AI智能总结
2025年IT行业职场展望 76%的IT雇主表示他们正在为招募具有核心技能的人才而深感困扰 74%的技术从业人员担心人工智能将削弱其自身职场价值 47%的IT从业者表示他们计划在未来六个月内寻找一份新工作 目录 在人工智能(AI)、机器学习(ML)、区块链、云计算及网络安全等前沿技术的驱动下,全球IT行业职场格局正发生深刻变化。企业、政府和个人正在适应混合办公、多元化全球人才库和零工经济等新范式。因此,市场对专业IT技能的需求日益旺盛,同时持续驱动着业界对持续学习与技能发展的不断投入。 此全球洞察报告将深入剖析上述趋势,并将从企业和个人两个维度,解读其将如何重塑未来的IT职场格局。 •展望2025:哪些前沿技术将引领行业变革? •首席信息官的战略焦点何在? •面对日新月异的技术创新,企业与个人该如何应对才能与时俱进? 对 全 球 首 席 信 息 官 而 言网 络 安 全 问 题 已 成 为 重中之重 网络安全依然是重中之重 受地缘政治紧张局势与各类人工智能工具迅速普及的双重影响,网络攻击的频率与复杂性正不断升级。频频曝光的数据泄露事件表明,网络攻击已从偶发风险演变为一种商业新常态。面对这一严峻现实,企业对顶尖网络安全人才的渴求已近白热化,一场全球范围内激烈的人才争夺战已不可避免。 •全球首席信息官的关注重点:在2025年纷繁复杂的IT挑战中,全球41%的首席信息官与技术领袖将网络安全列为最关注的问题。1 未来劳动力市场洞察与应对: •未来几年,网络安全人才的需求将持续走高,招聘难度也将随之加大。数据显示,为了应对持续升级的安全威胁,全球网络安全领域的人才缺口已高达480万。4•面对持续扩大的网络安全人才缺口,相关的技能升级与重塑计划亟需加速推进。•随着知识产权、客户机密及运营安全等面临的威胁与日俱增,企业若未能在网络安全专项上进行正确投资,则其所面临的潜在风险将不容小觑。 •影响日益加剧:预计到2025年,全球网络犯罪活动造成的年度经济损失将高达10.5万亿美元;与此同时,全球每起数据泄露事件的平均损失已升至488万美元。2 •网络安全技能缺口持续扩大:自2024年以来,网络安全领域的技能缺口增幅已达8%。更有66%的企业坦言,其内部正面临中度乃至严峻的人才短缺,导致组织的核心安全因人才匮乏而备受挑战。3 人工智能引领变革 未来劳动力市场洞察与应对: •企业必须审慎评估,明确哪些任务最适合交由代理式人工智能处理,同时更要深度思考如何重塑人机关系:是让人工智能赋能人类、与人协作,还是替代部分职能,从而实现最优的人机协作模式。•未来,那些既精通人工智能创新技术,又能深刻洞察组织业务需求的复合型人才,其价值将日益凸显。•随着代理式人工智能的蓬勃发展,未来可能会出现专门的“人工智能人才招聘平台”,其模式类似于当今主流的线上招聘网站。 人工智能正深刻变革着IT行业的商业运营与工作模式。其中,代理式人工智能(Agentic AI)技术发展迅猛——它指的是无需人工干预,即可自主决策并执行任务的系统。这项技术正深刻影响着科技界和未来职场生态,使专业人士得以专注于战略事务,同时激发创新性解决问题的能力。随着人工智能系统逐步承担更多重复性任务,市场对人工智能专业技能的需求也在快速攀升,持续学习与能力提升变得尤为关键。 •进一步理解代理式人工智能:代理式人工智能通过使用一个由大语言模型(LLM)、机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)组成的数字生态系统,代表用户或其他系统执行自主任务,从而将自主能力提升到新的水平。目前,自动驾驶汽车、虚拟助理以及具备特定任务导向的人工智能辅助工具等,均是其初级阶段的应用范例。1 “对待生成式人工智能,我们不应盲目追捧概念,而应立足于真实的业务场景,持续地评估项目成效,并敏锐洞悉其能力边界,为其建立必要的安全防护机制。” •代理式人工智能的未来:预计到2028年,集成代理式人工智能的企业级软件占比将从2024年的不足1%飙升至33%,届时,约15%的日常工作将有望实现全自动化。