2026年AI智能体趋势：五大转变将重新定义角色、工作流程和业务价值

2026年将重新定义角色的五大转变、工作流程和业务价值。1 关于此报告 这份报告为商业领袖提供关键洞察，以塑造他们2026年及以后的AI代理战略。在每个趋势中，您都会发现现实生活中的案例、技术资源以及客户故事，可以与您的团队分享，以进行更深入的学习。 这些趋势是通过对定性数据和定量数据的综合分析识别出来的，包括与人工智能领导者的内部谷歌云和谷歌深度思维访谈、客户案例研究，以及来自《AI 2025的投资回报》报告的见解（基于对3466名企业决策者的全球调查），并使用NotebookLM和谷歌AI工作室进行分析。 询问报告 想深入了解趋势？NotebookLM随时可以帮忙——只需点击图标即可查看此报告的交互版本。 2026年，AI代理正在重新定义商业价值 人类成就的极限已被打破。 虽然头条新闻聚焦于通用人工智能（AGI）的遥远未来，但商业的决定性转变正在当下发生。这种转变是代理式人工智能。这是一种超越了回答问题，能够理解目标、制定计划，并通过跨应用采取行动以实现目标的人工智能，并且需要广泛的人类指导和监督。 由于这种能力，人工智能是我们个人和职业生涯中适用于每个人的第一种技术。它的优势在于能够通过更好的记忆能力、更快的数据处理和增强的后台、前台及高管办公室的推理能力来提升人类能力。然而，要实现这一点，则取决于确保广泛的获取、必要的技能发展和每个人的广泛参与。 在本报告中，我们探讨了五个塑造2026年商业的AI代理趋势。释放这些趋势的价值不仅需要简单地采用新工具，还需要领导者质疑旧有假设，并推动必要的文化变革，以在这全新、充满能动性的AI时代中蓬勃发展。 什么是AI代理？ 代理是结合了先进AI模型的智能，并可以访问工具的系统，可以在您的控制下代表您采取行动。 io, 2025年5月 谷歌首席执行官 Sundar Pichai的主旨演讲 人工智能代理是从“附加”方法到“以人工智能为先”流程的跨越。这是工作流程的根本性改变，是一种需要思维方式和企业文化深刻转变的新工作方式。” 奥利弗·帕克 全球生成式人工智能GTM副总裁，谷歌云 5 改变 2026 的AI 趋势 1每位员工的代理 赋能个人以实现最高生产力 2每个工作流的代理 运用扎根的能动性系统经营您的企业 3为客户代理 用贴心的管家式体验让客户满意 4安全代理 从警报到行动推进安全 5规模代理 提升人才技能将成为商业价值的终极驱动因素 赋权个人达到顶峰生产力 2026年最重大的商业转变并不仅仅关乎效率；它是一场根本性的、以员工为中心的转型。 这种新型代理模型旨在扩展每个人的潜力，使他们成为创新和增长的主要引擎。 这种变化源于人机界面中的行为转变，从指令式计算（例如，分析电子表格、编写代码）转变为意图式计算。到2026年，员工将越来越能够陈述期望的结果，而计算机——利用大型语言模型和代理——将决定如何实现它。 52% 使用通用人工智能的组织中，有 % 的高管在生产中使用了人工智能代理。1将它们部署到各种用例中：2 其中： 49%使用代理进行客户服务46%使用代理进行营销或安全操作45%使用代理进行技术支持43%使用代理进行产品创新或生产力研究 到2026年，代理将跨系统管理复杂的多步骤工作流程。员工的一项关键职责将是制定策略并监督负责开票和合同等任务的代理系统。 saurabh tiwary 副总裁，总经理，云人工智能，谷歌云 这种对AI[代理]的采用激增，反映了一种根本的心态转变，即将其视为一款全天候的生产力工具。在TELUS，我们亲眼见证了这一点——超过57,000名团队成员定期使用AI，并且每次AI交互能节省40分钟。 杰伊米·塔蒂斯TELUS首席人工智能官 一种新的集成工作模式 在这个新模型中，每位员工——从初级分析师到高级副总裁——都成为代理的人性化监督者。 人工智能中的接地是什么？ 