2025年技术和创新报告：包容性人工智能促进发展

包容性人工智能促进发展 2025年，联合国 版权声明 本出版物所有权在全球范围内予以保留。如需复制部分内容或进行影印，请向版权结算中心提出申请，网址：copyright.com。 其他关于权利和许可（包括附属权利）的查询，请致函：联合国出版物 地址：美国纽约州纽约市东42街405号（10017） 电子邮件：publications@un.org 网站：https://shop.un.org 本出版物所采用的名称及其图表内的材料的编写方式，并不意味着联合国对于任何国家、领土、城市、地区或其当局的法律地位，或对于其边界或界线的划分，表示任何意见。 本文提及任何公司或特许工艺，并不意味着联合国对其表示认可。 本出版物经过外部编辑。 中文翻译版由团结香港基金资助。文本由麦颖聪翻译。如有任何疑问，请与译员联系，译员将负责翻译的准确性。 致 谢 《2025年技术和创新报告：包容性人工智能促进发展》由司徒伟杰和AntonioVezzani在联合国贸发会议技术创新知识开发部部长Angel González Sanz的指导下完成。本报告在技术和物流司司长Shamika N.Sirimane的指导下启动研究工作。 团结香港基金的水志伟和麦颖聪提供了实质性研究支持，国际电信联盟的DanielVertesy以及国际劳工组织的Uma Rani亦作出重要贡献。 Claire Hodges、Ivan Napoli、Shubhika Tagore、Sichen Zhou和Tao Zou在联合国贸发会议实习期间提供了研究支持，Dmitry Plekhanov也作出额外贡献。 联合国贸发会议衷心感谢参与非正式专家磋商会议和外部同行评审会议的专家们提出的宝贵意见，包括：意大利国家研究委员会的Andrea Filippetti、罗马第三大学的Carlo Pietrobelli、世界知识产权组织的Carsten Fink、联合国工业发展组织的Fernando Santiago、欧盟委员会联合研究中心的Francesco Rentocchini、经济合作与发展组织的Hélène Dernis、微软的Hiwot Tesfaye、奥尔堡大学的JacobRubæk Holm、柏林赫尔梯行政学院的Joanna Bryson、秘鲁生产技术研究所的JuanaRosaKuramoto Huamán、西蒙长期治理研究所的Kevin Kohler、联合国大学马斯特里赫特高新技术经济及社会研究所的Ludovico Alcorta和Nanditha Mathew、特伦托大学的SandroMontresor、于默奥大学的VirginiaDignum以及牛津大学的XiaolanFu。特别感谢苏黎世联邦理工学院的Andreas Krause和南安普顿大学的Dame Wendy Hall提供的书面意见。 本报告还受益于联合国贸发会议各司在内部同行评审过程中提出的意见，以及联合国贸发会议秘书长办公室的指导与建议。 报告文稿Peter Stalker负责编辑。封面设计与排版工作由Magali Studer在联合国贸发会议传播与外联团队（负责人AmaliaNavarro）的协调下完成。联合国贸发会议政府间事务与支持服务处的MaritzaAscencios统筹整体出版工作，MalouPasinos提供行政支持。 本报告的中文翻译工作由团结香港基金资助并开展。团结香港基金是一个非政府、非牟利机构，旨在为香港的繁荣稳定和可持续发展作出贡献。 中文翻译的排版工作由李冬冬负责。 目 录 致谢......................................................iii前言.......................................................xi缩略语....................................................xii说明.....................................................xiii 第一章 处于技术前沿的人工智能...................................1 A.前沿技术的快速扩张..........................................5前沿技术的市场潜力.................................................5科技巨头的市场主导地位.............................................7B.研发集中度...................................................8C.知识创造的不对称性.........................................10D.人工智能的发展.............................................12E.人工智能与其它技术的协同效应..............................17第五次工业革命....................................................19F.人工智能鸿沟...............................................21超级计算机与数据中心..............................................21服务供应商........................................................22投资..............................................................22知识创造..........................................................23G.报告导读....................................................24附件一.......................................................25参考资料.....................................................30 第二章 利用人工智能提升生产力与赋能劳动者...................33 A.人工智能重塑生产方式......................................36B.影响生产力和劳动力的关键方式..............................37C.影响力评估..................................................38人工智能能否提升生产力？..........................................38更多受人工智能影响的职业..........................................42D.应对不确定性................................................45不确定性一：简单任务与复杂任务.....................................45不确定性二：劳动力市场的长期结构性变化.............................46不确定性三：发展中经济体人工智能应用困境...........................47 E.发展中经济体人工智能应用的案例分析........................48农业.............................................................48病虫害防治......................................................48产量预测........................................................50精准灌溉.......................................................50制造业...........................................................51生产自动化......................................................52预测性维护......................................................53智能工厂........................................................53医疗健康领域....................................................54提升诊断水平....................................................54扩大医疗服务覆盖范围............................................55疫情防控........................................................56F.成功实践与经验总结.........................................57经验一：适配本地数字基础设施.....................................58经验二：开发新型数据源..........................................58经验三：提升人工智能易用性......................................58经验四：建立战略合作伙伴关系.....................................59G.人工智能全生命周期中的劳动者.............................60H.以劳动者为核心的人工智能发展路径..........................62附件二......................................................64参考资料....................................................66 第三章 为把握人工智能带来的机遇做准备.........................71 A.前沿技术准备度指数.........................................74B.人工智能采用与发展的关键因素..............................78采用.............................................................78发展..............................................................79C.人工智能采用与发展的三大关键着力点........................79基础设施..........................................................80数据.............................................................82技能...........................