核心观点
- AI 和大数据为发展 4.0 带来巨大机遇:AI 和大数据有潜力推动经济增长、改善农业系统、提升教育质量,并应对健康和气候变化等挑战。然而,发展中国家在数据基础设施、人力资本和监管框架等方面存在不足,导致 AI 和大数据革命尚未为其带来实际效益。
- 数据是关键:数据的质量、可用性、互操作性和及时性对于 AI 和大数据的有效利用至关重要。发展中国家需要提高数据化水平,建立数据基础设施,并促进数据共享。
- 人力资本至关重要:AI 和数据技能是部署 AI 和大数据的关键。发展中国家需要投资于教育和培训,培养 AI 和数据人才,并建立技能提升机制。
- 政策与监管:发展中国家需要制定国家 AI 和数据战略,并建立有利于 AI 和大数据发展的监管框架。这包括数据保护、隐私和网络安全、开放数据政策以及数据技能政策等方面。
- 创新与协作:发展中国家需要建立创新生态系统,并加强国际合作,以充分利用 AI 和大数据的潜力。
关键数据
- AI 到 2030 年可为全球经济贡献 15.7 万亿美元。
- 全球数据量从 2018 年的 33 泽字节增长到 2025 年的 175 泽字节。
- 仅 73% 的五岁以下儿童出生信息得到登记,三分之二的死亡信息未得到登记。
- 2019 年,只有 19% 的最不发达国家人口接入互联网。
研究结论
- 发展中国家需要克服数据基础设施、人力资本和监管等方面的挑战,才能充分利用 AI 和大数据的潜力。
- 建立国家 AI 和数据战略,并制定行动计划,对于指导 AI 和大数据在发展中的应用至关重要。
- 政策制定者需要确保 AI 的发展是符合道德的,并且能够为所有人带来利益。