证券研究报告:金融工程报告 研究所 金工周报 发布时间:2025-08-11 分析师:肖承志 SAC登记编号:S1340524090001 Email:xiaochengzhi@cnpsec.com 动量表现强势,小盘成长占优——中邮因子周报20250810 研究助理:金晓杰 SAC登记编号:S1340124100010 Email:jinxiaojie@cnpsec.com 近期研究报告 《智谱发布GLM-4.5,蚂蚁数科发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1——AI动态汇总20250804》-2025.08.06 《基本面因子表现不佳,小盘风格明显 ——中邮因子周报20250803》-2025.08.04 《小市值占优,低波反转显著——中邮因子周报20250727》-2025.07.28 《微盘股的流动性风险在哪?——微盘股指数周报20250720》-2025.07.21 《大金融表现居前助指数突破,GRU行业轮动调入非银行金融——行业轮动周报20250713》-2025.07.14 《低估值高盈利,基本面表现占优——中邮因子周报20250706》-2025.07.07 《基于宏观经济状态划分的BL模型与ETF实践》-2025.07.01 《反转风格显著,小市值回撤——中邮因子周报20250622》-2025.06.23 《关注基本面支撑,高波风格占优— —中邮因子周报20250615》-2025.06.16 《结合基本面和量价特征的GRU模型》-2025.06.05 《Claude4系列发布,谷歌上线编程智能体Jules——AI动态汇总20250526》-2025.05.27 风格因子跟踪 本周动量、beta、流动性因子的多头表现较好,杠杆、市值、估值因子的空头表现强势。 全市场股池因子跟踪 参与统计的基本面因子本周多空收益分化,超预期增长和增长类财务因子多空收益显著为正,静态财务因子的多空收益多数为负,整体上短期业绩不佳但是增速稳定的股票占优。技术类因子多空收益表现多数为正,仅20日动量表现为负向,整体上高波动且中长期动量较好的股票占优。GRU因子的多空表现较弱,仅close1d模型多空收益表现强势,其余模型均有所回撤。 沪深300股池因子跟踪 沪深300成分股内基本面因子本周多空收益表现基本为正,估值类因子表现为负向,成长类因子表现为正向。整体低估值高成长的股票强势。技术面因子多空收益均为负向,中位数离差负向收益显著,整体上低动量低波动的股票占优。GRU因子多空收益表现分化,close1d模型多空表现强势,open1d和barra1d模型多空收益有所回撤。 中证500股池因子跟踪 中证500成分股内基本面因子的多空收益表现多数为正,估值类因子和少数增长因子表现为负向,多数成长因子表现为正,整体上估值较低成长较好的股票占优。技术面因子多空表现多数为正但不显著,仅60日动量的多空收益较强。GRU因子的多空收益表现较差,close1d模型的多空收益回撤较大,其余模型多空表现不显著。 中证1000股池因子跟踪 中证1000成分股内基本面因子的多空收益表现分化,静态财务因子的多空收益偏向正向,超预期增长类因子多空收益偏负但不显著,增长类因子多空表现正负不一。技术因子的多空表现均为正向,整体上高波动高动量的股票占优。GRU因子多空收益表现较弱,仅close1d模型多空收益表现为正,其余模型多空表现均有所回撤。 多头组合表现跟踪 本周GRU多头组合表现分化,barra1d模型相对中证1000指数超额0.38%,open1d和close1d模型相对中证1000指数超额回撤0.40%-0.53%。barra5d模型今年以来表现强势,超额中证1000收益8.37%。多因子组合本周表现弱势,相对中证1000指数超额回撤0.38%。 风险提示 因子失效风险;模型失效风险;实盘交易风险。 