核心观点
前沿技术,尤其是人工智能,正在迅速发展,重塑着经济和社会的运作方式。然而,其快速和广泛的扩散往往超过了许多政府应对的能力。本报告调查了复杂的人工智能格局,旨在帮助决策者制定科学、技术和创新政策,以促进包容性的技术进步。
人工智能的使用有可能加速实现可持续发展目标,但如果分布不均,并且缺乏道德监督和透明度,其扩散可能会加剧现有的不平等,阻碍发展中国家努力缩小差距。
关键数据
- 前沿技术市场在 2023 年达到 2.5 万亿美元,预计到 2033 年将增长六倍,达到 16.4 万亿美元。
- 顶尖的科技公司在人工智能发展方面占据主导地位,其市值与非洲大陆或英国等国家的国内生产总值相当。
- 中国和美国在人工智能知识创造方面占据主导地位,共同负责约三分之一的同行评审文章和三分之二的专利。
- 发达国家在人工智能基础设施方面存在显著差距,这可能导致全球技术鸿沟的扩大。
研究结论
- 人工智能可以通过以下四种主要渠道影响生产力和劳动力:替代人类劳动、补充人类劳动、深化自动化和创造新的工作岗位。
- 人工智能有可能提高生产力,但这也存在风险,例如工作岗位流失、工资下降和加剧收入不平等。
- 发展中国家需要采取措施克服人工智能采用方面的障碍,例如改善数字基础设施、利用新的数据来源、简化人工智能解决方案并建立战略伙伴关系。
- 人工智能的采用和发展需要关注三个关键杠杆点:基础设施、数据和技能。
- 政府需要制定政策来支持人工智能的采用和发展,例如提供资金、制定战略公共采购计划和技术创新激励措施。
- 国际社会需要加强合作,建立人工智能治理框架,以确保人工智能的包容性和公平性发展。
政策建议
- 政府应将人工智能纳入工业和创新政策中,并制定国家人工智能战略。
- 政府应投资于数字基础设施、数据建设和技能发展。
- 政府应促进人工智能的包容性采用,并将工人置于技术发展的中心。
- 国际社会应加强合作,建立全球人工智能治理框架,并支持发展中国家提高人工智能能力。