶段。 代理型人工智能早期采用者现在看到了生成式人工智能的正投资回报率1 对于制定人工智能战略的领导者而言，本报告规划了成功早期采用者的策略，以帮助您将自主人工智能转化为切实的业务成果。 奥利弗·帕克全球生成式人工智能gtm副总裁，谷歌云 关键洞察 关于此报告 这份第二份年度报告基于谷歌云和全国研究小组对3466名全球企业高级领导者（年收入超过1000万美元）进行的调查。 它为生成式人工智能对企业财务表现的影响提供了一个全面的基准。 除非另有说明，本报告中所有统计数据均来自调查，并且仅包括在生产中使用生成式人工智能的人员。 方法论 16分钟在线调查，共涉及3,466位商业领袖。 高层、资深高管和C级商业领袖，包括： 940首席执行官，首席信息官1,097首席财务官，首席营销官，首席技术官768首席信息安全官，首席数字官，首席策略官，首席运营官，数字战略总监，信息技术副总裁661信息技术总监，创新负责人，客户体验/服务总监，营销总监 10M年营收 100在职员工中 来自优先产业的稳健表示：媒体和娱乐、零售和快速消费品、金融服务、制造业和汽车、医疗保健和生命科学、电信以及公共部门 目录 代理权转移 07 5 个已验证的领域，人工智能正在实现投资回报 21 面向人工智能的未来投资趋势38 下一步46 01代理权转移 人工智能代理正迅速成为下一个竞争前沿 52%有高管表示，他们的组织现在也利用人工智能代理使用生成式人工智能8 企业现在正在实施广泛的技术，从简单的聊天机器人到能够独立管理复杂工作流程的复杂的多智能体系统。 AI代理是具有特定角色、上下文和目标的专用LLM，可以独立规划、推理并执行任务，可通过数据功能调用API进行访问，并在需要时与其他AI代理进行交互。这些可以是预先构建的或内部构建的代理。 这标志着从简单辅助的人工智能向在人类控制和指导下能够独立运行的人工智能的根本转变。采用这项技术的早期组织——得到高管承诺和不断增长的资金的支撑——正在建立显著的市场竞争优势，并提供了成功的蓝图。 人工智能代理适用于各种用例，我相信每家业务都有可以交付有意义价值的智能代理工作流程。它加速了现有流程，推动可衡量的业务影响。” 菲奥娜·谭cto，wayfair 人工智能代理已经到来 对于人类来说，时间是宝贵的。人工智能可以放大人们的工作来节省时间。我们正步入一个人类与机器将真正形成共生关系的新时代。” 尽管其核心技术一年或两年前还大多是理论，但智能体AI现在已经得到广泛应用——深度融入各行各业和世界各地。 39% 有高管称他们的组织已启动了超过10个AI代理9 维利特·邓达尔 人工智能代理的全球足迹 智能体可以在幕后支持人类，所有这些支持最终都转化为提高财务绩效。” 采用人工智能代理正在以惊人的速度加速——现在正迅速出现在各种规模、行业和位置的组织中。 各种组织类型中AI代理的持续出现，指向了一种强大且正在发展的趋势，即广泛使用。 然而，人工智能代理的应用因地区而异，因为不同的商业需求决定了代理最值得承担的任务。地区优先事项塑造了这些代理首先出现的地方——例如在欧洲，人工智能增强的技术支持是一个关键优先事项。同时，JAPAC受访者将其组织的最关键的代理式人工智能用例指示为客户服务，而LATAM则将营销视为潜在的关键领域。10 人工智能代理采用率 按组织规模 按地区* 零售和快速消费品51%金融服务53%媒体和娱乐54%电信56%医疗保健和生命科学44%制造和汽车56%公共部门55% 100–499名全职员工49%500–999名全职员工56%1000+ 名全职员工52% 北美46%拉美56%欧洲47%JAPAC64%MEA59% AI代理用例在行动 从客户服务和市场营销到安全运营和技术支持，人工智能代理正在帮助人们完成更多工作——处理那些繁琐的任务，让他们能够专注于对他们来说重要的工作。 无论行业或客户群如何，您的竞争对手都将使用AI代理。因此，您必须找到一种方法来利用它形成竞争优势。 彼得·拉夫林 不同行业采用人工智能代理的差异性 虽然人工智能代理正在被广泛部署，但每个行业都有自己的优先事项——企业将投资投入到能够产生最大影响的用例中。 媒体和娱乐行业的AI代理到处都有机会。目前，我们专注于改进媒体生产流程，从创意到分销。 很明显，智能体AI并非局限于技术行业或大型企业的利基趋势。这种部署代表了在整个商业领域正在发生的根本性运营转变。 Bruno de F. Melo e Souza工程总监，数据与人工智能，Globo 早期采用者优势 82% 来自具有能动性AI早期采用者组织的执行人员报告，他们的组织已部署了超过10个AI代理。11vs. 所有组织的39%12 在人工智能代理采用更广阔的背景下，一个独特的早期采用者群体正在让自己脱颖而出。 这些早期采用者至少将他们未来人工智能预算的50%投入到人工智能代理中，并且已经将代理深深嵌入到各个运营环节中。 78% 来自能够主动部署人工智能的组织的高管报告称，他们的组织已将生成式人工智能应用于生产超过一年。13与所有组织的52%相比14 早期采用者的卓越表现并非偶然——这是以深厚技术能力和组织承诺为核心的有策略结果的体现。 