新经济技能：释放人类优势

核心观点

• 人类技能的重要性：在人工智能和自动化时代，人类技能（如创造力、创新和适应性）成为职场中最有价值的技能，驱动个人、组织和经济的韧性、创新和增长。
• 供需失衡：尽管雇主高度重视人类技能，但教育系统和组织在评估、发展和认证这些技能方面存在不足，导致全球技能差距。
• 脆弱性与自动化抵抗：人类技能虽然被视为“持久”的，但对外部冲击（如经济衰退、危机和社会动荡）敏感，需要持续的实践和有意投资才能保持，且不易被自动化。
• 区域差异：不同地区在人类技能的培养和重视程度上存在差异，例如撒哈拉以南非洲在创造力和协作方面表现突出，而北美洲和澳大拉西亚在创造力和解决问题方面领先，但在团队合作和协作方面落后。

关键数据

• 技能需求：到2030年，近60%的工人需要某种形式的培训，雇主最重视人类技能，其次是AI、数据和技术素养。
• 教育系统：近60%的执行官认为教育系统培养了团队合作能力，但不到一半的人认为创造力和好奇心得到了充分发展。
• 技能差距：只有72%的美国职位发布明确提到了至少一项人类技能，在供应链和运输等行业，这一比例仅为44%。
• 技能发展：Coursera数据显示，2020年至2025年，人类技能的学习投资稳步增长，尤其是分析性思维和系统思维。
• 技能脆弱性：疫情期间，人际交往技能（如教学和韧性）的使用下降了5%以上，而同理心和积极倾听相对更有韧性。
• 技能认可：Workhuman数据显示，领导力、动力和可靠性是最常被认可的技能，而系统思维、教学和创造性思维则最少被认可。
• 行业趋势：保险和养老金管理、电子和电信等行业对人类技能的需求最高，而政府和公共部门则相对较低。
• 区域趋势：分析性思维和韧性是大多数地区最重视的技能，东亚和拉丁美洲和加勒比地区对好奇心和终身学习的重视程度最高。

研究结论

• 需要新的评估方法：开发、评估和认证人类技能需要新的方法，例如使用多样化的工具进行360度评估，通过真实的、基于绩效的任务进行评估，并跟踪思维过程和结果。
• 需要新的发展方法：人类技能的培养需要结构化的机会、反馈和支持性的环境，例如创建安全空间进行实践、反思和反馈，以及鼓励有目的的学习。
• 需要新的认证方法：人类技能的认证需要建立共同的标准，使用实践中的证据来证明技能应用，并颁发模块化、技能特定且具有丰富上下文信息的证书。
• 需要支持性条件：确保公平和信任需要保证获取机会，采用共同的语言，考虑不同的文化和性别视角，并负责任地使用技术。

案例研究

• AWS SimuLearn：使用AI驱动的模拟平台培养技术和人类技能。
• PwC：建立全球框架来认证学习和技能，并颁发数字徽章。
• Tec21 at Tecnológico de Monterrey：通过基于挑战的学习模式培养人类技能。
• Udemy：使用AI角色扮演为人类技能提供安全的练习空间。
• University of Cape Town：通过人类技能领导力培养校长，以改变学校文化。
• University of Los Andes：引入本科数字证书，以证明实践中的能力。
• United Arab Emirates National New Joiner Learning initiative by Majid Al Futtaim：为阿联酋国民提供人类技能培训计划。