2024年年度报告：中国企业数据资产入表情况跟踪报告

高金智库数据资产研究课题组 1参与单位：高金智库信也科技联合研究实验室；高金智库数字金融研究中心。课题组组长：屠光绍，李峰。课题组成员：潘薇，赵玲玲，董昕皓，何翰，孙钰婕，杨宇恒，温凝睿，方舒雅，向子谋，陈琪枫，王怡潇，田祎静。摘要：2023年8月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《暂行规定》），明确了数据资源的会计处理方法。该规定自2024年1月1日起正式实施。为持续跟踪该规定的落实情况，上海高级金融学院（SAIF）撰写的《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》已连续发布三期，累计覆盖上市公司、非上市企业等数百家市场主体。2024年年报为该政策实施后上市公司第一次年报发布，本期报告完整梳理了上市公司与非上市企业的数据资产入表实践，并对数据资产入表与价值实现生态体系进行了系统性的梳理。根据上市公司披露的2024年年度报告，截至2025年4月30日，在A股上市的5000多家企业中，有100家上市公司披露了数据资源入表的相关事项，共涉及入表金额21.64亿元。除A股外，还有22家新三板公司在年报中披露了数据资源入表的相关事项，共涉及金额3.80亿元。非上市公司方面，根据课题组基于公开信息不完全统计，截至2025年3月31日，国内已有330家非上市公司披露了数据资源入表情况，其中地方国企275家（包括城投公司94家和类城投国企181家），民营企业45家，央企8家，事业单位2家，已获得融资（包括银行授信、作价入股等形式）金额14.17亿元。数据资产入表与价值实现生态体系是一个多主体协同、技术驱动、制度保障的复杂系统。数据服务方、中介服务机构、数据交易所、数据需求方、基础设施建设与金融机构共同构成了数据资产入表与价值实现的生态体系。在数据资产流通路径中，除了对数据提供方进行分类介绍，报告还梳理了该生态系统中各个主要参与方的主要功能与类型，基于“1+N+X”数据交易场所体系，对当前全国现存的47家数据交易所进行产品类型、产品数量、累计交易额等梳理与分类，将44家区域级数据交易所分为了“超大型-大型-中型-小型-备选或信息披露不足”五档，另有行业级数据交易所3家。此外报告还对不同类型的数商进行了阐释与案例分析。此外，金融机构基于数据资产对相关企业的各种融资支持是数据价值实现的重要途径，在数据资产生态体系中发挥着重要的反哺作用。整个数据资产流通生态的顺畅运行也依赖于政策、技术、人才等基础设施的支持，这些要素共同保障数据资产的质量、安全和合规流通。中国企业数据资产入表情况跟踪报告——2024年年度报告高金智库数据资产研究课题组1 （一）上市公司数据资产入表核心发现（二）A股上市公司2024年年报数据资产入表清单（三）数据资产入表案例（一）地方国企（二）央企和事业单位（三）民营企业（一）通过数据交易场所进行交易（二）企业间点对点交易（三）以其他创新模式开展交易第一章、上市公司数据资产入表第二章、非上市公司数据资产入表第三章、数据资产流通与交易第四章、数据资产金融化价值实现第五章、数据产业基础设施与制度保障一、A股上市公司数据资产入表情况概览二、B股及新三板上市公司数据资产入表情况概览一、非上市公司数据资产入表核心发现二、非上市公司数据资产入表清单三、非上市公司数据资产入表启示一、数据提供方二、数据资产交易模式三、数据服务方一、数据资产增信银行贷款二、数据保险三、数据信托四、数据知识产权证券化五、数据资产股权融资一、政策及制度保障二、技术基础设施支持三、产业孵化与人才培养 210132741414753551214563721182127434647566369707071728082 上市公司数据资产入表第一章根据上市公司披露的2024年年度报告，截至2025年4月30日，在A股上市的5000多家企业中，有100家上市公司披露了数据资源入表的相关事项，共涉及入表金额21.64亿元。另有22家新三板公司在年报中披露了数据资源入表的相关事项，共涉及金额3.80亿元。暂无B股企业披露数据资源入表的相关事项。与前三个季度相比，A股上市公司数据资源入表数据由一季度的17家、半年报的40家、三季报的55家增加至年报的100家，入表总额由一季度的0.79亿元、半年报的13.61亿元、三季度的15.12亿元增加至年报的21.64亿元。一、A股上市公司数据资产入表情况概览2截至2025年5月14日，杉杉股份（股票代码 600884.SH）24年年报的合并资产负债表中显示，开发支出项为0，但开发支出下的数据资源为828,320,718.55元。而对应到各科目详细解释，财报中注明无开发支出，且商誉项目为期末金额828,320,718.55，因此判断为误填至开发支出（数据资源）项目中；读客文化（股票代码301025.SZ）将存货100%披露为数据资源，但在附注存货中披露了存货主要涉及纸质图书，因此判断为误填至数据资源项目中。鉴于此，本报告将此两条数据予以删除处理。020406080100120入表企业数量（家）2 174055100一季度半年度三季度年度图1.1 A股数据资源入表企业数量和金额数据来源：公司财报，高金智库数据资产研究课题组入表金额（亿元）数量21.640.7913.6115.12 — 1 —0510152025金额 — 2 —2024年年报显示，数据资源入表的100家上市公司中披露的21.64亿元数据资源中，共计88家上市公司将数据资源计入无形资产科目，28家计入开发支出科目，2家计入存货科目，其中18家公司同时将数据资源计入无形资产和开发支出两个科目。从金额看，有63.57%在无形资产项下，35.48%在开发支出项下，仅有0.96%在存货项下。从单独披露了无形资产中数据资源摊销年限和方法的公司来看，大部分公司数据资源的摊销年限集中在3-5年，且多以直线法为主。公司无形资产中的数据资源有外购、自行开发和其他三种产生方式。