如何应对代理AI的投资风险？代理AI的投资风险和获得其商业价值的几点建议

核心观点与关键数据

**代理人工智能（Agentic AI）**是一种利用AI代理风格的软件实现的AI实践，其中AI代理是自主或半自主的软件实体，能够感知、决策、行动并实现目标。它代表了从自动化到自主的旅程，超越了传统聊天机器人和RPA的局限性，能够动态适应变化的环境。

投资代理AI的原因包括技术趋势、市场趋势和投资回报。2025年供应链战略性技术的主要趋势包括环境隐形智能、增强互联劳动力、多模式用户界面、多功能机器人和代理人工智能。自主数据收集、决策智能（DI）和智能模拟等技术的发展，推动了Agentic AI市场持续增长。预计到2034年，全球代理人工智能市场规模将达到约1990.5亿美元，2025年至2034年的复合年增长率为43.84%。

代理AI在供应链中的关键应用包括供应链智能控制塔（SCI）、企业级Agent平台、人工智能助理Augie和可组合代理AI-SCP等。例如，联想集团的iChain为端到端供应链提供可视性，用于风险预警、提升决策质量和支持自动化流程；阿里瓴羊的AgentOne平台推动企业向“超级公司”转型；Augment的Augie旨在彻底改变物流行业，自动化日常任务和数据输入，管理电子邮件、电话和通讯等。

如何应对代理AI的投资风险？Gartner指出，到2027年底，超过40%的代理AI项目将被取消，原因是成本不断上升、商业价值不明确或风险控制不足。为了获得商业价值，企业应明确投资价值或投资回报率，制定正确的创新战略，加强数字基础设施和运营模式变革。

代理AI技术应用发展的现状包括炒作驱动且经常被误用、供应商“洗牌”炒作和缺乏显著的价值或投资回报率。目前大多数代理AI项目都处于早期实验阶段或概念验证阶段，这些项目大多受炒作驱动，且经常被误用。Gartner估计，在数千家代理AI供应商中，只有大约130家是真正的。

研究结论：代理型人工智能的趋势代表着人工智能能力和市场机遇的飞跃，将提供提升资源效率、实现复杂任务自动化和引入全新业务创新的新方法。尽管初期面临诸多挑战，但代理型人工智能将推动日常工作决策的自主性，并改变企业应用软件收入的格局。