我们看到印尼sat的所有员工都有个人代理，以增强我们的能力并提高我们的整体影响力。” Vishal Gupta 人工智能代理投资回报率的蓝图 代理式AI早期采用的组织将其未来至少50%的AI预算分配给了代理17 早期采用者的成功为组织提供了清晰的路线图——无论是构建商业案例还是扩展现有计划。 他们组织中39%的总年IT支出分配给了人工智能，而平均为26%18 这些组织中的领导者积极推动人工智能在生产中的应用，支持在业务各处部署多个智能体，并为增长争取专门的预算——从而转化为更一致的回报率。 代理式AI的早期采用者更有可能报告在关键领域（包括客户体验、业务增长、安全和营销）从生成式AI中获得显著价值19 来自代理式AI早期采用组织的执行官们现在至少看到了一个生成式AI用例的投资回报率15与所有组织的74%相比16 88% 来自代理式AI早期采用者组织的执行人员也更倾向于报告所有跨行业代理式AI用例的投资回报率20 您必须将投资回报率（ROI）不仅视为回报的规模，也视为回报的速度。人工智能（AI）计划是大量的投资，还不是商品，因此我们必须先看看超自动化和利用AI进行规模化实际上是在哪里产生回报。您的投资多久能回到组织手中，以及您现在正在投资哪些能力，这些能力将来能够规模化并创造更多效率或业务转型？ 克里斯蒂娜·尼图列斯库 025 个被证实能带来投资回报的人工智能领域 我们的调查使用这3个指标评估了生成式人工智能在关键领域的直接价值： 我们正在看到人工智能实施中的良性循环——可证明的投资回报率正在加速特定用例中生成式人工智能的采用，而这反过来又为更加关注这些用例提供了依据。 2024年证明了通用人工智能（gen AI）确实有效，而2025年的关键在于建立在那场成功的基础上。早期采用者和领导者通过在其初次成功之上叠加新的AI应用来放大他们的优势。 商业领袖看到最大价值的地方 01 生产力 02 从全球数据集中出现了五个关键优势，归因于生成式人工智能获得了最大的整体收益。 03 业务增长 尽管高管对生成式人工智能价值的预估在2024年普遍更为保守，但也有更高比例的报告称客户体验得到改善。24 这些区域为高管和高级领导者提供了一个模板，让他们在使用生成式人工智能（gen AI）后重新构想其组织的业务职能。即使是一个经过充分测试的应用案例，比如使用生成式人工智能（gen AI）进行客户服务聊天，也能让宝贵的人力资源得到解放，从而可以承担更具挑战性的任务。 04 市场 05 跨业务领域的顶尖人工智能影响 业务收益用于衡量技术转型计划的健康状况，并作为财务表现的领先指标。 727% 借助新的低代码工具，我们市场营销、财务或运营领域的专家们可以构建自己的简易AI助手来解决他们特定的难题。 三年内平均企业通过 Google Cloud 实现的 ROI 弗朗西斯·普格达全球电信公司人工智能产品开发总监 重新想象员工生产力 从生成式AI提升员工生产力 在报告生产力提高的高管中，有更高比例的人报告了非IT方面的同比改善。25员工生产力提升了，但是通过人工智能缩短上市时间的期望值降低了。 70%报告生产效率提升（与2024年的71%相比）26 39% 报告增长组织生产力的高管中，表示他们的员工生产力因生成式人工智能至少翻了一番（与2024年的45%相比）27 看到了在个人生产力（电子邮件、文档、演示文稿、会议、聊天）方面的生成式AI用例的投资回报率（与2024年的34%相比）28 39% 使用谷歌云，企业看到了： 使用人工智能代理来： 即时分析数据 每千名员工年平均福利 50%36%$250k 目标从存储在谷歌表格中的数据中获取洞察，以做出更明智的决策。 效率更高的开发者 动作 打开包含你想更好地理解的数据的工作表侧面板，并点击建议的提示来分析数据，这将自动审核和分析数据，以提供概述和见解。 更高效的用户 尝试这个提示 人类在工作环境方面没有改变，但人们更舒适地使用人工智能来弥补他们能力上的不足。 总裁，产品与体验设计，阿拉斯加航空公司 客户体验新标准 使用生成式人工智能提升客户体验 83% 由人工智能驱动的客户体验的加速同比改善证实了其作为用户参与主要引擎的作用。 (-2% 同比)提升用户参与度（即，参与度得分、流量或点击率（CTR）、在网站上的时间）e) 63%报告改善了客户体验（与2024年的60%相比）29 51% 75%(-5% 同比)提升用户满意度/净推荐值 在报告客户体验改善的执行人员中，客户体验改善为6–10%（与2024年的53%相比）30 高管报告称使用 generative AI 解决方案改善了客户体验：2024年：n=921，2025年：n=2177；问题文本：您的公司在哪些方面直接因为 generative AI 体验到了用户体验的改善？请选择所有适用的选项。 来自零售和CPG组织的执行人员中有43%的报告称，生成式AI解决方案为他们的客户体验增加了价值（与2024年的57%相比）31 68% 37% 看到了在客户体验和现场服务（包括聊天、呼叫中心和现场技术人员支持）等方面的生成式人工智能用例的投资回报率（与2024年的34%相比）32 对于任何企业而言，最终目标都是直接触达客户。一个显著的优势是通过电子邮件、短信和各种聊天渠道持续提供可靠的原生人工智能。原生人工智能使您能够构建能够有效解答疑问并完成任务的客户体验，从而无需客户排队等待与人类交