2024年中国消费者对人工智能的态度报告

中国消费者情绪报告 AI 2024 2024 年 10 月陈辛西娅、孙展、张查尔斯、史黛西 · 李和简 · 徐 抓住机遇赢得未来 W尽管人工智能时代已经到来，许多企业仍在努力跟上新模型在短时间内展现出的巨大能力的步伐。人工智能投资也因为成本高昂而变得难以承受，并可能影响现有的人才库和业务流程。因此，许多企业采取了观望态度，而不是制定前瞻性的AI战略。另一方面，消费者对人工智能表现出积极的热情。他们不仅愿意尝试现有的功能，还期待探索更先进的AI功能。这是波士顿咨询公司（BCG）的客户洞察中心（CCI）对中国3,000名消费者的调查所揭示的关键见解，旨在了解中国消费者对人工智能的理解程度以及他们的担忧。这项研究可以帮助中国企业更深入地理解消费者对人工智能的热情，更好地解决他们的担忧，并帮助他们发掘人工智能的潜力。 五天后，ChatGPT的用户注册数超过了100万。两个月后，活跃用户数超过1亿，使其成为历史上用户增长速度最快的應用程序。这表明全球范围内对生成式人工智能（GenAI）的认识相对较高。今年早些时候发布的一项由BCG CCI进行的针对21个国家和地区21000名消费者的调查显示，中国的消费者对此表现出较高的认识。最兴奋和积极的关于AI相较于其他国家的情况。因此，企业可以从了解中国消费者对AI的看法中获益良多。(见附件 1 。) 图表 1 - BCG 在 21 个国家的消费者调查发现 ， 中国消费者对人工智能最兴奋 意识 ： AI 在中国消费者中的高渗透率 各城市层级消费者对人工智能普遍认知水平较高的原因是他们从多种不同的渠道了解到人工智能。短视频和社交媒体网络是两大主要主流渠道，在传播人工智能知识和推广人工智能应用方面发挥着关键作用。专业信息平台也是重要贡献者。这些渠道共同迅速普及了生成式人工智能（GenAI）的应用。(见附件 4 。) 在我们调查的 3000 名中国消费者中 ， 超过 80% 的人知道 GenAI ， 44% 的人使用过 GenAI 或其相关功能。(见附件 2 。) 了解并使用生成性人工智能（GenAI）的人通常年龄较小、受教育程度较高且收入较高。例如，Z世代和Y世代对GenAI的意识和采用率高于X世代。富裕阶层对GenAI的意识高达99%，远高于主流中产阶级的73%。就地理差异而言，对GenAI的意识几乎没有变化，总体水平相对较高。而在采用率方面，一线城市的水平尤为突出。(见附件 3 。) 尽管中国消费者有一些担忧，他们仍然预期人工智能将在工作场所和日常生活中带来显著的变化。 Exhibit 3 - 较年轻的、高收入且受教育程度较高的群体通常具有相对较高的awareness和adoption率。 图表 4 - 中国消费者通过不同渠道了解 GenAI 应用 ： 日常生活和工作中的同等重视 进一步深入探究两种场景下的用户行为模式显示，存在一种一致的趋势：大约60%的受访者至少每周使用一次AI。此外，大多数用户不仅限于使用一款生成式人工智能产品，而是倾向于探索并使用三种或更多不同类型的产品来辅助日常生活和工作。(见附件 6 。) 大多数我们今天使用的应用程序都是针对特定用途的，即它们的应用范围仅限于个人生活的某些方面或工作场所。生成式人工智能（GenAI）或大型模型产品的优势在于其灵活性和多功能性。我们的研究发现，超过一半（53%）的GenAI用户已经在个人生活和工作中积极尝试这项技术。在个人领域，中等收入及以上群体是主要的AI使用者。而在工作场所，千禧一代以及拥有硕士或博士学位的人占据了更高的AI使用者比例。(见附件 5 。) 受访者在两种情况下均表示，他们对在日常生活中使用AI应用感到兴奋，并期待利用AI来提升自己的创造力和沟通技能。他们还希望通过对工作的高效管理获得宝贵的时间，并享受个性化的产品和服务推荐及体验。 