2025年人工智能发展态势：智能体、创新与转型

代理，创新和转型 2025年11月 几乎所有的调查受访者说他们的组织正在使用人工智能，许多人已经开始使用人工智能代理。但大多数仍处于人工智能扩展和企业级价值捕获的早期阶段。 本文由Alex Singla、Alexander Sukharevsky、Lareina Yee和Michael Chui合作撰写，Bryce Hall和Tara Balakrishnan代表QuantumBlack、麦肯锡AI的观点。 主要发现 1. 大多数组织仍处于实验或试点阶段：近三分之二的受访者表示，他们的组织尚未开始在跨企业范围内扩展人工智能。 2. 人工智能代理的高好奇心：62%的受访者表示他们的组织至少在尝试使用人工智能代理。 3. ai影响方面的积极先行指标：受访者报告了用例层面的成本和收益效益，并且64%的人表示ai正在推动他们的创新。然而，只有39%的人报告了企业层面的ebit影响。 4. 高绩效者利用人工智能推动增长、创新和成本：80%的受访者表示他们的公司将其人工智能计划的目标设定为提高效率，但那些从人工智能中获得最多价值的公司通常将增长或创新作为附加目标。 5. 重新设计工作流程是一个关键成功因素：一半的AI高绩效者打算使用AI来改造他们的业务，并且大多数都在重新设计工作流程。 6. 对就业影响的不同看法：受访者对未来一年其组织整体员工规模的期望存在差异：32%预期减少，43%预期不变，13%预期增加。 将人工智能引入他们的工作流程和流程中，以实现企业级的材料效益。麦肯锡最新的全球调查报告揭示了人工智能现状的图景，该图景既定义了更广泛的使用——包括代理型人工智能的日益普及——也存在着顽固的增长痛苦，从试点过渡到规模化影响在大多数组织中仍然是一个进行中的工作。 人工智能的应用持续扩展，但主要仍处于试点阶段 我们的最新调查显示，更多受访者报告其组织在使用人工智能，尽管大多数尚未扩大技术应用。表示其组织至少在一个业务功能中使用人工智能的受访者比例自去年我们的研究以来有所增加：88%的受访者报告其组织至少在一个业务功能中定期使用人工智能，而一年前这一比例为78%。但在企业层面，大多数人仍然处于实验或试点阶段（图1），大约三分之一的受访者报告其公司已经开始扩大其人工智能项目。 展品<1>中的<20>网络 <2025>表1<人工智能2025状态> 至少在一个业务功能中使用人工智能的报告持续增加。 受访者组织使用人工智能的百分比, % 至少在1个业务功能中使用人工智能的组织¹ 麦肯锡公司 组织也开始探索与人工智能代理合作的机会——这些基于基础模型、能够在真实世界中行动、规划并执行工作流程多个步骤的系统。23%的受访者表示，他们的组织正在其企业中的某个地方扩展代理式人工智能系统（也就是说，在至少一个业务功能内部扩展技术的部署和采用），另外39%的人表示他们已经开始尝试使用人工智能代理。但是代理的使用尚未普及：大多数正在扩展代理的人表示，他们只是在一到两个功能中这样做。在任何给定的业务功能中，最多只有10%的受访者表示他们的组织正在扩展人工智能代理（图2）。 网络 <2025> 不超过10%的受访者报告在任何单个功能中扩展人工智能代理。 受访者组织内 AI 代理的使用阶段，按业务职能划分，¹ 受访者百分比（n = 1,933） 麦肯锡公司 从单个业务功能来看，代理使用最常报告于IT和知识管理，其中IT的服务台管理以及知识管理中的深度研究等代理式用例已迅速发展。按行业划分，AI代理的使用最广泛报告于科技、媒体和电信以及医疗保健行业（图表3）。 展品<3>的<20> 使用人工智能代理最常由从事科技、媒体和电信以及医疗保健行业的人员报告。 达到规模化的 AI 代理使用1按行业和业务职能，受访者百分比 资深研究员迈克尔·蔡麦肯锡评论 人工智能代理一直备受关注和热烈讨论。