2 •技术领袖的理性观点:根据Experis最新调研显示,全球首席信息官与技术高管们对人工智能的看法更趋理性。38%的受访者认为,AI并非无所不能,其真正的价值在于赋能特定的业务场景。3 ——某英国零售客户,数字技术与数据总监 落地挑战与现实瓶颈 近三分之一 (29%)的IT行业雇主表示他们的员工缺乏有效使用人工智能的相关技能。2 人工智能的应用正给IT从业者带来诸多挑战。首先,技能鸿沟正在日益凸显:IT专才亟需在人工智能开发、机器学习、数据科学及提示词工程等领域进行技能升级 。其次,将人工智能融入到现有IT架构的过程十分复杂,对技术兼容性、数据安全乃至人工智能伦理的实践都提出了更高的要求 。此外,人工智能技术的快速迭代也迫使IT团队必须不断学习,以紧跟行业前沿的发展步伐。 •数据完整性: 随着人工智能应用的加速落地,与数据相关的担忧正日益增长。在全球范围内,数据准确性(45%)和专有数据资源不足(42%),已成为各行各业面临的两大首要瓶颈。1 未来劳动力市场洞察与应对: •随着企业人工智能应用走向成熟,为了有效应对数据层面的挑战,寻找到具备专业人工智能技术、机器学习以及数据科学等技能的IT专才将变得至关重要。•随着人工智能创新步伐的加速 ,各行各业和不同职能领域的技能差距都在日益扩大 。•为了让员工具备高效驾驭新工具的能力 ,相关的技能提升与再培训计划亟需扩大规模,以应对日益增长的人才发展需求 。 •成本与合规:全球IT企业在推进人工智能应用时面临技术落地的两大挑战:其一是高昂的部署成本(36%),其二则是对隐私保护与合法合规的普遍担忧(39%)。2 •技能差距:近三分之一(29%)的IT企业雇主坦言,其员工缺乏有效使用人工智能的相关技能。2 数据中心需求持续攀升 未来劳动力市场洞察与应对: •由于数据中心的选址通常在较为偏远的地区,因此企业必须采取更具新意的策略以寻找并留住关键的技能型人才。•企业需要有效管控人力成本,以平衡在数据中心基础设施上的持续资本投入。•数据中心项目对周边就业的带动效应,为企业在当地社区建立良好声誉和提升雇主价值主张提供了一个绝佳的机会。 在全球范围内,数据中心的需求正在快速爆发,其驱动因素包括日益增长的数据产量、云计算的普及以及物联网(IoT)设备的应用。 随着数字化转型的不断深入,稳定、安全的数据存储与处理能力已变得至关重要。与此同时,需要海量算力支撑的人工智能与机器学习技术,也进一步推高了市场需求。 受此影响,数据中心的建设正在全球范围内蓬勃发展,巨额投资正源源不断地涌入新旧设施的建设与升级之中。 •数据中心需求缺口:尽管全球数据中心产能正以每年15%的惊人速度扩张,但这依然无法满足持续膨胀的市场需求。1 每一个数据中心的工作岗位,能为其周边社区创造多达七个配套工作岗位。3 •能源需求激增:全球数据中心的电力消耗正急剧攀升,预计到2027年将增长50%,而到2030年,增幅可能高达165%。2 •就业拉动效应:数据中心的增长对就业市场具有显著的拉动作用。仅在美国,2017至2023年间数据中心就已经创造了470万个就业岗位。这一成就主要得益于其对相关产业链的带动效应:平均每个直接岗位能为当地社区创造多达7个辅助性工作岗位。3 未来劳动力市场洞察与应对: 零代码与低代码开发 •面对人工智能技术与低代码及零代码平台的普及浪潮,企业雇主与技术培训机构必须紧跟趋势,持续迭代其课程体系与内容。•未来的开发团队将以人工智能为核心进行构建,而高级开发人员与软件架构师的工作职责,则将更多地转向审核与优化由人工智能生成的代码。•此类技术降低了应用开发的门槛,使更多员工有机会参与到技术创新中来。 低代码或零代码技术的崛起,正在深刻重塑科技人才市场。它不仅催生了新的职业发展机遇,同时也改变了传统岗位的角色职能。