2024年年度报告：中国企业数据资产入表情况跟踪报告

核心观点

• 数据资产入表进展: 2023年8月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，标志着中国数据资产入表元年。截至2025年4月30日，A股上市公司中已有100家公司披露了数据资源入表，涉及金额21.64亿元；新三板公司也有22家披露相关事项，涉及金额3.80亿元；非上市公司中，已有330家披露了数据资源入表情况，累计融资额达14.17亿元。
• 入表科目及行业分布: 上市公司数据资源入表主要计入“无形资产”科目，其次为“开发支出”科目，少量计入“存货”科目。行业分布上，信息传输、软件和信息技术服务业以及制造业是主要集中领域，金融业入表企业数量显著增加。
• 数据资产流通生态体系: 数据资产入表与价值实现生态体系由数据提供方、数商、数据交易所、数据需求方、基础设施建设与金融机构等多主体构成。数据提供方包括公共数据、商业数据和个人数据三大类，分别由政府机构、企业和个人提供。数据交易所为数据交易提供平台，数商提供数据清洗、标注、整合等服务，金融机构提供融资支持。
• 数据资产交易模式: 数据资产流通主要通过数据交易所和企业间点对点交易实现。数据交易所是依法设立的规范化平台，为数交所提供数据清洗、脱敏、确权、定价等核心职能。企业间点对点交易则强调灵活性和定制化，适用于高价值、高敏感度或需要实时交互的数据流通场景。
• 数据资产金融化价值实现: 金融机构通过数据资产质押贷款、数据资产证券化等方式，为数据资产的持有者提供融资渠道，加速数据资产的流通和价值实现。目前数据资产融资类型主要是银行贷款，包括数据资产质押融资、无抵押融资、担保融资、信托、知识产权融资、保险和股权融资等。
• 数据产业基础设施与制度保障: 中央与地方政府陆续发布多项政策文件，推进企业数据资源开发利用，发展数据流通交易，优化数据产业基础设施建设和产业发展环境。技术性基础设施方面，算力、存力、运力、数据安全技术等是支撑数据资产入表的关键。产业孵化与人才培养方面，数据治理、产业园建设、数据人才培养以及试点项目开展等多方面是数据资产入表生态繁荣的核心驱动力。

关键数据

• 截至2025年4月30日，A股上市公司中披露数据资源入表的有100家公司，涉及金额21.64亿元。
• 除A股外，还有22家新三板公司在年报中披露了数据资源入表的相关事项，涉及金额3.80亿元。
• 截至2025年3月31日，国内已有330家非上市公司披露了数据资源入表情况，累计融资额达14.17亿元。
• 全国累计交易额破亿元的数据交易所共17家，其中2021年前后新建的共14家。
• 我国在用算力中心标准机架总规模超830万，算力总规模达246EFLOPS，位居全球第二。
• 我国存力规模达到约1200EB，较2022年增加约20%，其中先进存储容量占比超过25%。
• 我国已建成全球规模最大、技术领先的“双千兆”网络基础设施，骨干网络综合承载能力大幅提升。

研究结论

• 数据资产入表工作在中国取得了显著进展，但数据资产的价值评估、权属关系、安全性和隐私保护等方面仍面临挑战。
• 数据资产流通生态体系逐步完善，数据交易所、数商、金融机构等多方协同，共同推动数据资产的价值实现。
• 数据产业基础设施建设和技术创新是数据资产入表的重要支撑，算力、存力、运力、数据安全技术等需持续提升。
• 数据人才培养和产业孵化是数据资产入表生态繁荣的关键，需加强数据人才培养体系建设，打造数据产业集聚区。