华宝研究ETF策略指数跟踪周报总结
1. 投资要点概述
- 华宝研究大小盘轮动ETF策略指数:利用多维度技术指标因子,通过机器学习模型预测申万大盘指数和申万小盘指数的收益差,周度输出信号决定持仓。截至2025/12/31,2024年以来超额收益为19.34%,近一月超额收益为-0.98%,近一周超额收益为-0.18%。
- 华宝研究SmartBeta增强ETF策略指数:利用量价类指标对自建barra因子进行择时,将择时信号映射到ETF上。涵盖主流宽基指数ETF及风格、策略ETF。截至2025/12/31,2024年以来超额收益为21.34%,近一月超额收益为-3.08%,近一周超额收益为-0.68%。
- 华宝研究量化风火轮ETF策略指数:从多因子角度出发,结合中长期基本面、短期市场趋势及市场参与者行为分析,通过估值与拥挤度信号提示行业风险。截至2025/12/31,2024年以来超额收益为38.33%,近一月超额收益为2.15%,近一周超额收益为-0.09%。
- 华宝研究量化平衡术ETF策略指数:采用多因子体系,涵盖经济基本面、流动性、技术面和投资者行为,构建量化择时系统。对市场大小盘风格建立预测模型,综合择时和轮动获取超额收益。截至2025/12/31,2024年以来超额收益为-10.66%,近一月超额收益为-0.66%,近一周超额收益为0.31%。
- 华宝研究热点跟踪ETF策略指数:根据市场情绪分析、行业重大事件、投资者情绪、政策法规及历史演绎等策略,跟踪并挖掘热点指数标的。截至2025/12/31,近一月超额收益为-2.40%,近一周超额收益为-0.35%。
- 华宝研究债券ETF久期策略指数:采用债券市场流动性指标、量价指标,通过机器学习方法预测债券收益率,预期收益率低于阈值时减少长久期仓位。截至2025/12/31,近一月超额收益为0.15%,近一周超额收益为0.03%。
2. 研究方法与数据来源
- 各策略指数均借助ETF将量化模型或主观观点转化为可实操配置的投资策略。
- 数据来源包括Wind、华宝证券研究创新部,统计区间为2023/12/29至2025/12/31。
- 近一周、近一月、2024年以来及成立以来的超额收益数据均已列出。
3. 风险提示
- 基金的过往业绩不代表未来表现。
- 本报告根据历史公开数据及定期报告整理,不代表对基金未来资产配置情况的预测,不构成投资建议。
- 模拟组合结果基于对应模型计算,需警惕模型失效的风险,仅供研究参考,不构成投资建议。
4. 分析师承诺与免责声明
- 分析师承诺以勤勉的职业态度,独立、客观地出具报告,结论不受第三方授意或影响。
- 本报告所载信息来源于已公开信息,准确性及完整性不作保证。
- 本报告所载建议、意见及推测仅反映发布当日的独立判断,不保证不会发生更新或变化。
- 本报告不构成证券买卖的出价或询价,也不对任何投资做出承诺或担保。
- 投资者应自行决策,自担投资风险。
5. 适当性申明
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