从披露了无形资产中数据资源产生来源的公司来看多以自行开发为主。（一）上市公司数据资产入表核心发现1. “无形资产”仍为主要披露科目，3-5年直线法摊销占主流中国移动中国联通同方股份科大讯飞合合信息航天宏图每日互动卓创资讯神马股份小商品城表1.1 数据资源入无形资产科目的公司清单无形资产&开发支出无形资产&开发支出无形资产无形资产无形资产无形资产无形资产无形资产无形资产无形资产&开发支出560,000,000.00166,759,242.0093,437,068.7261,740,857.3245,513,894.6644,910,180.7143,691,049.0332,048,196.0826,772,194.0024,025,216.311.10%0.54%4.91%2.12%94.52%38.31%22.60%55.61%2.83%0.46%公司入表科目无形资产数据资源期末余额（元）无形资产中数据资源占比图1.2 A股数据资源入表公司分科目分布情况数据来源：公司财报，高金智库数据资产研究课题组126251837880102030405060708090100无形资产开发支出入表企业数量（家） 2-5年预计使用年限3-5年3年5年5年5年/10年5年、受益期间或合同授权期间2428一季度 直线法直线法直线法直线法直线法直线法加速摊销法加速摊销法/直线法/自行开发自行开发外购自行开发自行开发自行开发自行开发/自行开发数据资源摊销年限无形资产摊销方法无形资产中数据资源来源1542存货半年度三季度年度 — 5 —公司所属行业入表科目存货-数据资源期末余额（元）存货-数据资源期初余额（元）2024年度存货总额（元）存货数据资源来源存货中数据资源占比表1.2 数据资源入存货科目公司名单数据来源：公司财报，Wind，高金智库数据资产研究课题组2024年年报显示，仅有2家上市公司将数据资源计入存货科目，涉及总金额0.2亿元，主要为将信息服务作为存货产品卖出的公司。典型代表为我们在系列报告《中国企业数据资产入表情况跟踪报告——2024年上半年》中已经进行过案例分析的海天瑞声。海天瑞声蓝色光标信息传输、软件和信息技术服务业租赁和商务服务业存货存货14,129,503.486,543,103.894,342,849.450.0022,998,276.0412,985,522.5061.44%50.39%自行加工/从行业分布来看，数据资产入表企业所属行业仍然集中在信息传输、软件和信息技术服务业及制造业企业，其中制造业，信息传输、软件和信息技术服务业，金融业入表数量都有较大涨幅。相较于前三个季度，年度披露情况涉及13个行业，新增电力、热力、燃气及水生产和供应业，房地产业。2. 行业覆盖面进一步扩大，金融业入表企业数量显著增加图1.3 A股数据资源入表公司分行业分布情况数据来源：公司财报，Wind，高金智库数据资产研究课题组84200000111001314430021111001813753041111102622107664943111051015202530信息传输、软件和信息技术服务业制造业交通运输、仓储和邮政业批发和零售业科学研究和技术服务业电力、热力、燃气及水生产和供应业租赁和商务服务业金融业建筑业卫生和社会工作文化、体育和娱乐业采矿业房地产业入表企业数量（家）一季度半年度三季度年度 — 6 —2024年年报显示，共有9家金融业公司完成数据资源入表，共涉及金额4,969.63万元，主要集中在银行和证券公司，且全部披露在无形资产科目。从入表金额来看，目前完成数据资源入表的金融业公司披露的数据资源占总资产比例较低（均不足0.01%）。从具体公司来看，在国泰海通合并前，主体海通证券已在2024年半年报中披露了数据资源413.56万元。其余8家均为在本次年报中新增数据资源披露。此外，光大银行、宁波银行、中信银行、齐鲁银行、杭州银行或因为财报填报格式原因并没有在资产负债表总表中披露数据资源，而是在对应的无形资产科目详情中进行了披露。公司入表科目省份实控人数据资源入表总额（万元）市值（亿元）数据资源占总资产比例表1.3 金融业数据资源入表公司清单数据来源：公司财报，Wind，高金智库数据资产研究课题组光大银行国泰海通宁波银行中信银行东方证券齐鲁银行杭州银行中信建投长江证券无形资产无形资产无形资产无形资产无形资产无形资产无形资产无形资产无形资产北京上海浙江北京上海山东浙江北京湖北中央国家机关地方国资委地方国有企业中央国家机关地方国有企业其他地方国有企业地方国有企业个人1,809.00632.85600.00494.00410.43405.80327.40202.9087.2591.852,794.0893.0591.61727.6893.2693.431,613.65355.030.000%0.001%0.000%0.000%0.001%0.001%0.000%0.000%0.001%从企业规模来看，2024年年度依旧和前三个季度相似，数据资产入表主要集中于市值为500亿以下的企业。但从趋势中可以看出，越来越多高市值企业正在加入数据资产入表行列，市值在500亿以上的企业数量由一季度中仅有1家增长至年度的14家。3. 越来越多高市值企业开始进行数据资产入表图1.4 A股数据资源入表公司分市值规模分布情况数据来源：公司财报，Wind，高金智库数据资产研究课题组入表企业数量（家）一季度半年度三季度年度72710001671122119172133112422406611051015202530354050亿以下50-100亿100-500亿500-1000亿1000-5000亿5000-1万亿1万亿以上 从区域位置看，数据资产入表覆盖的省级行政区进一步增加。2024年年度报告中披露了数据资产的100家上市公司分布在全国22个省和直辖市，其中26家位于北京，浙江有12家，广东有12家，上海有9家。本次新增福建、西藏、云南、贵州、新疆、广西等省及自治区。4. 区域位置覆盖广度持续提升从实际控制人属性来看，2024