核心观点
在人工智能时代，人类技能成为真正的竞争优势。人类技能，如创造力、创新和适应性，是劳动力市场的硬通货，它们驱动创新、协作和长期增长。尽管人类技能被广泛认为很重要，但教育系统和组织在评估、发展和认证这些关键能力方面仍然存在不足。
关键数据和研究结论
- 人类技能的需求和供给不匹配：到2030年，近六分之五的工人将需要某种形式的培训，但对协作、创造力、韧性、好奇心和终身学习等人类技能的供给却无法满足需求。雇主认为他们的人力资源在协作和创造力方面存在缺陷，而在韧性和好奇心方面也存在差距。
- 人类技能的脆弱性：经济衰退、危机和社会动荡会迅速侵蚀人类技能，因为实践、协作和反馈的机会会减少。在COVID-19大流行期间，需要经常进行人际交往的技能，如教学和韧性，下降了5%以上。
- 人类技能在招聘中的隐形性：虽然雇主高度重视人类技能，但它们很少在大多数工作职位中明确提及。在供应链和运输等行业，只有44%的工作职位提到了人类技能。
- 行业和区域转型趋势：不同行业和地区对人类技能的需求存在差异。保险和养老金管理行业对韧性、分析思维、好奇心和同理心等技能的需求最高，而房地产、供应链和运输行业则更重视可靠性和注意力。
- 对人类技能的认可：领导力、动力和可靠性是最常得到认可的人类技能，而系统思维、教学和创造力则最不常得到认可。然而，技能的认可并不总是与其价值相符。
- 发展、评估和认证人类技能的指导原则：为了释放人类技能的全部经济和社会潜力，政府和教育机构需要采取行动，制定指导原则来发展、评估和认证这些技能。这些原则包括：关注整个人类、让技能变得真实、跟踪思维、优先考虑新经济技能、创造安全空间、证明实践、为重要技能颁发徽章和建立支持性环境。
案例研究
研报还提供了一些案例研究，说明了培养、衡量和认证人类技能的实用方法，例如：
- AWS SimuLearn：利用人工智能驱动的模拟来培养技术和人类技能。
- PwC：通过徽章来认证学习和发展的人类技能。
- Tec21 at Tecnológico de Monterrey：通过基于挑战的学习和可验证的数字徽章来培养和认证学生的技能。
- Udemy：利用人工智能角色扮演来提供安全的环境来练习人类技能。
- University of Cape Town：通过一项针对学校领导人的计划来改变领导行为和学校成果。
- University of Los Andes, Colombia：在毕业前为学生提供数字凭证，以证明他们的能力。
- United Arab Emirates National New Joiner Learning initiative by Majid Al Futtaim：为前线员工和初级管理人员提供针对人类技能的培训。
结论
人类技能在新经济中至关重要。通过实施指导原则和最佳实践，政府和教育机构可以帮助人们培养和发展这些技能，从而释放他们的全部潜力，并为未来的工作场所做好准备。