目前，大约四分之一的调查受访者表示他们已经开始扩展至少一个代理式人工智能系统，但通常只在一到两个业务功能中。纵观整个企业格局，代理的使用尚未普及。这一差距突显了“炒作周期”中表现出的巨大潜力与当前实际情况之间的对比：对于那些受访者表示已在特定业务功能中使用代理的公司，大多数仍处于探索阶段。正如我们在另一篇文章中记录的，从构建代理式人工智能工具一年的经验教训中，谈到代理，做好它需要付出艰苦的努力。 百分之二十三的受访者报告他们的组织正在其企业中的某个地方扩展一个代理式人工智能系统。 对于大多数组织而言，人工智能的使用仍处于试点阶段 人工智能在组织内的应用正日益广泛。受访者越来越多地报告称，他们的组织正在将人工智能应用于更多业务职能（见图4）。超过三分之二的受访者现在表示，他们的组织正在将人工智能应用于不止一个职能，而且有一半的人报告称在三个或更多职能中使用人工智能（按行业细分情况，参见侧栏，“据报道，几乎所有行业的人工智能应用都在增加”） 组织越来越多地将人工智能应用于多个职能。<20> 受访者组织中正在使用人工智能的业务功能¹，受访者百分比 麦肯锡公司 公司报告了在AI使用方面领先其他行业的情况。现在，媒体和电信以及保险行业的受访者报告AI使用的可能性与技术行业的受访者相同（展品）。在八年的AI研究过程中，我们一直看到IT、市场营销和销售是受访者最常表示使用AI的业务职能。但我们的最新发现表明，知识管理现在也是报告使用AI最多的职能之一。 从业务功能中的单个用例来看，受访者最常报告使用人工智能来捕获信息，以及处理和交付信息，例如通过对话界面；在营销策略的内容支持方面，包括起草、产生想法，以及展示知识以创建营销策略；以及在联络中心或客户服务自动化方面。 几乎每个行业报告的AI使用率都在上升 在除了技术领域之外的所有行业中（该领域已超过90%报告了AI的使用情况），自我们上次调查以来，表示其组织在至少一个业务功能中定期使用AI的受访者的比例已显著增加。在上年的研究中，为技术公司工作的受访者 报道的AI使用次数上升在几乎每个行业 网络 <2025>展示<人工智能2025> 展示 <边栏> 的 <20> 媒体和电信、保险和技术行业的受访者报告说，AI使用最多。 麦肯锡公司 然而，许多公司——尤其是规模较小的公司——尚未将人工智能深度整合到其工作流程中。虽然只有三分之一的受访者表示他们正在将其人工智能项目扩展到整个组织，但收入规模和员工数量更大的公司更有可能已经进入扩展阶段。收入超过50亿美元的公司中近一半的受访者已经进入扩展阶段，而收入不到1亿美元的受访者中只有29%（图5）。 网络 <2025>第 5 号展品<人工智能2025> 展示 <5> 的 <20> 大公司引领着将AI从试点扩展到规模化的发展。 组织使用人工智能的阶段，按公司收入划分，¹ 受访者百分比 麦肯锡公司 虽然只有三分之一的受访者表示他们正在将其AI计划扩展到整个组织，但大型公司更有可能已经达到了扩展阶段。 人工智能作为创新的催化剂 回应表明，对于大多数组织而言，人工智能的使用尚未显著影响企业整体的EBIT。39%的受访者将任何程度的EBIT影响归因于人工智能，而大多数受访者表示，他们组织中不到5%的EBIT可归因于人工智能的使用。然而，受访者看到了其他公司范围内的定性成果：多数人表示，他们组织使用人工智能提高了创新能力，近乎一半的人报告了客户满意度和竞争差异化的提升（展位6）。 网络 <2025> <人工智能2025> 展示 <6> 的 <20> 受访者最常引用AI在创新、员工和顾客满意度以及竞争优势方面的益处。 麦肯锡公司 虽然有关企业整体EBIT影响的报告病例有限，但许多受访者表示他们从个别AI应用案例中看到了成本效益——尤其是在软件工程、制造业和IT领域（图7）。 网络 <2025>第七 exhibit<人工智能2025> 展示 <7> 的 <20> 受访者最常报告在软件工程、制造业和IT领域的AI活动带来的成本效益。 