图表 5 - GenAI 工具已经渗透到个人生活和工作场所 图表 6 - 两种情况下的用户行为相似 ： 每周至少使用一次 AI ， 同时使用多种工具 调研还揭示了消费者情绪的复杂性。一些受访者对技术感到担忧和矛盾。他们主要的担忧是个人数据安全和隐私泄露问题。其次是担心这些应用的实际价值低于预期，以及过度依赖AI工具会降低个人的独立性。 为了更好地了解中国AI用户，让我们看看那些在个人生活中使用AI的人以及在工作中使用AI的人的典型特征。当然，这些只是例子，并非详尽无遗的分类。 以下是在日常生活中利用 AI 的用户的两个示例。(见附件 7 。) 用户 A ： 有动机的母亲图表 7 - AI 用户在个人生活中的典型概况 用户 B ： 主动社交 典型用户群体主要是40岁左右的女性，她们需要辅导自己的孩子。她们主要利用AI进行信息检索或获取专业服务，通过线上课程、应用程序等方式为孩子的教育提供支持。例如，她们使用大型语言模型的GenAI工具生成个性化教育资源，如练习题，或者利用多模态大型模型通过图像识别技术分析几何问题，并动态展示解题过程。这些实用功能可以补充她们在孩子教育上投入的时间和精力，使生活更加便捷。 这一类别包括Z世代消费者，他们是社交媒体的活跃用户。他们主要利用AI进行内容创作或提高效率。例如，他们经常使用AI为自己的社交账号生成个性化文案，或生成图片、表情包或视频，从而提升社交互动效率和内容吸引力。 我们的调查显示，在个人领域，信息检索、个性化建议、AI助手和智能家居设备是最常用的生成式人工智能（GenAI）功能。中国使用频率较高的部分AI工具有字节跳动的DouBan、ERNIE Bot、腾讯的Yuanbao以及同义千文（按使用频率不分先后顺序）。中国消费者了解并欣赏这些产品所具备的广泛功能。(见附件 8 。) Exhibit 8 - 个人生活中使用最频繁的功能包括信息检索、个性化建议和自动控制。 通过将“意愿支付”置于x轴，“预期水平”置于y轴，我们得到了日常生活中的AI需求矩阵。在两个维度上都具有高调查结果的应用程序表明存在较高的市场需求。这些应用包括内容创作、自动控制（如智能家居和自动驾驶）以及专业服务（如辅导和医疗诊断等）。(见附件 9 。) 让我们看看工作场所的两个典型用户配置文件的示例。(见附件 10 。) 展览9 - 专业人士服务、自动控制和内容创作是最被个人生活所期待的功能。 •••我辅导 ：提供者制作的课程和个性化根据知识和学习的个人水平进行辅导目标是 ： 医学诊断在此基础上进行诊断监测生理数据和样本 ， 以及推荐治疗 -dations财富管理建议 ：定制财富基于个人财富水平的管理投资组合建议和财富管理目标 内容创建 •••图像创建:创建个性化的图像和视频基于用户的自然语言描述内容首选项usiccreation:允许个性化创造和过去著名作品的内容可控的电影情节 ：allowuserstoadjustthemovieTplot 方向不实时地基于 viewerpreferences 图表 10 - 工作场所 AI 用户的典型概况 ser D:有经验的分析师 x):投标人:alege:enCity:上海Fmaomnilythlyinco,aftemrtaeRB教育程度:asterrofession:omputerIT 用户 C ： 智能工人 高级信息汇总（会议摘要、数据摘要）、专业服务（医疗诊断）以及额外的内容创作（写作、精准定位），还有自动控制（供应链优化和商店运营与管理）是用户热切期待的未来功能。这些高需求的潜在生成式人工智能产品将提升员工的工作效率。(见附件 11 。) 这类人员的日工作内容涉及大量的内容创作任务。AI应用程序的强大内容创作能力可以显著提高他们的工作效率，降低内容创作门槛，使他们能够专注于更为关键的任务。 用户 D ： 高效分析师 这种类型的用户拥有更多数据密集型任务，负责从庞大的数据集中提取和分析有价值的信息以支持决策制定。生成式AI和机器学习模型可以显著增强其能力，不仅能够快速分析大量数据，还能自动生成分析结果并提供优化建议。 