新经济技能：构建人工智能、数据和数字化能力以促进增长白皮书

⽬录 前⾔3 执⾏摘要4 引⾔6 1⼈⼯智能、数据和数字技能概况7 1.1什么是⼈⼯智能、数据和数字技能？71.2⼈⼯智能、数据和数字技能的供需情况81.3区域趋势27 2⾏动号召：开发、评估和认证数字技能数字技能29 3从原则到实践：评估、开发和认证⼈⼯智能、数据和数字技能33 贡献者38 尾注39 免责声明：本⽂件由世界经济论坛发布，旨在为某个项⽬、洞察领域或互动做出贡献。本⽂表达的发现、解释和结论是世界经济论坛促进和认可的协作过程的结果，但其结果不⼀定代表世界经济论坛的观点，也不代表其所有成员、合作伙伴或其他利益相关者的观点。© 2025世界经济论坛。保留所有权利。未经允许，不得以任何形式或通过任何⽅式（包括影印和录⾳）或通过任何信息存储和检索系统复制或传播本出版物的任何部分。 前⾔ 萨迪亚·扎希迪世界经济论坛董事总经理 拉维·库⻢尔⾼知特⾸席执⾏官 该研究考察了技能差距出现在哪⾥，填补这些差距所需的投资，以及雇主需要的具体技术能⼒。它还呼吁教育、劳动⼒和资格认证系统进⾏改⾰，确保通过更便携、实⽤和可信的评估来学习、有效应⽤和认可数字技能。 ⻓期以来，技术⼀直是提⾼⽣产⼒、促进创新和推动经济增⻓的催化剂。然⽽，只有通过⼈类及其适应、学习和应⽤新能⼒来实现其潜⼒，因为在⼀个技术发展速度超过系统响应速度的世界中。随着⼈⼯智能（AI）和数据驱动系统不断重塑全球价值链并改变⾏业和经济，数字素养和⼈类适应能⼒已成为宏观经济的当务之急。 该报告强调了快速技术进步和劳动⼒市场在协调基本技能供应与现有需求⽅⾯⾯临困难所带来的双重挑战。事实上，⼈⼯智能不仅正在彻底改变推动新经济所需的技能，还在彻底改变现有数字技能的应⽤⽅式。 ⼈⼯智能不仅正在改变对哪些技能的需求，还在改变这些技能在⼯作和⾏业中的应⽤⽅式，从⽽塑造新的经济形态。根据世界经济论坛《2025年未来就业报告》，技术进步，特别是⼈⼯智能、信息处理、机器⼈和⾃动化，是塑造⼯作世界最具变⾰性的⼒量之⼀。预计到2030年，与技术相关的职位将是增⻓最快的职位，⽽⼈⼯智能和⼤数据将位居增⻓最快技能之⾸。这种转型需要新的跨学科能⼒，使⼈类能够监督⼈⼯智能系统并与之协作。对于寻求加速增⻓和创新的经济体⽽⾔，弥合数字技能差距与投资基础设施或资本同样重要。 在这种情况下，对技能的需求正在飙升，⼈⼯智能和机器学习职位的⼯资飙升就证明了这⼀点。然⽽，尽管激励技能发展和对数字学习的需求激增，但很少有企业领导者认为教育系统能够有效地培养员⼯，这突出表明我们所有⼈都迫切需要在整个技能发展⽣命周期中采取果断⾏动。 我们希望新经济技能系列中的这篇⽂章能够⽀持公共和私营部⻔的领导者，帮助他们驾驭技术驱动的转型，不仅投资于技术本⾝，还投资于使技术成为可能的⼈，从⽽确保包容和以⼈为本的数字经济。 本⽂是世界经济论坛和⾼知特合作完成的，是新经济技能系列⽂章的第⼆篇。它探讨了⼈⼯智能、数据和数字技能不断变化的供需关系，这些技能将⽀撑未来的经济增⻓、创新和韧性。 执⾏摘要 增⻓和创新不仅取决于技术，还取决于⼈们适应、学习和运⽤新数字技能的能⼒。 ⼈⼯智能的承诺只有在⼈们具备运⽤它的技能时才能实现 数字技能差距的扩⼤速度超过了系统响应的速度 只有⼗分之⼆的商业领袖认为教育系统能够有效地培养⼈⼯智能和数据技能，⽽⼗分之四的⼈认为技术素养也是如此。在全球范围内，尽管预计到2030年需求将增⻓，但只有约20%的领导者认为他们的员⼯精通⼈⼯智能和⼤数据技能。特别是在欧盟，2023年招聘信息和通信技术（ICT）专家的企业中，近58%的企业表⽰难以填补职位空缺。 ⽣成式⼈⼯智能（genAI）和先进技术正在开启新的增⻓前沿，但前提是⼈们必须具备运⽤它们的能⼒。根据⾼盛研究报告，1 genAI可能在10年内将全球GDP提⾼7%（近7万亿美元）。然⽽，如果没有⼀⽀精通⼈⼯智能、数据和数字技能的劳动⼒来有效地部署新技术，这种潜⼒将⽆法实现。