各业务单元因使用人工智能而在过去12个月内成本下降，按职能划分，¹ 受访者百分比 麦肯锡公司 由人工智能使用带来的收入增长最常报告在使用案例中，这些案例涉及营销与销售、战略与企业金融，以及产品与服务开发，这与我们多年来开展调查时所见到的情形一致（图8）。 网络 <2025> <人工智能2025> 展示 <8> 的 <20> 受访者报告说，他们从人工智能在市场营销和销售、战略和企业财务以及产品或服务开发中获得了最大的收入效益。 各业务单元因使用人工智能带来的收入增长，过去12个月，按职能划分¹，受访者百分比 麦肯锡评论 Alex Singla 高级合伙人 去年，我们注意到生成式人工智能不再是新鲜事物，企业采用正在扩展，因为公司正在重新调整以实现价值。今年的数据证实了这一趋势——人工智能的使用正在扩大，但规模仍然落后。我们发现，虽然公司可能已经推出了人工智能工具，但大多数公司尚未将使用案例产品化，重新设计围绕人工智能和自主能力的业务流程，或构建运行它们的平台/护栏。在与组织合作时，我们发现最大的公司拥有规模投资人工智能以更快推进。报告税前利润影响的公司往往在规模扩展旅程中走得更远。所有业务领导者都希望使他们的公司更有效率，但当领导者也能够利用技术进行创新时，真正的成果才会出现。 拥有雄心勃勃的AI计划的组织开展看到了最大的收益 使用人工智能对企业产生有意义的整体影响仍然罕见，尽管我们的调查结果显示，目标远大可能带来回报。将息税前利润（EBIT）影响归因于人工智能使用并称其组织已从人工智能使用中获得“显著”价值的受访者——我们定义的人工智能高绩效者，约占6%的受访者——报告通过人工智能推动转型创新，重新设计工作流程，更快地扩展，实施转型最佳实践，并进行更多投资。 高绩效者对其业务有雄心壮志进行转型：AI高绩效者比其他人更有可能（三倍以上）表示其组织打算使用AI为其业务带来变革性变化（图9）。 高绩效者比其他人更有可能期望他们的组织利用人工智能进行企业范围内的变革。 麦肯锡公司 从人工智能技术中受益最大的组织通常希望从中实现比成本削减更多的目标。虽然大多数受访者报告说，效率提升是他们组织使用人工智能的目标之一，但表现优异的组织更有可能说，他们的组织也将增长和/或创新设为其人工智能工作的目标（图10）。 无论他们是否合格为高绩效者，那些说他们的组织正在使用人工智能来推动增长和/或创新的受访者，比其他人更有可能报告从他们的人工智能使用中实现了各种定性的企业级收益——例如提升客户满意度、竞争优势、盈利能力、收入增长以及市场份额的变化。 高绩效者将为人工智能工作设定创新或增长目标，除了效率目标。> 受访者组织在人工智能方面的努力目标¹，受访者百分比 麦肯锡公司 表示其组织正在使用人工智能来推动增长和/或创新受访者，比其他人更有可能报告从其人工智能使用中实现了各种定性的企业级效益。 除了企业层面的远大抱负外，高绩效者还近三倍于他人地表示他们的组织从根本上重新设计了个人工作流程（图表11）。事实上，这种工作流程的刻意重新设计对所有测试因素中，对实现有意义业务影响具有最强的贡献之一。1 网络 <2025> 表现优异者在使用人工智能时，其从根本上重新设计工作流程的可能性是其他人的近三倍。 报告在其人工智能部署中报告组织工作流程的根本性重新设计¹，受访者百分比 麦肯锡评论 塔拉·巴拉克里希南 合作伙伴 最突出的是高绩效者的雄心。他们的AI议程超越了推动增量效率提升：高绩效者正在从根本上重新构想他们的业务。这种雄心成为一种关键差异化和变革催化剂。当领导者为AI阐述变革愿景时，我们看到它在协同、投资和整体能量方面激发了组织。因此，领先组织不仅看到了改进的自动化结果；它们正在重新设计工作流程和客户体验，以捕捉新的价值形式。 通常，组织以成本优先的思维方式来接触人工智能。虽然许多人从效率提升中看到了领先指标，但只关注成本可能会限制人工智能的影响。将人