前言
人工智能（AI）近年来发展迅速，尤其是生成式AI（GenAI），正在重塑我们的工作、信息消费、创新等各个方面。Elsevier通过整合可靠内容、人类专家和负责任应用的AI技术，帮助全球研究人员、教育工作者和医疗保健专业人员推进发现、创新和患者护理。本报告基于近3000名全球研究人员和临床医生的反馈，探讨了AI的现状和未来前景。结果显示，研究人员和临床医生渴望在工作中采用AI工具，但前提是必须保证伦理、透明度和准确性。研究指出，高质量、经过验证的信息、负责任的开发和透明度对于建立对AI工具的信任至关重要，并缓解对错误信息和不准确性的担忧。
执行摘要
生成式AI（GenAI）以前所未有的速度进入市场，大多数研究人员和临床医生都了解其主要应用，这些应用在2022年底出现后迅速普及。
主要主题包括：
- AI认知度高，但使用率低：总体而言，人们对AI的认知度很高，但常规使用率较低，预计未来会增长。机构尚未明确传达其对AI使用的限制，或其准备增加AI使用的计划给研究人员和临床医生。
- 态度复杂，但情绪更积极：研究人员和临床医生对AI的态度复杂，但总体情绪更积极。
- 具体行动可以提高信任：通过采取和传达这些行动，AI工具的提供者可以提高用户的舒适度。
当前AI格局
本章节探讨了研究人员和临床医生对AI（包括GenAI）的认知、感知和使用情况。
- AI认知：96%的人听说过AI（包括GenAI），54%的人使用过AI，其中31%的人出于工作目的使用过AI；中国（39%）的使用率高于美国（30%）和印度（22%）。
- AI感知：72%的人认为AI（包括GenAI）将对他们的工作产生变革性或重大影响。
- AI实践：49%的人没有使用AI的原因是缺乏时间来研究或尝试这些工具。25%的人使用过ChatGPT，其中研究人员的使用率（31%）高于临床医生（19%）。
AI的未来视角
本章节探讨了研究人员和临床医生对AI的期望，包括该技术的潜在益处和缺点。
- 感知影响和益处：95%的人认为AI将帮助加速知识发现，94%的人认为AI将帮助快速增加学术和医学研究的数量，92%的人预计机构和企业将节省成本。
- 感知缺点：42%的人认为AI的主要缺点是无法取代人类的创造力、判断力/同理心。85%的人至少有一些关于AI在其工作领域中的伦理影响的担忧。
- 期望：83%的人期望生成式AI将与人类专业知识相结合，71%的人期望依赖生成式AI的工具的结果基于高质量、可信的来源。
塑造AI驱动的未来
本章节探讨了研究人员和临床医生在建立对AI工具的信任和舒适度方面的担忧，并阅读了针对开发者和机构的建议。
- 用户担忧：94%的人认为AI可能会被用于传播错误信息，86%的人担心AI会导致关键错误或事故，81%的人认为AI将在一定程度上侵蚀批判性思维。
- 影响信任的因素：58%的人表示，训练模型使其具有事实准确性、道德性和无害性（安全性）将大大提高他们对该工具的信任。56%的人表示，默认引用参考文献（透明度）将大大提高他们对AI工具的信任。
- 行动建议：
- AI技术提供者：提高准确性、增加透明度、加强安全和安保。
- 雇佣研究人员和临床医生的机构：建立政策和计划并明确传达，建立治理和专业知识，提供培训和能力，确保获取。
结论
本报告基于对研究人员和临床医生进行的调查，概述了他们对AI（包括GenAI）的认知、观点、使用情况、担忧和期望。结果显示，AI的潜力巨大，可以加速知识发现、提高工作质量和节省成本。然而，人们也担心AI可能被用于传播错误信息、导致关键错误和侵蚀批判性思维。为了确保AI技术得到负责任和道德的应用，需要采取措施来减轻潜在的负面影响，并提高透明度和基于高质量可信资源的AI工具的使用。
