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AI硬件能力的三位协同
AI硬件能力由算力(GPU性能和数量)、存力(HBM缓存)和运力(节点内、节点间与数据中心间的高速通信和数据传输能力)共同推动。随着算力和HBM带宽提升,运力成为制约AI数据中心效率提升的关键,国产运力成为下一个攻坚重点。
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运力市场规模与趋势
超节点(Scale up)和大集群(Scale out)推动运力市场规模迅速提升。Scale up方面,Scale up交换芯片市场规模预计到2030年达180亿美元(年CAGR 28%);Scale out方面,大规模集群建设带动节点间互联需求。通信协议方面,大厂自研私有协议(如NVlink、Infinity Fabric)与第三方推动公有协议(如PCIe、SUE、RoCE2)并行发展。
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运力硬件国产化空间
运力硬件(交换芯片、数模混合芯片)国产化率极低,博通和Marvell占据90%以上市场份额。国产厂商如数渡科技(PCIe 5.0交换芯片量产)、盛科通信(Arctic系列送样测试)正逐步商业化,国产替代空间广阔。
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投资建议
PCIe硬件受益标的:万通发展(数渡科技)、澜起科技;以太网硬件受益标的:盛科通信、中兴通讯、裕太微。
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风险提示
AI数据中心建设不及预期、产品迭代研发不及预期。