2025年新兴技术趋势报告：人工智能与大数据发展4.0

核心观点

• AI 和大数据为发展 4.0 带来巨大机遇：AI 和大数据有潜力推动经济增长、改善农业系统、提高教育质量，并应对健康和气候挑战。然而，发展中国家在数据基础设施、人力资本和监管框架方面存在不足，导致这些技术尚未带来实际效益。
• 数据生态系统和主要挑战：报告概述了数据生态系统的关键组成部分，包括数据供应商、数据治理层、基础设施层和软件层。报告还分析了利用 AI 和大数据发展面临的挑战，包括数据创建、可用性、互操作性和质量；AI 和数据技能；基础设施；以及 AI 可信度。
• AI 和大数据在健康、农业和教育领域的应用：报告深入探讨了 AI 和大数据在健康、农业和教育领域的应用案例，展示了这些技术如何帮助改善医疗保健、提高农业效率和促进教育公平。
• 政策和监管问题：报告强调了数据保护、隐私和网络安全；开放数据政策；以及数据技能政策等关键政策和监管问题。报告认为，发展中国家需要制定相应的政策和法规，以促进 AI 和大数据的健康发展。
• 国家 AI 和大数据战略指南：报告为政策制定者和利益相关者提供了制定国家 AI 和大数据战略的指南，包括进行 SWOT 分析、制定总体愿景、确定目标、建立战略支柱和制定行动计划。
• 监管框架检查清单：报告提供了一个监管框架检查清单，涵盖了在线消费者保护、数据保护、隐私和网络安全、创新和敏捷监管、知识产权、中介责任、开放数据以及反垄断等七个方面。

关键数据

• AI 到 2030 年可为全球经济贡献 15.7 万亿美元。
• 全球互联网用户比例从 2019 年的 53.3% 上升到 2025 年的预期 70%。
• 仅 73% 的 5 岁以下儿童进行了出生登记，三分之二的死亡没有进行登记。
• 2020 年政府 AI 准备指数显示，发展中国家在 AI 准备方面落后于发达国家。

研究结论

• 发展中国家需要克服数据基础设施、人力资本和监管方面的挑战，才能充分利用 AI 和大数据的潜力。
• 政策制定者需要制定国家 AI 和大数据战略，以指导 AI 和大数据的部署。
• 需要制定创新和敏捷的监管框架，以促进 AI 和大数据的健康发展。
• 需要加强数据技能培训，以培养能够有效利用 AI 和大数据的人才。