2024年洞察报告：对人工智能的态度

洞察2024：对人工智能的态度 内容 第一章：当前的AI格局9对 GenAI 工具的认知11人工智能的感知13实践中的AI15 第2章：用人工智能的未来视角18感知影响与收益20感知到的缺点23期望26 第三章：塑造人工智能驱动的未来29探索用户的关注点31影响对人工智能工具信任的因素33面向人工智能的未来行动35 附录39致谢 41方法论 洞察2024：对人工智能的态度前言 科学发展、技术进步和医疗保健的进步推动人类发展。近年来，人工智能（AI）成为一股强大的力量，帮助我们重塑工作方式、信息消费方式、创新以及我们生活的许多其他方面。特别是，生成式人工智能的最新进展具有变革的潜力。 在 Elsevier，我们汇聚值得信赖的内容、人类专业知识以及对 AI 技术的负责任应用，以帮助全球的研究人员、教育工作者和医疗保健专业人士推进发现、创新和患者护理。为此，我们不断探索新兴趋势及其对我们所服务的社区的意义。我们的报告包括研究未来，未来临床医生，高层视角和科研中的信心深入探索知识创造、传播、应用和医疗实践的不断变化的格局。我们很高兴与大家分享我们的最新报告《洞察2024：对人工智能的态度》。基于来自全球近3000名研究人员和临床医生的见解，本报告探讨了人工智能的当前状态和未来前景。他们的反馈表明，全球的研究人员和临床医生都渴望在工作中采用人工智能工具，但前提是不以牺牲伦理、透明度和准确性为代价。这些发现表明，高质量、经过验证的信息、负责任的开发以及透明度对于建立对人工智能工具的信任至关重要，并且有助于缓解有关错误信息和准确性的担忧。 我们的目标是向决策者提供基于证据的见解，了解研究人员和临床医生对人工智能的巨大潜力及其挑战的看法。与我们所服务的社区合作，我们致力于塑造一个人工智能工具能够符合伦理、更快、更好地服务于所有人的未来。我们希望您喜欢阅读这份报告，并欢迎您的反馈。 诚挚地， 基兰·韦斯特 洞察2024：对人工智能的态度 执行摘要 生成式人工智能（GenAI）以前所未有的速度进入市场，大多数研究人员和临床医生在2022年末出现后，都意识到了它的最大应用。 一些主要主题从研究结果中显现出来： ➤对人工智能的知晓度高，但普遍而言日常使用率低期望这能够增长。机构尚未向研究人员和临床医生明确传达其人工智能使用的限制，或其增加人工智能使用的准备工作。 什么是 GenAI？ 通用人工智能，简称生成式人工智能，是指一类拥有生成数据、内容或其他输出能力，且这些输出与人类创建的相似的人工智能系统和模型。这些人工智能系统旨在产生新的原创内容，而非仅仅处理或分析现有数据。 ➤态度不一。但研究人员和临床医生中的情绪更积极而非消极。 ➤具体行动可以帮助增加信任，并通过获取和传达它们，AI工具的提供者可以提高用户的舒适度。 第一章：当前的AI格局 探索全球研究人员和临床医生对人工智能（包括生成式人工智能）的认知、感知和使用的意识——第9页 人工智能（AI）的格局正在迅速变化，为了确保这项技术对研究和医疗保健有积极影响，监测可能使用它的那些人的观点非常重要。 ➤96%的人听说过AI（包括GenAI），后续统计数据排除了不熟悉AI的4% ➤54%的意识到AI的人使用过它；31%的人出于工作目的使用过它，在中国（39%）的比例高于美国（30%）和印度（22%） The洞察2024：对AI的态度这项研究旨在通过调查近3,000名从事研究（包括领导和公司研究人员）以及医疗行业（临床医生）的来自世界各地的人员来实现这一目标。 ➤至今 ChatGPT 仍然是最著名的 AI 产品（89%）➤11% 对人工智能非常熟悉，即他们使用得很多 本研究考察了研究者和临床医生对人工智能的态度，包括生成式人工智能，涵盖其吸引力、感知到的冲击、对其和更广泛社会的好处、使用利用该技术的工具感到舒适所需的透明度程度，以及他们看到的AI挑战。