考虑到以上因素，通用人工智能（GenAI）作为贯穿个人生活和工作的技术革命，正以前所未有的速度推动创新和效率提升。尽管中国消费者普遍对人工智能持乐观态度，尤其是在工作领域的应用方面，但他们仍然警惕潜在的风险，特别是在数据安全和过度依赖方面。 Exhibit 11 - 在职场上，最受期待的服务包括专业服务、内容创作、信息编纂和自动控制。 见解 ： 个人效率提升只是 “冰山一角 ” ；业务转型是下一波 在工作场所，生成式AI（GenAI）将推动“效率与有效性”的提升。越来越多的人开始习惯在工作中使用AI工具，而智能代理的发展（一种能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的自主实体）将使每位员工都有自己的个人助手。这不仅能够释放生产力，还能整体提升企业的运营效率。 在经历了超过一年的迅猛增长和广泛消费者应用之后，生成式人工智能（GenAI）继续蔓延，并具备重塑个人生活和工作环境的潜力。(见附件 12 。) 在日常生活中，生成式人工智能（GenAI）将推动“个性化和创造力”。例如，在AI的加速下，各种媒体平台正从面向大众转变为个性化和定制化的方法。每位用户都将拥有自己独特的用户界面和交互方式。这将对内容创作、广告投放和市场营销产生深远影响。 生成的大规模人工智能（GenAI）通过提升个人效率所产生的影响将如何影响整个业务？我们预测它将带来指数级的价值增长。(见附件 13 。) 图表 13 - 部署 GenAI 不仅将增强公司的核心竞争力 ， 还有助于吸引人才 nhance 核心竞争力 ttract 顶尖的年轻人才 提高生产力 对尖端技术的兴趣 年轻人经常追求创新并且是对新兴技术的兴趣。作为一种切割技术 ， GenAI 可以激发了年轻人才的好奇心和他们的渴望 通过部署AI工具并将它们整合到工作流程中，预计生产效率将提高10%-20%，例如会议纪要、代码开发和合同审查。 长期学习和发展平台 增加收入 Talentalso values学习和发展机会。通过部署 GenAI ， 员工将被授权掌握最新技术趋势,和增强个人技能， 为他们的长期发展奠定了坚实的基础 利用通用人工智能（GenAI）为关键业务板块或流程创造基于企业特性的独特竞争优势。 构建 “GenAI 商业模式 ” 优秀的工作经验 建立具有颠覆行业潜力的创新产品 ， 从而创造新的收入来源 天赋更喜欢参与挑战性和创造性的工作。通过部署 GenAI， 公司可以优化工作 fi 和减少重复性和任务， 从而能够更好地满足学生的期望 首先，生成式AI有望增强企业的核心竞争力。AI已经接管了大量的标准化和重复性内容创作任务，使员工有更多时间专注于战略性和创造性的工作，从而提高整体团队的生产力、效率和创新能力。此外，企业可以利用AI生成个性化内容、优化产品设计或提供基于生成式AI的价值-added服务，进而提升市场竞争力并使其对客户更具吸引力。 企业在组织内部如何定位生成式人工智能（GenAI）的机会？我们建议基于以下三个问题进行内部审查和评估： •它有丰富的数据资产吗 ？数据是推动持续训练和个人化发展的动力。生成式人工智能（GenAI）可以利用企业内外的大规模数据（如企业数据库、社交媒体和日志文件），用于生产、优化和创新内容，从而提高内容质量，并使其对公司的价值更大。 一家部署生成式人工智能（GenAI）技术的业务特别吸引喜欢紧跟新兴科技潮流的年轻人。这一群体尤其重视能够促进终身学习和职业发展的环境。通过将GenAI整合到其运营中，企业不仅能激励员工密切关注最新的技术趋势，还能为他们提供提升专业技能的实际机会。此外，人工智能不仅优化了工作流程，减少了繁琐重复的工作，还使提高生产效率和增强创造力成为优先事项。 •劳动力需求高还是低 ？在需要更多人员的工作（如客户服务和软件开发）中，生成式人工智能可以通过自动处理数据来克服劳动力瓶颈，从而提升投