这类解决方案使得不具备专业编程知识的员工,也能够开发应用、实现流程自动化并应对复杂的业务挑战,有效打破了技术与非技术团队之间的协作壁垒。这一模式的变革不仅使软件开发大众化,也解决了IT技术行业日益严峻的人才短缺问题。 •显著的增长:行业分析师预计,今年70%的新应用将依托低代码或零代码技术完成开发,这一比例是2021年同期水平的3倍。1 •人工智能的助推作用:尽管企业正将人工智能融入其业务的更多领域,但84%的技术领导者表示,人工智能并不会取代他们对低代码和零代码解决方案的依赖。 相反,超过四分之三(76%)的领导者相信,人工智能技术可以赋能现有的低代码或零代码工具,使其变得更为强大和高效。2 •技能冲击与人才结构重塑:行业分析师认为,人工智能编程助手将颠覆传统的软件开发团队架构,其中质检(QA)岗位及初级开发者职位受影响最大。事实上,高达74%的IT从业者已经开始担忧,其自身掌握的部分技能或因人工智能的普及而失去价值。3 大部分新应用(70%)将使用零代码或无代码技术进行开发,这一比例是2021年同期水平的3倍。1 技术人才持续短缺 全球技术人才短缺是一个持续挑战世界各地企业的紧迫问题。市场对高技能IT人才的需求远超供给,形成了巨大的人才缺口,其影响已波及众多行业。这种稀缺性源于技术的日新月异和IT领域的持续变革,使得市场亟需能够紧跟时代、具备新兴技能的专业人才。在企业愈发依赖用技术驱动创新、维持竞争优势的今天,招募合格人才的难度也正在与日俱增。 •全球技术人才短缺: 尽管经济仍存在持续的不确定性,但全球IT行业的人才招聘依然面临严峻挑战,高达76%的雇主坦言,要寻获符合要求的技术人才正变得愈发困难。1 未来劳动力市场洞察与应对: •核心技能组合亟待匹配:调研显示,首席信息官与技术高管认为2025年最为关键的IT技能包括:网络安全(46%)、人工智能(35%)、云计算(34%)以及团队协作能力(23%)。2然而,与此形成鲜明对比的是,近半数技术人员在过去半年内未获得任何相关培训(45%)或导师指导(48%)。3 •技术人才的短缺问题具有结构性特征,而非普遍现象。具体而言,人才缺口主要集中在数据工程师、资深软件工程师及云架构师等高端技术岗位。4•鉴于越来越多的技术从业者预计将在未来六个月内(无论主动或被动)离职,如何有效地留住核心人才,已成为企业亟待解决的关键问题。•全球平均每位员工的离职成本高达18,591美元,员工流失若管理不善,企业在技术人才方面的成本将迅速累积。5 •员工流动趋势上升:IT行业的人才稳定性正面临考验。在未来半年内,有近半数(47%)的IT从业者计划主动寻求新的工作机会;同时,也有超过三分之一(37%)的人对自身职位的稳定性感到担忧,认为存在被动离职的风险。3 IT行业职场新机遇展望 人工智能引领变革:人工智能正日益在全球科技生态的各个领域扮演着极具影响力的角色。企业若能善用其潜能,使其与人类团队的智慧和创造力深度融合,将是打造差异化竞争优势的关键所在。 警惕网络风险:鉴于网络犯罪威胁的增速屡创新高,从首席信息官到基层员工,整个IT组织的每个层面都必须对网络安全给予高度且持续的重视。 代码之上,重塑价值:随着人工智能技术加持的低代码平台正在将日益繁重的开发任务自动化,技术人才的核心角色需从一线的“执行者”转向宏观的“监督者”,一场深刻的职能转型已势在必行。 战略性人力资源规划:未来,岗位的定义将被持续重塑,高昂的资本投入也对企业的成本控制能力提出了空前挑战。在此背景下,进行前瞻性的战略人才规划已变得至关重要。 IT行业全球劳动力解决方案 关于我们——万宝盛华大中华有限公司(股票代码:2180.HK)总部位于上海,是人力资源综合解决方案的领航者。 公司1997年启航于中国香港和中国台湾,2003年在中国大陆设立首个办事处,2015年战略联盟中信产业基金,加速国内市场布局,2019年7月10日成功登陆香港联合交易所。 深耕中国本土市场近30年来,万宝盛华服务企