本报告利⽤教育⾏业和劳动⼒技术提供商的数据，以及对现有研究的审查和与专家的深⼊咨询，定义了新经济所需的数字技能；分析了这些技能的全球供需情况；提出了⼀个有效评估、发展和认证数字技能的框架；并重点介绍了来⾃世界各地的先进实践。 虽然对数字技能学习的需求正在飙升（⼈⼯智能和⼤数据学习现在占所有数字学习时间的五分之⼀），但雇主的需求仍然集中在⽹络安全和⽹络⼯程等职位上（占所有数字⼯作的⼀半以上），⽽⼈⼯智能和机器学习职位仅占数字就业的1%多⼀点。技术素养是需求最⾼的数字技能，出现在所有美国职位发布信息的34%中，⽽只有2%的职位发布信息要求具备⼈⼯智能和⼤数据技能，其中⼤多数职位发布信息都集中在信息通信技术等技术密集型⾏业。 ⼈⼯智能正在改变所需的数字技能及其使⽤⽅式 ⼈⼯智能、数据和数字技能最容易受到转型的影响；也就是说，⼈⼯智能更有可能改变这些技能的使⽤⽅式。相⽐之下，以⼈为本的技能预计影响相对较⼩。平均⽽⾔，68%的数字技能预计会改变其应⽤⽅式，⽽以⼈为本的技能则为35%。与同理⼼和积极倾听相⽐，⼈⼯智能和⼤数据技能实现完全或混合转型的可能性⾼出30倍以上。这些发现不⼀定意味着取代。它们预⽰着随着⼯⼈越来越多地监督和与⼈⼯智能系统协作，能⼒的形式将发⽣转变。 编程是在初级和中级阶段学习难度最⾼的数字技能，⽽⽹络和⽹络安全通常是⾼级阶段最耗时的技能（约155⼩时）。⼈⼯智能和⼤数据提供了更容易的切⼊点（初学者只需30⼩时即可⼊⻔），但⾼级精通需要⼤量的投⼊（最多137⼩时）。 并⾮每个地区或⾏业都在以同样的速度进步 市场已经在奖励先进的⼈⼯智能和数据技能 本报告的调查结果揭⽰了各⾏业数字转型发展⽅式的显著差异。先进的数字专业知识主要在技术密集型⾏业（IT、数字通信、汽⻋和航空航天）中需求旺盛，⽽在其他⾏业（住宿、⻝品和休闲）需求有限，这种模式可能会扩⼤各⾏业之间的数字鸿沟，并限制创新。 ⾃2019年以来，⼈⼯智能和机器学习（ML）岗位的⼯资飙升了27%，到2025年中期平均达到近19万美元，扭转了早期的停滞状态，突显了其市场价值。数字职业的平均⼯资普遍呈上升趋势，但⾃2023年以来，⼈⼯智能/机器学习岗位的增⻓尤为明显。 区域差异也很明显：北美在⼈⼯智能和分析技能发展⽅⾯领先，⽽拉丁美洲和加勒⽐地区以及撒哈拉以南⾮洲地区在以⼈为本的技能（如协作和管理）⽅⾯表现出更⾼的优势，但在数字技能发展⽅⾯的信⼼较低。 随着⼈⼯智能不断改变劳动⼒所需的技能，两个优先事项已经出现： 导⾔ 数字技能现在对于经济增⻓和全球竞争⼒⾄关重要，但持续的短缺以及教育和认证⽅⾯的挑战威胁着进步和创新。 世界正经历⼀个由快速技术变⾰定义的时代。随着新的创新，尤其是⼈⼯智能，重塑⼯作、产业和经济，对全球竞争⼒和社会进步⽽⾔，为⼈们配备正确的技能⽐以往任何时候都更加重要。 投资和改⾰，这种差距将会扩⼤，特别是当各组织竞相实施⼈⼯智能和其他先进技术时。Cognizant的⼀项研究强调了这⼀点，该研究将技能和⼈才的可获得性列为23个国家采⽤⼈⼯智能的主要障碍。5 这些技能不仅代表着当今增⻓的最⼤催化剂之⼀，也是所有劳动者在⼀个⽇益数字化和互联互通的世界中蓬勃发展的关键途径。然⽽，如今，关键的数字技能短缺正在困扰全球经济。虽然技术将是未来五年商业转型的主要引擎，但《未来就业报告》显⽰，63%的雇主认为技能差距是进步的最⼤障碍。 因此，数字技能正处于⼀个⼗字路⼝：它可以成为经济增⻓的最⼤加速器之⼀，也可以成为其最⼤的抑制因素。⼀个主要的挑战是，世界各地的教育系统和组织缺乏有效评估、发展和认证这些重要能⼒的⼯具，这受到了未能跟上快速技术变⾰步伐的基础设施的制约。本报告考察了数字、数据和⼈⼯智能技能的供需情况，并为企业、教育⼯作者和政策制定者提供了关于如何加强其发展、评估和认证的指导，从⽽使个⼈、企业和经济体保持竞争⼒并推动进步。这些⻅解基于⼴泛的研究和多⽅利益相关者的咨询，整合了来⾃商业、教育和政策的观点。 