贸易和运输数据集 技术与统计报告

核心观点

本报告介绍了由联合国贸易和发展会议（UNCTAD）和世界银行开发的贸易和运输（T&T）数据集，该数据集是对全球运输成本数据集（GTCDIT）的扩展和增强。数据集提供了丰富的国际商品贸易和运输数据，包括贸易额、贸易量、运输支出、运输工作以及按贸易伙伴、商品和运输方式细分的指标。

数据来源和方法

T&T数据集主要基于两个数据来源：联合国商品贸易数据库（UN Comtrade）和基于地理信息系统（GIS）的货运运输网络模型。数据集通过将CIF（成本、保险加运费）价值与FOB（离岸价格）价值之间的差额作为运输支出，并利用运输成本模型和路线细分模型对缺失数据进行估计和预测。

数据集内容

数据集涵盖了2016年至2021年期间，237个起源经济体向170个目的地经济体运送的1,222种商品组的5种运输方式（空运、海运、铁路、公路和其他）的年度双边贸易流。数据集包括以下变量：

• 维度：贸易伙伴、商品、运输方式、参考年份
• 指标：FOB价值、公斤重量、单位价值、运输支出、运输工作、运输成本强度

数据处理和模型

数据集的编制过程包括数据预处理、数据清理、计量经济学建模、构建输出数据以及未报告贸易的插补。数据预处理步骤包括数据获取、选择和过滤、商品分类协调、数量单位转换以及总计、子总计和基本类别值的协调。数据清理步骤包括验证CIF价值、FOB价值、重量和它们之间组合的合理性，以及使用时间距离矩阵验证最后运输方式的可行性。计量经济学模型包括运输成本模型和路线细分模型，用于预测运输支出和贸易分配。

数据集的局限性

T&T数据集的覆盖范围仍然相对有限，因为并非所有国家都报告了CIF和FOB价值以及最后运输方式的细分。此外，数据集尚未经过充分的交叉验证，因此用户在使用时应谨慎，特别是在UN Comtrade中未提供CIF和FOB价值以及最后运输方式细分的情况下。

未来展望

UNCTAD计划进一步利用其他数据来源，例如卫星数据和行政数据，以增强数据集的覆盖范围和准确性。此外，还将继续改进计量经济学模型，并加强对数据集的验证。