浙江省人工智能企业商业秘密保护指引
目的与依据： 为贯彻落实浙江省建设创新浙江的决策部署，提升人工智能企业商业秘密保护意识和能力，促进人工智能行业健康发展，根据《中华人民共和国反不正当竞争法》等法律法规，浙江省市场监管局组织编制了《人工智能企业商业秘密保护指引》。
人工智能企业概述： 指具有人工智能相关业务的企业，包括有限责任公司、股份有限公司、个人独资企业等。
商业秘密相关概念： 指不为公众所知悉、具有商业价值并经权利人采取相应保密措施的技术信息和经营信息等商业信息，包括技术信息类和经营信息类。
人工智能企业知识产权保护：
- 创新成果范围： 包括算法、模型、数据、生成物、硬件等。
- 分类保护： 可依据创新成果特点，采取专利、著作权、数据知识产权、商业秘密、商品名称、商标等制度进行保护。
- 常见泄密风险： 包括人员泄密、供应链泄密、研发与应用过程泄密、开源软件泄密、数据存储与传输泄密、信息发布泄密、内生裂变企业泄密等。
人工智能企业商业秘密保护体系：
- 管理原则： 重视商业秘密价值，构建保护体系，防范泄露风险，实现资产价值转化。
- 组织架构： 包括最高管理层、管理部门、责任部门，并强调跨部门协同。
- 商业秘密识别与定级： 建立定密制度、分类分级管控制度、解密制度，并进行动态调整。
- 人员管理： 建立人员招聘、入职、在职、离职管理制度，并加强培训与考核。
- 涉密区域管理： 设置有效的物理隔离保密措施，并明确行为禁止要求。
- 涉密载体管理： 划分涉密等级，设置使用权限，全程记录使用日志，并及时回收。
- 技术安全措施： 采取网络安全防护、业务系统安全、软件安全、技术处理措施等。
- 第三方合作管理： 对第三方主体进行尽职调查，并签订保密协议。
- 奖惩和争议处置制度： 建立奖励和惩戒制度，争议处理制度，以及应急处理制度。
人工智能企业商业秘密维权：
- 权利人维权： 包括侵权评估、证据收集、维权途径选择（民事、行政、刑事）。
- 被控侵权方维权： 可主张商业秘密不成立或合法来源抗辩。
- 商业秘密维权途径： 民事途径包括协商和解、仲裁、民事诉讼；行政途径包括投诉举报；刑事途径包括向公安机关报案。
- 商业秘密鉴定： 包括非公知性鉴定和同一性鉴定。
商业秘密海外保护：
- 主要风险场景： 数据管理与技术环境、外部攻击与竞争、知识产权交易与纠纷。
- 应对策略： 建立制度构建、技术防控、外派人员管理等。
指引效力与解释： 本指引仅提供一般性指导，不具有强制性，由浙江省市场监督管理局（浙江省知识产权局）负责解释。
施行日期： 本指引自发布之日起施行。
