2026年，AI代理将重新定义商业价值，带来五大转变：
- 每位员工的代理：员工角色从执行者转变为策略协调者，通过代理系统提升生产力。代理系统将跨系统管理复杂工作流程，员工负责制定策略、监督代理并确保质量和准确性。例如，营销经理可指挥代理完成品牌故事讲述和战略活动，实现10倍产出提升。
- 每个工作流的代理：AI代理将变革复杂的多步骤流程（如采购、安全运营），通过Agent2Agent（A2A）协议实现数字装配线，协调多个代理端到端运行业务流程。例如，电信行业代理可自主修复网络异常、开立工单并向客户发出警报。
- 为客户代理：AI代理将提供管家式体验，通过记忆用户偏好和过往对话，连接企业与客户，实现个性化服务。例如，家得宝的Magic Apron代理提供专家指导、产品推荐和评论摘要，主动解决客户问题。
- 安全代理：AI代理将帮助进行漏洞发现、警报分类和调查，提升安全运营效率。代理系统将通过模型上下文协议（MCP）共享安全数据，实现动态调整和威胁应对。例如，Torq利用AI代理实现90%一线分析师任务自动修复。
- 提升人才技能：技能差距扩大，组织需投资于员工技能提升，构建AI准备型员工队伍。通过五大支柱（保障赞助、地面涌动行动、保持势头、奖励创新、用受信任的框架为风险做准备）推动AI集成和技能发展。
关键数据：
- 52%使用通用AI的组织高管在生产中使用AI代理。
- 49%使用代理进行客户服务，46%用于营销或安全操作，45%用于技术支持，43%用于产品创新或生产力研究。
- 88%的代理式AI早期采用者看到正的投资回报率。
- 41%的组织高管报告采用代理用于客户服务和体验。
- 46%的组织高管报告采用代理进行安全运营和网络安全。
- 77%的员工每天使用AI，84%希望组织更关注AI。
研究结论：
AI代理将推动企业代际重构，核心工作流程和技术栈将发生变革。组织需从单纯购买技术转向构建AI准备型员工队伍，推动创新和业务增长。实验性公司正在构建管理、治理和扩展AI能力所需的专业知识，打造更快速、智能且更具人性化的企业。