将人工智能模型的响应锚定到一个特定且可验证的事实集——它的“真实情况”。对企业而言，这个真实情况就是其自身的内部数据。 他们的主要工作不再是要亲自完成每一项琐碎任务，而是要协调一个由专业AI代理组成的团队来达成目标。这个模式不仅是关于分配；更是关于增强。真正的力量来自于赋予每位员工基于公司自身企业环境的代理——其内部系统、知识库、客户数据以及过往的工作——来提升他们工作的成效。 员工的核心理念转变为提供战略方向。他们的新职责包括： 委派琐碎或重复的任务识别哪些任务最适合代理并分配它们。 设定目标 明确定义代理的预期结果。 制定策略 利用他们的人类判断来指导代理，并做出AI无法做出的最终、细致的决策。 验证质量 充当质量、准确性和语气的最终检查点。 询问报告 随着角色向代理管理转变，赋能员工至关重要，特别是在依赖系统集成商（SIs）的地区，如日本。通过类似Gemini Enterprise的工具实现民主化，使知识工作者能够构建代理，提高生产力，并将SI合作关系提升至专注于复杂、长期计划。 小池弘之 日本 Google Cloud 客户工程总经理 10x 营销经理 一个营销经理的工作曾经是不断地起草帖子、提取数据以及关注竞争对手。到2026年，他们可以指挥一个由专门AI代理组成的系统来实现他们的目标，而不是亲自完成每一项任务。 通过让代理专注于特定任务，营销经理可以通过专注于高影响力的品牌故事讲述和战略活动发展来增加他们的产出。 一个 Gemini 企业主页的示例 询问报告 市场经理的专业代理系统 他们新的角色涉及协调五个专业代理： 数据代理 分析师代理 这个代理可以筛选数百万个结构化和非结构化数据点，以在市场趋势中发现可采取的行动模式。 它的工作是全天候监控市场趋势、竞争对手公告和社交媒体情绪。它每天早上都会向市场经理的邮箱发送一份包含关键见解的一页报告。 创意代理 市场营销经理向代理商提供营销策略、创意指南和社交文案。然后代理商生成图像和视频来配合那些社交帖子，并将它们分享给市场营销经理。 给定一周的战略主题，该代理以公司品牌声音撰写几篇社交媒体帖子和一篇博客文章，然后将其分享给营销经理审阅。 报告代理人 这个代理连接到公司的分析平台。在营销经理的指导和监督下，这个代理会拉取并分析每周的活动数据，每星期五提交一份包含关键见解的一页摘要。 数据提示 团队可以使用数据代理作为智能倍增器。 了解更多 询问报告 Suzano作为全球最大的纸浆制造商和可持续生物经济的领导者，与Google Cloud和Sauter合作开发了一个基于Gemini Pro构建的AI代理，用于将自然语言问题翻译成SQL代码，以在BigQuery上查询SAP物料数据。这使在50,000名使用该数据的员工中查询所需时间减少了95%。 准备好让您的团队提升10倍了吗？Gemin企业版使员工能够构建和管理他们自己的专业AI代理。 现在试试 人们普遍存在一个误解，认为代理在不受控制的情况下行动。人类将仍然是协调者和最终决策者。代理将作为强大的助手，增强以人为中心的工作流程。 考虑媒体和娱乐行业，代理人可以帮助理解和处理大量复杂的内容和数据——而人类的创造性和战略思维对于决定要讲述哪些故事、如何讲述故事、如何资助和分销以及如何为这些故事变现和市场化、合规、权利管理，以及当然，在哪里不投资时间和精力仍然至关重要。” 阿尔伯特导演、电信、媒体与技术来全球战略产业谷歌云 每个工作流的代理 运用扎根的能动性系统经营您的企业 一个代理系统是一条数字装配线——一个由人引导的多步骤工作流程，它协调多个代理来端到端地运行一个业务流程。 88% 2026年的真正价值始于增强个人和团队的能力，并持续通过让整个业务更智能、更高效地全天候、规模化运行而增长。 3主动型AI早期采用者现在看到了正的投资回报率在至少一个生成式 AI 使用案例中 人工智能正在推动企业的代际重构——核心工作流程和整个技术栈。