它还考察了当前的用途，以及受访者认为将有助于他们信任人工智能工具的因素。 ➤25%的人已将ChatGPT用于工作目的➤49%的未使用过AI的人将缺乏时间作为原因 ➤72%的人认为AI（包括生成式AI）将对其工作领域产生变革性或重大影响 研究人员和临床医生在使用人工智能方面正经历从认知到应用再到获益的过程。在研究人员和临床医生中，对人工智能的普遍认知度都很高，但相对较少的人表示他们目前非常熟悉这项技术，并且已经大量使用过人工智能。超过一半的这两个群体中，已经使用过人工智能，其中近三分之一的人是将其用于特定的与工作相关目的；其中中国最高（39%）。没有时间调查这类工具是未使用人工智能的主要原因。 在线调查 2023年12月至2024年2月 n = 2,999 名研究人员和临床医生来自 123 个国家 第三章：塑造人工智能驱动的未来 关注研究人员和临床医生在建立人工智能工具信任和舒适感方面的担忧，并阅读针对开发者和机构的建议——第29页 发现研究人员和临床医生对技术的期望，包括技术的潜在益处和弊端——第18页 ➤95%认为AI将有助于加速知识发现➤94%的人认为人工智能将帮助快速增加学术和医学研究的数量 ➤86%担心人工智能会导致重大错误或事故➤94%的人认为人工智能可以被用来传播虚假信息 ➤92%的机构和企业预计将看到成本节省 ➤81%的人认为人工智能会在某种程度上侵蚀批判性思维，82%的医生表示担忧，医生将过度依赖人工智能来做出临床决策 67%的未使用人工智能者预计将在未来2-5年内使用它 ➤42% 的对人工智能存在伦理担忧的人认为，其主要缺点是无法取代人类的创造力、判断力与/或共情能力 ➤58%的人认为训练模型做到事实准确、道德且无害（安全）会大大增强他们对那个工具的信任 ➤71%的人期望生成式人工智能依赖工具的结果仅基于高质量的信任来源 ➤知道模型所使用的信息是否为最新被受访者评为提高使用人工智能工具舒适度的最高选项 意识到人工智能的科研人员与临床医生认识到人工智能工具的日益增长的潜力，如果他们还没有使用它们，大多数预计在接下来的两到五年内会使用。几乎所有受访者都期望人工智能（包括生成式人工智能）通过加速知识发现和迅速增加研究量而产生影响。虽然他们指出了许多益处，但受访者也认为人工智能不会取代创造力、同理心等人所具有的固有能力。随着人工智能的使用增加，透明度和质量在未来将非常重要。 理解他们的担忧，以及建立研究人员和临床医生对人工智能工具的信任和舒适使用它们的因素，可以帮助技术开发者创造更好的工具，机构最大化其利益。几乎所有的受访者都担心人工智能会被用于错误信息，并可能导致关键错误或事故。事实准确性和最新的信息将有助于增强用户之间的信任。 推荐 关于人工智能的观点和临床医生的用法，请参阅报告洞察：未来临床医生对人工智能的态度——主要发现 根据调查结果和二次研究，针对技术开发者和机构建议采取的措施——第35页。 https://tinyurl.com/ai-cotf GenAI 技术开发者可以： ➤提高准确性和可靠性➤提高透明度➤加强安全和安保 关于研究人员在AI使用和认知方面的更多信息，请参阅该报告洞见：研究人员对人工智能的态度——主要发现。 https://tinyurl.com/ai-researchers 聘用研究人员和临床医生的机构可以： ➤建立政策和计划，并清晰地传达它们➤构建治理和专业知识➤提供培训和能力➤确保访问 关注 Elsevier ConnectX（前身推特）,Facebook和领英 洞察2024：对人工智能的态度引言 人工智能的发展与微处理器、个人计算机、互联网和手机的创制一样根本。它将改变人们的工作、学习、旅行、获取医疗保健以及彼此交流的方式。 未来的人工智能 预期投资回报将是值得的。根据咨询公司埃森哲，到2033年，对人工智能的投资可能使全球GDP增加1%——相当于1万亿美元。6 EY预计美国将引领这项投资，但他们指出中国和欧洲紧随其后。