市场有风险,投资需谨慎请务必阅读正文之后的免责条款部分 目录 1风格因子跟踪4 1.1Barra风格因子4 1.2风格因子近期表现4 2因子表现跟踪5 2.1全市场因子表现5 2.2沪深300成分股因子表现7 2.3中证500成分股因子表现8 2.4中证1000成分股因子表现9 3策略组合表现跟踪10 3.1多头组合10 4风险提示11 4.1因子失效风险11 4.2模型失效风险12 4.3实盘交易风险12 图表目录 图表1:风格因子说明4 图表2:风格因子多空收益表现5 图表3:基本面因子多空收益表现6 图表4:技术类因子多空收益表现6 图表5:GRU因子多空收益表现6 图表6:基本面因子多空收益表现7 图表7:技术类因子多空收益表现7 图表8:GRU因子多空收益表现8 图表9:基本面因子多空收益表现8 图表10:技术类因子多空收益表现8 图表11:GRU因子多空收益表现9 图表12:基本面因子多空收益表现9 图表13:技术类因子多空收益表现10 图表14:GRU因子多空收益表现10 图表15:多头组合近期超额收益11 图表16:多头组合超额净值11 1风格因子跟踪 1.1Barra风格因子 图表1:风格因子说明 因子名称因子含义 Beta历史beta 市值总市值取自然对数 动量历史超额收益率序列均值 0.74*历史超额收益率序列波动率+0.16*累积超额收益率离差+ 波动 0.1*历史残差收益率序列波动率 非线性市值市值风格的三次方 估值市净率倒数 流动性0.35*月换手率+0.35*季换手率+0.3年换手率 盈利0.68*分析师预测盈利价格比+0.21*市现率倒数+0.11*市盈率ttm倒数 0.18*分析师预测长期盈利增长率+0.11*分析师预测短期利率增长率+ 成长 0.24*盈利增长率+0.47*营业收入增长率 杠杆0.38*市场杠杆率+0.35*账面杠杆+0.27*资产负债率 资料来源:中邮证券研究所整理 1.2风格因子近期表现 选股范围:万得全A,剔除st、*st、停牌不可交易、以及上市不满120日的股票。 多空组合每个月月末在选股范围内按照最新一期因子做多因子最大10%的股票,做空因子最小10%的股票,等权配置。 综合来看本周市场风格因子表现,动量、beta、流动性因子的多头表现较好,杠杆、市值、估值因子的空头表现强势。 图表2:风格因子多空收益表现 资料来源:Wind,中邮证券研究所 2因子表现跟踪 选股范围:万得全A,剔除st、*st、停牌不可交易、以及上市不满120日的股票。 各类因子在测试前进行行业中性化处理,其中基本面因子涉及的财务指标均为ttm方式计算。多空组合每个月月末在选股范围内按照最新一期因子做多因子最大10%的股票,做空因子最小10%的股票,等权配置。 2.1全市场因子表现 全市场来看,参与统计的基本面因子本周多空收益分化,超预期增长和增长类财务因子多空收益显著为正,静态财务因子的多空收益多数为负,整体上短期业绩不佳但是增速稳定的股票占优。 技术类因子多空收益表现多数为正,仅20日动量表现为负向,整体上高波动且中长期动量较好的股票占优。 GRU因子的多空表现较弱,仅close1d模型多空收益表现强势,其余模型均有所回撤。 图表3:基本面因子多空收益表现 资料来源:Wind,中邮证券研究所 图表4:技术类因子多空收益表现 资料来源:Wind,中邮证券研究所 图表5:GRU因子多空收益表现 资料来源:Wind,RiceQuant,中邮证券研究所 2.2沪深300成分股因子表现 沪深300成分股内看,基本面因子本周多空收益表现基本为正,估值类因子表现为负向,成长类因子表现为正向。整体低估值高成长的股票强势。 技术面因子多空收益均为负向,中位数离差负向收益显著,整体上低动量低波动的股票占优。 GRU因子多空收益表现分化,close1d模型多空表现强势,open1d和barra1d模型多空收益有所回撤。 