主要观点
- 现状:主动权益基准使用高度集中,依赖沪深300,优化空间显著
- 近半数国内主动基金仍简单沿用沪深300作为基准,与美国(S&P500使用率23%)相比,我国在基准匹配化和多元化方面的不足。
- 如何科学筛选适宜业绩基准
- 正确定义基金类型:从源头杜绝基准与基金性质的根本错配。
- 筛选跟踪误差:若某一指数的跟踪误差呈现显著离群的低值,则是强有力的备选基准。
- 覆盖度检验:避免选中跟踪误差低但关联性弱的指数,根据指数的宽泛程度、成分股数量及编制方法合理设定覆盖度阈值。
- 行业主动比率分析:进一步考察指数在行业配置上与基金真实持仓的偏离,低主动比率是指数适宜性的重要信号。
- 基准优化效果:结构明显改善,成长风格指数使用率上升
- 基准纠偏后,沪深300的使用率降至16%,中证全指(16%)、中证800(6%)、中证A500(5%)等使用率靠前,成长风格指数的使用率大幅上升。
- 不同基准下的超额收益空间差异
- 宽基指数中,成分股数量多(如国证1000)、行业更加均衡(如中证A500)的指数,往往为主动管理提供更广阔的超额收益空间。
- 成长指数中,中证800相对成长、国证成长更适合作为业绩基准。
- 行业主题中,主动基金在成长潜力足、成分股数量多、市值&利润集中度低、指数内个股业绩同步率低、盈亏比适中的行业中更易创造Alpha。
关键数据
- 近半数国内主动基金使用沪深300作为基准。
- 主动基金中沪深300作为基准的使用比例逐年下降,中证800的使用比例有所升高。
- 约10%的基金存在跟踪误差显著偏低的指数。
- 基准纠偏后,沪深300的使用率降至16%,中证全指、中证800、中证A500、300成长、国证成长使用率显著上升。
- 新基准下,跟踪误差较低的基金比例大幅升高,跟踪误差在10%以下的基金占比从20%提升到32%,极端高跟踪误差(25%+)的基金比例从6.4%下降到1.3%。
研究结论
- 通过跟踪误差、覆盖度、主动比例等多维度指标交叉验证,可为每只主动基金构建“适宜基准池”,有效提升业绩基准的代表性与合理性。
- 成分股数量多、行业更加均衡的指数往往为主动管理提供更广阔的超额收益空间。
- 基准选择应结合基金的实际风格暴露和超额收益潜能,确保基准兼具代表性和竞争力。