人工智能代理将变革复杂的、多步骤的流程，如采购、安全运营和客户支持——将人类角色转移到专注于跨业务的、高价值的战略性编排上。 弗朗西斯·德·苏扎 首席运营官兼总裁，安全产品，谷歌云 真实价值将在于使用代理式工作流程来整合隔离的职能，例如电信中的网络操作、现场服务和客户接触中心。代理可以自主修复网络异常，主动向现场服务系统开立工单，并向接触中心发出警报以通知客户安排技术人员派送，所有这一切都在一个集成的流程中完成。 安杰罗·莱伯特奇 总监，电信，全球战略产业，谷歌云 数字装配线：编排自主系统 由 Agent2Agent（A2A）协议实现了数字装配线。 虽然大语言模型是这些代理的“大脑”，但它们有两个主要局限性：它们的知识在训练时就被冻结了，而且它们无法与外部世界交互以访问实时数据或执行操作。 这个开放标准使得人工智能代理之间能够无缝集成和协调，即使它们来自不同的开发者、基于不同的框架或属于不同的组织，也能协同工作。 模型上下文协议（MCP）解决了这个问题。它创建了一个标准化的双向连接，用于AI应用，允许大型语言模型轻松连接到各种数据源和工具，例如托管数据库（例如，Cloud SQL、Spanner）和数据平台（例如，BigQuery）。 询问报告 Salesforce 正与 Google Cloud 合作，使用新推出的 Agent2Agent（A2A）开放协议，创建可在两个平台上运行的人工智能代理，这是为自主企业构建开放式、互操作性基础的重大飞跃。 伊兰诺，动物健康领域的全球领导者，在其伊兰诺人工智能（Elanco.ai）平台上使用Gemini模型，对每个制造场所的超过2,500份非结构化政策和程序文件进行自动分类、提取关键信息、比较和重组。该人工智能代理提高了准确性和一致性，减少了可能导致大型场所生产力影响高达130万美元的风险。 数据提示 发现您的数据团队如何将 AI 立足于您的业务数据。 开始使用 在接下来的几年里，我们将看到跨行业实施的Agent2Agent运营将出现显著增长。例如，一家媒体公司的AI代理人可以连接到零售商的代理人，以展示在流媒体或广播内容中出现的特定产品的细节和价格。类似地，医院里的AI代理人可以直接与实验室或保险代理人合作，前提是患者授权处理他们的敏感健康数据。 马塞尔席尔瓦人工智能gtm & 销售拉美谷歌云 询问报告 自动化电商在行动 今天的支付系统假设是由人直接发起购买。 这给安全带来了一个基本挑战：当非人类实体（代理）做出最终交易决策并获得人类的事先批准时，会发生什么？ 在一个类似谷歌代理支付协议（AP2）的新框架下，由代理人发起支付，并有人类的监督和指导，打破了这一假设。这引发了关于如何证明用户授予的购买权限、商家如何确保代理人的请求是准确的而不是幻觉，以及一旦发生欺诈最终由谁负责的关键问题。 询问报告 例如，一位顾客发现他们想要的长外套在特定颜色上没有货。然后他们可以告诉他们的代理商： 当黑色款式有货时购买这件夹克。如果价格超过100美元，不要购买。 PayPal正通过采用行业领先的协议（如谷歌的代理支付协议（AP2））来创建代理式购物和商业体验，这是一种安全、开放、可扩展的解决方案，为代理式商业的未来铺平了道路。 然后代理监控价格和库存，在找到特定变体时，经人工预先批准，立即执行安全购买，从而捕捉到原本可能丢失的高意向销售。 开始使用 询问报告 2026年，代理生态系统将在金融服务领域从试点扩展到生产阶段。例如，我们将看到能够监控法规变化、识别受影响政策、更新内部工作流程并创建完整审计链的多步骤代理合规系统，从而提高流程效率。 托比·布朗 首席执行官，金融服务，全球战略产业，谷歌云 用贴心的管家式体验让客户满意 在过去十年里，客服自动化意味着预设的聊天机器人回答简单问题并转接支持工单。 49% 他们很高效，但他们缺乏理解更微妙和复杂问题的能力。 随着大语言模型和