核心观点
- AI 和大数据为发展 4.0 带来巨大机遇：AI 和大数据有潜力推动经济增长、改善农业系统、提高教育质量，并应对健康和气候挑战。然而，发展中国家在数据基础设施、人力资本和监管框架方面存在不足，导致 AI 和大数据革命尚未惠及大多数发展中国家。
- 数据是关键：数据的质量、可用性、互操作性和粒度对于 AI 和大数据的有效利用至关重要。发展中国家需要通过数字化转型、数据收集和发布、以及数据共享来提高数据水平。
- 技能是关键：AI 和数据技能对于有效部署 AI 和大数据至关重要。发展中国家需要投资于教育和培训，以培养适应数字时代需求的人才。
- 基础设施是关键：可靠的网络连接、数据中心和云计算是部署 AI 和大数据的基础。发展中国家需要投资于数字基础设施，以确保数据访问和使用。
- 监管框架是关键：发展中国家需要制定创新和敏捷的监管框架，以促进 AI 和大数据的发展，同时保护个人隐私和数据安全。
- 国家战略是关键：制定国家 AI 和大数据战略对于指导 AI 和大数据在发展中的应用至关重要。该战略应确定优先事项、目标、行动计划和利益相关者参与机制。
关键数据
- 预计到 2030 年，AI 将为全球经济贡献 15.7 万亿美元，其中 6.6 万亿美元将来自提高生产力和消费的溢出效应。
- 全球数据产生的数量从 2018 年的 33 泽字节增长到 2025 年的 175 泽字节。
- 仅 19% 的最不发达国家人口在 2019 年能够接入互联网。
研究结论
- 发展中国家需要克服数据、技能和基础设施方面的挑战，才能充分利用 AI 和大数据的潜力。
- 制定国家 AI 和大数据战略，并制定相应的行动计划，对于指导 AI 和大数据在发展中的应用至关重要。
- 需要创新和敏捷的监管框架，以促进 AI 和大数据的发展，同时保护个人隐私和数据安全。
- 需要加强国际合作，以分享最佳实践和资源，并共同应对 AI 和大数据带来的挑战。