图表6:基本面因子多空收益表现 资料来源:Wind,中邮证券研究所 图表7:技术类因子多空收益表现 资料来源:Wind,中邮证券研究所 图表8:GRU因子多空收益表现 资料来源:Wind,RiceQuant,中邮证券研究所 2.3中证500成分股因子表现 中证500成分股内看,基本面因子的多空收益表现多数为正,估值类因子和少数增长因子表现为负向,多数成长因子表现为正,整体上估值较低成长较好的股票占优。 技术面因子多空表现多数为正但不显著,仅60日动量的多空收益较强。GRU因子的多空收益表现较差,close1d模型的多空收益回撤较大,其余模 型多空表现不显著。 图表9:基本面因子多空收益表现 资料来源:Wind,中邮证券研究所 图表10:技术类因子多空收益表现 资料来源:Wind,中邮证券研究所 图表11:GRU因子多空收益表现 资料来源:Wind,RiceQuant,中邮证券研究所 2.4中证1000成分股因子表现 中证1000成分股内看,基本面因子的多空收益表现分化,静态财务因子的多空收益偏向正向,超预期增长类因子多空收益偏负但不显著,增长类因子多空表现正负不一。 技术因子的多空表现均为正向,整体上高波动高动量的股票占优。 GRU因子多空收益表现较弱,仅close1d模型多空收益表现为正,其余模型多空表现均有所回撤。 图表12:基本面因子多空收益表现 资料来源:Wind,中邮证券研究所 图表13:技术类因子多空收益表现 资料来源:Wind,中邮证券研究所 图表14:GRU因子多空收益表现 资料来源:Wind,RiceQuant,中邮证券研究所 3策略组合表现跟踪 3.1多头组合 测试参数: 选股池:万得全A,剔除st、*st、停牌不可交易、以及上市不满180日的股票 业绩比较基准:中证1000指数调仓频率:月度 手续费:双边千3 权重配置:个股权重上限千2风格偏离:0.5标准差 行业偏离:0.01 本周GRU多头组合表现分化,barra1d模型相对中证1000指数超额0.38%,open1d和close1d模型相对中证1000指数超额回撤0.40%-0.53%。barra5d模型今年以来表现强势,超额中证1000收益8.37%。多因子组合本周表现弱势,相对中证1000指数超额回撤0.38%。 图表15:多头组合近期超额收益 策略因子名称 近一周 近一月 近三月 近六月 今年以来 open1d -0.40% -0.20% 2.37% 6.32% 7.16% close1d -0.53% -0.83% 4.38% 6.80% 6.59% barra1d 0.38% -0.25% 0.85% 2.85% 3.78% barra5d 0.00% -0.36% 3.59% 7.41% 8.37% 多因子 -0.38% -0.30% 1.62% 2.54% 2.54% 资料来源:Wind,RiceQuant,中邮证券研究所 图表16:多头组合超额净值 资料来源:Wind,RiceQuant,中邮证券研究所 4风险提示 4.1因子失效风险 文中因子均为基于历史数据统计得出的结果,未来随着市场发生变化,因子可能会出现失效甚至反向。 4.2模型失效风险 文中的模型均基于历史数据训练得到,未来的市场逻辑可能会发生改变,模型将面临失效风险。 4.3实盘交易风险 文中的回测均基于假设条件的理想状态下进行计算,实际交易的过程更为复杂,不同的交易环境有可能导致结果出现较大差异。 中邮证券投资评级说明 投资评级标准 类型 评级 说明 报告中投资建议的评级标准:报告发布日后的6个月内的相对市场表现,即报告发布日后的6个月内的公司股价(或行业指数、可转债价格)的涨跌幅相对同期相关证券市场基准指数的涨跌幅。市场基准指数的选取:A股市场以沪深300指数为基准;新三板市场以三板成指为基准;可转债市场以中信标普可转债指数为基准;香港市场以恒生指数为基准