核心观点与关键数据
- Deepseek MHC训练框架:通过在Hyperconnection(HC)立体数据传输网络中引入“信号灯”式流量管控机制,显著提升大模型训练稳定性,解决传统训练中数据流混乱导致的频繁宕机问题,同时增强深度推理能力,支持更复杂的多步骤任务。
- 技术意义:作为大模型训练架构的重要创新,MHC不依赖海量算力或数据,体现算法层面的智力突破,对国产AI芯片构成重大利好。
- 国产芯片现状:当前国产AI芯片整体水平较英伟达落后约两代,主要体现在单卡性能与卡间互联速度上,但寒武纪MLU6901、海光DCU集算4号等已支持FP8精度,具备参与大模型训练的基础条件。
MHC带来的转机
- MHC框架优势:降低对硬件高速通信的依赖,使得低速但稳定的国产芯片也能完成高质量训练任务,类比“龟兔赛跑”,MHC加持下国产芯片有望训练出不逊于甚至优于英伟达平台的模型效果。
推荐标的(国产AI芯片)
- 寒武纪:主要客户为自身生态,2025年出货量预计达数十万张级别。
- 海光信息:需求来自阿里、腾讯及地方智算中心,具备规模化应用场景。
- 华为升腾:虽实力强大但非直接可投标的,建议优先选择上市公司中的核心芯片企业。
对AI应用领域的间接推动
- 利好逻辑:MHC提升深度推理能力,促进AI应用落地,近期AI应用板块上涨且领涨个股为机构偏好型优质标的,反映预期改善。
- 市场预期驱动因素:Deepseek论文明确表示将把MHC应用于下一代模型,上次发布新模型为2025年1月,至今已一年未更新,符合新产品周期节奏,市场正提前布局潜在受益的应用端公司。
推荐标的(AI应用领域)
- 合合信息:海外拓展潜力大,付费率提升空间显著,港股IPO有助于国际化布局。
- 捷数智:可转债发行完成,公司将转向盈利正向循环,制造业AI原生产品即将推出,AI收入占比预计达10%。
- 红软科技、税友股份、福昕软件等基本面稳健,亦被列为重点关注对象。