更乐观的是，麦肯锡全球研究院估计，生成式人工智能每年将为全球经济贡献44万亿美元的价值。 比尔·盖茨2 生成式人工智能（GenAI）以前所未有的速度进入市场，在短时间内，大部分研究人员和临床医生都意识到了它的最大应用，包括ChatGPT。 4高盛进一步预测，全球GDP将增长7%——近7万亿美元。7 这些优势从何而来？生成式人工智能正在改变工作的本质——而且其发生速度比我们想象的要快得多。麦肯锡预测，到2040年至2060年之间，人工智能将自动化今天一半的工作活动，这比之前的估计提前了十多年，这得益于该技术的开发和使用的加速。我们调查的结果也表明，人工智能在接下来的几年里将对研究和医疗保健产生变革性的影响。 什么是 GenAI？ 通用人工智能，简称生成式人工智能，是指一类拥有生成数据、内容或其他输出能力，且这些输出与人类创建的相似的人工智能系统和模型。这些人工智能系统旨在产生新的原创内容，而非仅仅处理或分析现有数据。1 对研究和医疗保健的可能影响 麦肯锡指出，在四个可能产生四分之三的GenAI增值的领域当中，研发领域是其中之一，GenAI能够“以占整体研发成本10%至15%的价值来提高生产力。” 智谱清言，Open.ai 的生成式人工智能平台，在 2022 年 11月推出后的两个月内达到了 1 亿用户，使其成为当时增长最快的消费者应用程序。3 这在制药和医疗器械行业尤为突出，其中GenAI预计在研发生产率方面将产生相对较大的影响。相比之下，他们认为医疗保健领域可能在供应链和物流生产率方面受到更大的影响。 人工智能（AI）在生成式人工智能（GenAI）出现之前已经普及到我们的生活中多年了，它帮助我们搜索、购物和导航，等等。但生成式人工智能的发展正在提升这项技术整体的影响：据估计，它每年将产生数万亿美元。4 如 Elsevier 所述未来医生报告 2023人工智能在医疗保健领域受到关注，因为它有可能自动化某些任务，例如填写表格或摘要笔记，从而提高效率并节省临床医生的时间。8 这体现在GenAI投资的加速，从2022年的43亿美元跃升至2023年的224亿美元。5 但人工智能的潜力远不止提高生产力。MIT技术评论洞察报告将健康和医学描述为“人工智能的有益试验场”，其应用包括追踪疾病传播、支持药物研发，以及总结医疗记录，甚至与患者沟通。9 人工智能在研究领域的机会也很多。正如比尔·盖茨在他博客Gates Notes上所提到的，“人工智能将极大地加速医学突破的进程。” 让员工参与进来 为了释放其全部潜力，不仅公司和机构需要参与进来，使用它的人们也需要。正如麻省理工学院技术评论洞察所指出，“为了在工作场所推动人工智能的采用，风险规避和文化因素，比如害怕失败，也需要得到解决。” 尤其，他提到了复杂系统产生的海量生物数据，AI 应用正帮助研究人员梳理和理解这些数据。 人工智能已经被用于临床试验。鉴于制药公司将其收入的约20%用于研发，麦肯锡全球研究所估计，生成式人工智能每年可为该行业贡献600亿至1100亿美元。 与过去改变我们工作方式的自动化不同，例如通过引入机械来承担手动任务，新兴的生成式AI技术可能会对知识型工作、涉及创造力、协作和决策的任务产生最大影响。 具体而言，应用包括识别先导化合物，其中 GenAI 可以将研究时间从数月缩短至数周。GenAI 在临床试验中发现结果方面也发挥作用，尤其是在临床试验中使用的数字技术的增加。 根据麦肯锡的说法，生成式人工智能仅将自动化体力工作的潜力转移了0.5%。 相比之下，得益于生成式人工智能，技术自动化应用专业知识的潜力从2017年的24.5%增加到2023年的58.5%。 公司在拥抱GenAI 世界各地组织已开始采用新的AI技术来提高效率和推动创新。2022年《麻省理工学院技术评论洞察》报告显示，94%的组织正在使用AI，但只有14%的目标是在2025年实现“企业级”AI。