金融工程定期：开源交易行为因子绩效月报（2025年9月）

开源交易行为因子绩效月报（2025年9月） 金融工程研究团队 ——金融工程定期 魏建榕（首席分析师）证书编号：S0790519120001 魏建榕（分析师）weijianrong@kysec.cn证书编号：S0790519120001 高鹏（分析师）gaopeng@kysec.cn证书编号：S0790520090002 盛少成（分析师）shengshaocheng@kysec.cn证书编号：S0790523060003 张翔（分析师）证书编号：S0790520110001 Barra风格因子表现跟踪 通过对Barra风格因子2025年9月的收益测算可以发现：从大/小盘风格来看，市值因子录得了1.73%的收益。从价值/成长维度看，账面市值比因子录得了-0.31%的收益，成长因子录得了0.13%的收益，盈利预期因子录得了-0.09%的收益。 傅开波（分析师）证书编号：S0790520090003 高鹏（分析师）证书编号：S0790520090002 开源交易行为因子概述 稳健的交易行为模式中，蕴藏有稳健的alpha源。循着这一研究理念，我们陆续提出了一系列基于交易行为的选股因子，受到量化投资同行的认可。其中：理想反转因子的交易行为逻辑是，A股反转之力的微观来源是大单成交，通过每日平均单笔成交金额的大小，可以切割出反转属性最强的交易日；聪明钱因子的交易行为逻辑是，从分钟行情数据的价量信息中，可以识别出机构参与交易的多寡，进而构造出跟踪聪明钱的因子；APM因子的交易行为逻辑是，在日内的不同时段，交易者的行为模式不同，反转强度也相应有所不同；理想振幅因子的交易行为逻辑是，基于股价维度可以对振幅进行切割，不同价态下振幅因子所蕴含的信息存在结构性差异。我们将上述因子汇总在一起，做定期的跟踪，以及时监控交易行为类因子的动态表现。 苏俊豪（分析师）证书编号：S0790522020001 胡亮勇（分析师）证书编号：S0790522030001 王志豪（分析师）证书编号：S0790522070003 盛少成（分析师）证书编号：S0790523060003 苏良（分析师）证书编号：S0790523060004 开源交易行为四因子的全历史表现 在全历史区间，理想反转、聪明钱、APM、理想振幅因子的IC分别为-0.050、-0.037、0.029、-0.053，rankIC分别为-0.060、-0.061、0.034、-0.073，信息比率分别为2.46、2.70、2.29、2.98，多空对冲月度胜率分别为77.4%、81.8%、76.4%、83.2%。 何申昊（研究员）证书编号：S0790122080094 开源交易行为合成因子在全历史区间的IC均值为0.066，rankIC均值为0.091，多空对冲信息比率3.23，多空对冲月度胜率为82.1%。 蒋韬（研究员）证书编号：S0790123070037 9月份：聪明钱、APM、理想振幅录得负收益、理想反转录得负收益 相关研究报告 理想反转因子9月份多空对冲收益为-0.42%，近12个月的多空对冲月度胜率为58.3%。聪明钱因子9月份多空对冲收益为0.30%，近12个月的多空对冲月度胜率为83.3%。APM因子9月份多空对冲收益为1.68%，近12个月的多空对冲月度胜率为50.0%。理想振幅因子9月份多空对冲收益为0.40%，近12个月的多空对冲月度胜率为66.7%。交易行为合成因子9月份多空对冲收益为0.57%，近12个月的多空对冲月度胜率为75.0%。 《商品择时及其在资产配置中的应用—大类资产配置研究系列（13）》-2025.9.19《9月转债配置：转债估值偏贵，看好偏 股 低 估 风 格—金 融 工 程 定 期 》-2025.9.16 《基于港交所CCASS数据的港股投资策略—开源量化评论（112）》-2025.9.14 风险提示：模型测试基于历史数据，在市场波动不确定性下可能存在失效风险。 目录 1、Barra风格因子表现跟踪..........................................................................................................................................................32、开源交易行为因子概述............................................................................................................................................................33、开源交易行为因子的绩效回顾................................................................................................................................................33.1、理想反转因子9月份多空对冲收益为-0.42%..............................................................................................................33.2、聪明钱因子9月份多空对冲收益为0.30%..................................................................................................................43.3、APM因子9月份多空对冲收益为1.68%.....................................................................................................................53.4、理想振幅因子9月份多空对冲收益为0.40%..............................................................................................................64、开源交易行为合成因子的绩效回顾........................................................................................................................................75、交易行为因子的构造方法........................................................................................................................................................95.1、理想反转因子的构造方法.............................................................................................................................................95.2、聪明钱因子的构造方法.................................................................................................................................................95.3、APM因子的构造方法....................................................................................................................................................95.4、理想振幅因子的构造方法...........................................................................................................................................106、风险提示..................................................................................................................................................................................10 图表目录 图1：Barra风格因子收益（2025年9月）.................................................................................................................................3图2：理想反转因子的多空对冲净值稳健（2010.4-2025.9，全市场，行业市值中性）.........................................................4图3：理想反转因子的“多-空”和“多头-各组均值”月度收益（2024.10-2025.9，多空对冲月度胜率58.3%）.............4图4：聪明钱因子的多空对冲净值稳健（2013.6-2025.9，全市场，行业市值中性）.............................................................5图5：聪明钱因子的“多-空”和“多头-各组均值”月度收益（2024.10-2025.9，多空对冲月度胜率83.3%）.................5图6：APM因子的多空对冲净值稳健（2013.6-2025.9，全市场，行业市值中性）...............................................................6图7：APM因子的“多-空”和“多头-各组均值”月度收益（2024.10-2025.9，多空对冲月度胜率50.0%）...................6图8：理想振幅因子的多空对冲净值稳健（2010.5-2025.9，全市场，行业市值中性）.........................................................7图9：理想振幅因子的“多-空”和“多头-各组均值”月度收益（2024.10-2025.9，多空对冲月度胜率66.7%）.............7图10：交易行为合成因子的“多-空”和“多头-各组均值”净值稳健（2014.8-2025.9，全市场，行业市值中性）........8图11：交易行为合成因子的“多-空”和“多头-各组均值”月度收益（2024.10-2025.9，多空对冲月度胜率75.0%）...8图12：交易行为合成因子在中小股票池中效果更优............................................................................................