英国经济与商业研究中⼼最近的⼀项研究表明，数字技能短缺阻碍了230亿英镑的增⻓。2欧盟统计局的⼀项调查显⽰，2023年，欧盟57.5%招聘或试图招聘信息通信技术专家的企业在填补职位空缺⽅⾯存在困难。3与此同时，世界银⾏的⼀项研究认为，撒哈拉以南⾮洲需要数字技能的⼯作岗位将达到2.3亿个，这意味着⾼达1300亿美元的收⼊将带来显著的经济增⻓。4 这是“新经济技能”系列的第⼆期，该系列探讨了使个⼈能够适应变⾰并推动可持续增⻓、创新和在快速发展的世界中保持竞争⼒的能⼒。 在全球范围内，对数字技能的需求超过了供应。如果没有⼤量的 1⼈⼯智能、数据和数字技能领域对⼈⼯智能、数据和数字技能的需求正在飙升，但零星的教育、不均衡的获取和教师准备不⾜导致全球劳动⼒准备⽅⾯的差距⽆法解决。 1.1什么是⼈⼯智能、数据和数字技能？ ⼈⼯智能、数据和数字技能现在是在现代劳动⼒市场蓬勃发展的基础。它们有助于使个⼈能够⾃信地导航、设计、管理并负责任地与数字技术、⼈⼯智能系统、通信⼯具和互连⽹络进⾏交互。该领域的核⼼能⼒包括精通⼈⼯智能和⼤数据分析，这使个⼈能够分析复杂的数据集并从中获得⻅解，从⽽推动明智的决策。⽹络和⽹络安全技能确保安全有效地管理数字基础设施，⽽技术素养使⼈们能够适应快速的技术变⾰（图1）。 从基本编码到⾼级软件开发，⽀撑着构建、维护和增强数字系统和应⽤程序的能⼒。所有这些技能不仅对于以技术为中⼼的⻆⾊⾄关重要，⽽且随着数字化转型的加速，在所有⾏业中都⾄关重要。 本报告强调了专业⼈⼯智能、数据和数字技能在驾驭⽇益复杂的技术系统中的重要性。然⽽，它也强调需要在所有⻆⾊中培养基础技术素养，才能在当今的劳动⼒市场取得成功。在⼀个技术不断变化的世界中，清晰沟通、快速适应和不断获取数字技能的能⼒⾄关重要。掌握这些技能有助于个⼈保持相关性和竞争⼒，并使他们能够积极主动地应对新兴技术和新的⼯作⽅式。 数字设计和⽤⼾体验⽅⾯的专业知识正变得越来越重要，使专业⼈⼠能够创建直观且易于访问的数字解决⽅案。编程技能，范围从 1.2⼈⼯智能、数据和数字技能的供需 如今，随着社会⽇益数字化，理解和运⽤技术的能⼒不再局限于技术专家；它是所有⼈的基本要求。⼈⼯智能、数据和数字技能的需求将渗透到我们⼯作和⽣活的⽅⽅⾯⾯。然⽽，全球数字技能的发展远⾮均衡，作为未来经济增⻓的关键催化剂，当今的教育体系发挥着⾄关重要的作⽤。 在全球范围内，情况更加复杂。北美、中亚、中东和北⾮（MENA）对本国教育系统培养⼈⼯智能和分析能⼒的能⼒表现出特别强的信⼼。与此同时，南亚、东南亚和⼤洋洲最确信⽹络和⽹络安全专业知识的发展，东南亚、南亚和MENA也强调了对学⽣技术素养的更积极看法。 相⽐之下，东亚、拉丁美洲和加勒⽐地区的领导⼈往往更看重以⼈为本的技能。在撒哈拉以南⾮洲，韧性、创造⼒、好奇⼼、终⾝学习和团队合作等技能的评分⾼于全球平均⽔平。事实上，对本地区数字技能发展信⼼不⾜的地区，往往会在协作和管理等其他领域表现出相对优势。然⽽，北美的领导⼈虽然对⼈⼯智能和分析技能的发展持相对乐观的态度，但往往对韧性和终⾝学习的评价较低。 ⼈才储备：⼈⼯智能、数据和数字技能发展滞后 在全球范围内，数字技能被⼴泛认为是经济发展的⼯具。然⽽，数字技术在教育体系中的整合仍然不平衡。在如何定义数字技能⽅⾯，全球和国家层⾯的协调不⾜。联合国教科⽂组织的⼀份报告显⽰，超过⼀半的国家尚未建⽴数字技能标准。虽然⼀些国家开始确⽴他们希望在课程和评估框架中优先考虑的数字能⼒，但这些能⼒通常主要由商业实体开发。因此，技能定义通常反映的是专有技术和特定供应商的⽣态系统，⽽不是服务于学习者、⾏业和社会更⼴泛需求的全⾯、可互操作的框架。然⽽，TeachAI等机构正在努⼒汇集教育、⾮营利和技术领域的领导者，以⽀持政府和教育⼯作者协调并将⼈⼯智能素养的共同定义融⼊全球⼉童教育中。 总的来说，在任何地区，与以⼈为本的技能相⽐，数字技能